本文实例为大家分享了python3.5绘制随机漫步图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
代码中我们定义两个模型，一个是RandomWalk.py模型，用于随机的选择前进方向。此模型中的RandomWalk类包含两个方法，一个是__init__()，一个是fill_walk()，后者是计算随机漫步的所有点。另外一个是rw_visual.py模型，用于绘制随机漫步图。
代码如下：
RandomWalk.py
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from random import choice
class RandomWalk():
"""一个生成随机漫步数据的类"""
def __init__(self,num_points=5000):
"""初始化随机漫步的属性"""
self.num_points = num_points
#所有随机漫步都始于(0,0)
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
def fill_walk(self):
"""计算随机漫步包含的所有点"""
#不断漫步，直到列表达到指定的长度
while len(self.x_values) < self.num_points:
# 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
x_direction = choice([1,-1])
x_distance = choice([0,1,2,3,4])
x_step = x_direction * x_distance
y_direction = choice([1,-1])
y_distance = choice([0,1,2,3,4])
y_step = y_direction * x_distance
# 拒绝原地踏步
if x_step == 0 and y_step == 0:
continue
#计算下一个点的x和y值
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] + y_step
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
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rw_visual.py
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import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
# 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()
# 设置绘图窗口的尺寸
plt.figure(dpi=80,figsize=(10,6))
# 设置点按先后顺序增加颜色深度
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,
edgecolor='none',s=1)
# 突出起点和终点，起点设置为绿色，终点设置为红色
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolor='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolor='none',s=100)
# 隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
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效果如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/NextAction/article/details/78255980