python opencv3实现人脸识别（windows）

本文实例为大家分享了python人脸识别程序，大家可进行测试

#coding:utf-8

import cv2
import sys
from PIL import Image


def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx):
  cv2.namedWindow(window_name)

  # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
  cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)

  # 告诉OpenCV使用人脸识别分类器
  classfier = cv2.CascadeClassifier("C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml")

  # 识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式
  color = (0, 255, 0)

  while cap.isOpened():
    ok, frame = cap.read() # 读取一帧数据
    if not ok:
      break

      # 将当前帧转换成灰度图像
    grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
    faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
    if len(faceRects) > 0: # 大于0则检测到人脸
      for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸
        x, y, w, h = faceRect
        cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3) #5控制绿色框的粗细

    # 显示图像
    cv2.imshow(window_name, frame)
    c = cv2.waitKey(10)
    if c & 0xFF == ord('q'):
      break

      # 释放摄像头并销毁所有窗口
  cap.release()
  cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
  CatchUsbVideo("FaceRect", 0)
  # if len(sys.argv) != 2:
  #   print("Usage:%s camera_id\r\n" % (sys.argv[0]))
  # else:
  #   CatchUsbVideo("识别人脸区域", int(sys.argv[1]))

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

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