DDT
ddt 是第三方模块，需安装， pip install ddt
DDT包含的装饰器
包含一个类装饰器@ddt和两个方法装饰器@data和@file_data
通常情况下，@data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。
@data([a,b],[c,d])
那么[a,b]和[c,d]各运行一次用例
@data([a,b],[c,d])
如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递，具体情况实例
import unittest from ddt import ddt,data,unpack,file_data #data([a,b],[c,d]) #如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 #如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递 @ddt#类装饰器 class MyTesting(unittest.TestCase): def setUp(self): print('this is the setUp') @data([1,2,3])#方法装饰器 def test_1(self,value): print('value=',value) @data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,2]) @unpack def test_2(self,a,b,c): print('a=%s,b=%s,expected=%s'%(a,b,c)) actual = int(a) - int(b) expected = int(c) self.assertEqual(actual, expected) @data([2,3],[4,5]) def test_3(self,a,b): self.assertEqual(a,b) @data({'a':'first','b':'second'}) @unpack def test_4(self,a,b): print('test_4',a,b) @file_data("test_data_list.json")#方法装饰器 def test_5(self,value): print('test_5_file_data,value=',value) def tearDown(self): print('this is tearDown') if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
执行分析
test_1
- 执行次数：1次
- 参数值：value=[1,2,3]
- 执行结果：pass
test_2
- 执行次数：3次
- 参数值：第一轮a=3,b=2,c=1;第二轮a=5,b=3,c=2;第三轮a=10,b=4,c=2
- 执行结果：第一轮、第二轮通过，第三轮失败FAIL
- 失败原因：self.assertEqual（a-b = c）失败
test_3
- 执行次数：2次
- 参数值：第一轮a=[2,3];第二轮a=[4,5]
- 执行结果：执行错误ERROR
- 失败原因：缺少参数b
i. 由于没有加@unpack, 虽然还是会被理解成2组测试数据，但是[2,3]作为一个整体被传给了a, 因为b就没有值传入了，所以一执行后报了 TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b' 这句错
test_4
- 执行次数：1次
- 参数值：a = first,b=second
- 执行结果：pass
test_5
- 执行次数：test_data_list.json文件里面的数据数
- 参数值：每次value = test_data_list.json里面的一条数据
- 执行结果：pass
@data里面的数据格式
@data里面的数据可以是字典，列表，字典(注意字典的key值一定要跟参数名对应)
Json文件创建内容参考如下（tip,将文件的后缀名改为.json）：
[
"邓肯||蒂姆",
"乔丹||迈克尔",
"库里||斯蒂芬",
"杜兰特||凯文",
"詹姆斯||勒布朗"
]