介绍
今天有个不正经的需求，就是要快速做一个restful api的性能测试，要求测试在海量作业数据的情况下客户端分页获取所有作业的性能。因为只是一个小的的测试工作，所以就想到了Bottle框架作为Web服务器，这里就简单说说怎样使用Bottle框架。
安装
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pip install bottle
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启动服务
运行下面的python脚本即可启动一个Web服务。
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from bottle import route, run, request
@route('/hello')
def hello():
return "Hello World!"
run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)
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测试，使用如下命令行来测试服务
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curl http://localhost:8080/hello
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提供Restful API
服务端
1.由于我需要根据参数来返回部分结果（比如：根据偏移量和分页大小），因此可以使用Bottle的动态路来实现，当然用参数实现也是可以的。
2.这里假定我设置的请求url为：/jobs//
3.这里为了测试方便并没有返回作业信息，而是用offset和size作为json结果返回。
下面是服务器端测试代码
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import json
from bottle import route, run, request
@route('/jobs/<offset:int>/<size:int>')
def get_jobs(offset, size):
d = {"offset": offset, "size": size}
return json.dumps(d)
run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)
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客户端
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import httplib, json
c = httplib.HTTPConnection('localhost', 8080)
headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
c.request('GET', '/jobs/123/321', '{}', headers)
s = c.getresponse().read().strip()
print json.loads(s)
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总结
以上就是本文关于浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
原文链接：http://blog.csdn.net/kongxx/article/details/52208165