Python 读取串口数据,动态绘图的示例

时间:2022-10-10 22:39:48

最近工作需要把单片机读取的传感器电压数据实时在PC上通过曲线显示出来,刚好在看python, 就试着用了python 与uart端口通讯,并且通过matplotlib.pyplot 模块实时绘制图形出来。

1. 废话少说,上图

Python 读取串口数据,动态绘图的示例

因为没有UI,运行时需要在提示符下输入串口相关参数,com端口,波特率...

Python 读取串口数据,动态绘图的示例

代码如下:

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#-*- coding: utf-8 -*-
 
# 串口测试程序
import serial
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
import re
 
 
# User input comport and bundrate
comport = input('Please input comport (like COM3) for your connected device: ')
baudrate = input('Please input baudrate (like 9600) for your connected device: ')
bytes = input('Please input bytes type of uart data (1->1 byte, 2->2 bytes): ')
bytes = int(bytes)
print('You selected %s, baudrate %d, %d byte.' % (comport, int(baudrate), bytes))
 
serialport = serial.Serial(comport, int(baudrate), timeout=1, parity=serial.PARITY_EVEN, rtscts=1)
if serialport.isOpen():
    print("open success")
else:
    print("open failed")
 
plt.grid(True) # 添加网格
plt.ion()   # interactive mode
plt.figure(1)
plt.xlabel('times')
plt.ylabel('data')
plt.title('Diagram of UART data by Python')
t = [0]
m = [0]
i = 0
intdata = 0
data = ''
count = 0
 
while True:
    if i > 300# 300次数据后,清除画布,重新开始,避免数据量过大导致卡顿。
        t = [0]
        m = [0]
        i = 0
        plt.cla()
    count = serialport.inWaiting()
    if count > 0 :
        if (bytes == 1):
            data = serialport.read(1)
        elif (bytes == 2):
            data = serialport.read(2)
        if data !='':
            intdata = int.from_bytes(data, byteorder='big', signed = False)
            print('%d byte data %d' % (bytes, intdata))
            i = i+1
            t.append(i)
            m.append(intdata)
            plt.plot(t, m, '-r')  
            # plt.scatter(i, intdata)
            plt.draw()
 
    plt.pause(0.002)

目前功能比较简单,但是发现一个问题,但单片机送出数据速度很快时, python plot 绘图会明显卡顿。

为解决此问题,已经用C# 重新做了个winform UI, 使用chart控件来绘图。

以上这篇Python 读取串口数据,动态绘图的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。