01-01_环境准备_pyenv

本文重点：

1. 了解pyenv
2. pyenv下载及安装
3. pyenv 使用
4. 安装ipython

一、了解pyenv

经常遇到这样的情况：

• 系统自带的 Python 是 2.6，自己需要 Python 2.7 中的某些特性；
• 系统自带的 Python 是 2.x，自己需要 Python 3.x；

此时需要在系统中安装多个 Python，但又不能影响系统自带的 Python，即需要实现 Python 的多版本共存。pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器。

二、pyenv下载及安装

1. 首先解决pyenv依赖：

   pyenv由bash开发，除了git外不依赖任何组件包。

yum -y install git

1. pyenv项目地址：

   https://github.com/yyuu/pyenv

2. 安装pyenv：

因为我需要将pyenv安装至/opt/pyenv，所以需要提前定义PYENV_ROOT环境变量 [root@wls1 temp]# curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 2099 100 2099 0 0 792 0 0:00:02 0:00:02 --:--:-- 792 Cloning into '/opt/pyenv'... remote: Counting objects: 582, done. remote: Compressing objects: 100% (401/401), done. remote: Total 582 (delta 273), reused 266 (delta 91), pack-reused 0 Receiving objects: 100% (582/582), 255.56 KiB | 61.00 KiB/s, done. Resolving deltas: 100% (273/273), done. Cloning into '/opt/pyenv/plugins/pyenv-doctor'... remote: Counting objects: 11, done. remote: Compressing objects: 100% (8/8), done. remote: Total 11 (delta 1), reused 6 (delta 1), pack-reused 0 Unpacking objects: 100% (11/11), done. Cloning into '/opt/pyenv/plugins/pyenv-installer'... remote: Counting objects: 17, done. remote: Compressing objects: 100% (15/15), done. remote: Total 17 (delta 2), reused 10 (delta 0), pack-reused 0 Unpacking objects: 100% (17/17), done. Cloning into '/opt/pyenv/plugins/pyenv-update'... remote: Counting objects: 7, done. remote: Compressing objects: 100% (5/5), done. remote: Total 7 (delta 1), reused 3 (delta 0), pack-reused 0 Unpacking objects: 100% (7/7), done. Cloning into '/opt/pyenv/plugins/pyenv-virtualenv'... remote: Counting objects: 54, done. remote: Compressing objects: 100% (48/48), done. remote: Total 54 (delta 10), reused 16 (delta 0), pack-reused 0 Unpacking objects: 100% (54/54), done. Cloning into '/opt/pyenv/plugins/pyenv-which-ext'... remote: Counting objects: 10, done. remote: Compressing objects: 100% (6/6), done. remote: Total 10 (delta 1), reused 5 (delta 0), pack-reused 0 Unpacking objects: 100% (10/10), done. WARNING: seems you still have not added 'pyenv' to the load path. # Load pyenv automatically by adding # the following to ~/.bash_profile: export PATH="/opt/pyenv/bin:$PATH" eval "$(pyenv init -)" eval "$(pyenv virtualenv-init -)" 安装完成后需要添加环境变量： echo -e 'export PYENV_ROOT=/opt/pyenv\nexport PATH=/opt/pyenv/bin:$PATH\neval "$(pyenv init -)"\neval "$(pyenv virtualenv-init -)"' > /etc/profile.d/pyenv.sh && . /etc/profile.d/pyenv.sh

三、pyenv使用

1. pyenv的使用参数

pyenv <command> [<args>] commands；列出所有可用命令 local：切换版本 install：安装一个新的版本 uninstall：卸载一个版本 version：查看当前的版本 versions：列出所有可用的python版本 pyenv update：更新pyenv global：改变系统环境变量,非常危险,不建议执行 virtualenv：创建虚拟环境 pyenv virtualenv 3.5.2 magedu 会在3.5.2/envs/magedu复制一份python代码 然后创建一个软连接到pyenv/versions/中 pyenv install 3.5.2 # 安装3.5.2版本的Python pyenv install --list # 列出所有可以安装的版本 其他子命令： update：更新pyenv版本

1. pyenv的加速方案：
   1. 先下载到pyenv/cache目录下,如果是.tgz,需要重命名为tar.gz。(tar.xz也OK)，国内有python搜狐镜像站：http://mirrors.sohu.com/python/
   2. /opt/pyenv/plugins/python-build/share/python-build 存放所有可以安装python版本的下载路径等, 修改其对应的网络路径就OK。
2. 解决python依赖：

yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel

1. pyenv建议使用方法：

pyenv在每个项目下面创建一个虚拟环境,就不会有版本冲突 python装什么插件的时候,一般可以创建一个虚拟环境,然后安装 不建议直接在家目录下使用pyenv local切换环境。因为每次终端登录的时候会直接调用该pyenv

1. 个人使用示例：

先去官网下载Python-3.6.4.tar.xz源码包，复制好下载路径，放在迅雷上下载，非常快，下载完后和官网对比一下sha值。 上传至/opt/pyenv/cache/Python-3.6.4.tar.xz 先安装好python依赖包，否则会报错。 使用pyenv安装python 3.6.4：pyenv install 3.6.4 -v 将3.6.4创建一个虚拟环境，保证出问题时3.6.4这个python版本不被污染：pyenv virtualenv 3.6.4 pytest 创建一个目录：mkdir -pv /root/pytest 进入该目录，使用pyenv切换python版本：cd /root/pytest; pyenv local pytest 输入python后进入发现就是3.6.4版本的了。 安装ipython。

四、安装ipython

1. 先定义pip阿里云镜像源

在用户家目录新建.pip/pip.conf输入： [global] timeout = 6000 index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com # 添加信任阿里云

1. 安装ipython，在pytest目录中执行，只有pytest这个虚拟环境安装了ipython，其他环境都没有安装，所以就不会产生污染了。

在pytest目录中执行：pip install ipython

python的学习环境安装完成。本文完