一、环境
Ubuntu 16.04
tensorflow 1.4.0
keras 2.1.3
二、训练数据时报错：
ValueError: Error when checking target: expected model_2 to have shape (None, 3) but got array with shape (4, 1
三、解决思路
一开始的想法：tensorflow 和 keras 的版本不兼容？
经过多次安装不同版本的tensorflow 和 keras ，发现问题依旧存在。而且在python环境下使用命令：
import tensorflow
或者
import keras
时，报错：
/home/×××/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
经过了多个版本的搭配，发现问题的原因不是 tensorflow 和 keras 的版本不兼容，而是
/home/×××/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py
这个文件的原因。
最终解决方法：在终端中使用命令：
pip install h5py==2.8.0rc1
就可以正常使用了，不会再报数组唯独不匹配等问题了。
补充：h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)，dataset类似数组类的数据集合，和numpy的数组差不多。
补充知识：keras 维度不对等问题
1.在windows下面找到keras的配置文件, 修改channel_last 或者channel_first
C:\Users\Administrator\.keras\keras.json
2..在linux下面找到keras的配置文件, 修改channel_last 或者channel_first
/home/.keras/keras.json
以上这篇解决tensorflow/keras时出现数组维度不匹配问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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