最近工作需要把单片机读取的传感器电压数据实时在PC上通过曲线显示出来,刚好在看python, 就试着用了python 与uart端口通讯,并且通过matplotlib.pyplot 模块实时绘制图形出来。
1. 废话少说,上图
因为没有UI,运行时需要在提示符下输入串口相关参数,com端口,波特率...
代码如下:
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#-*- coding: utf-8 -*-
# 串口测试程序
import serial
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
import re
# User input comport and bundrate
comport = input ( 'Please input comport (like COM3) for your connected device: ' )
baudrate = input ( 'Please input baudrate (like 9600) for your connected device: ' )
bytes = input ( 'Please input bytes type of uart data (1->1 byte, 2->2 bytes): ' )
bytes = int (bytes)
print ( 'You selected %s, baudrate %d, %d byte.' % (comport, int (baudrate), bytes))
serialport = serial.Serial(comport, int (baudrate), timeout = 1 , parity = serial.PARITY_EVEN, rtscts = 1 )
if serialport.isOpen():
print ( "open success" )
else :
print ( "open failed" )
plt.grid( True ) # 添加网格
plt.ion() # interactive mode
plt.figure( 1 )
plt.xlabel( 'times' )
plt.ylabel( 'data' )
plt.title( 'Diagram of UART data by Python' )
t = [ 0 ]
m = [ 0 ]
i = 0
intdata = 0
data = ''
count = 0
while True :
if i > 300 : # 300次数据后,清除画布,重新开始,避免数据量过大导致卡顿。
t = [ 0 ]
m = [ 0 ]
i = 0
plt.cla()
count = serialport.inWaiting()
if count > 0 :
if (bytes = = 1 ):
data = serialport.read( 1 )
elif (bytes = = 2 ):
data = serialport.read( 2 )
if data ! = '':
intdata = int .from_bytes(data, byteorder = 'big' , signed = False )
print ( '%d byte data %d' % (bytes, intdata))
i = i + 1
t.append(i)
m.append(intdata)
plt.plot(t, m, '-r' )
# plt.scatter(i, intdata)
plt.draw()
plt.pause( 0.002 )
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目前功能比较简单,但是发现一个问题,但单片机送出数据速度很快时, python plot 绘图会明显卡顿。
为解决此问题,已经用C# 重新做了个winform UI, 使用chart控件来绘图。
以上这篇Python 读取串口数据,动态绘图的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。