推导表达式
li1 = list()
for i in range(10): # 迭代循环内容
li1.append(i)
print( li1 ) ----》》》 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] li2 =[i for i in range(10)] # 推导表达式的语法
# 列表元素， for 循环
print(li2) ----》》》 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
li3= ['bin' for i in range(6)]
# 列表元素， for 循环 print(li3)
----》》》 ['bin', 'bin', 'bin', 'bin', 'bin', 'bin']
推导表达式 加判断
for i in range():
if i % == :
li4.append(i)
print(li4) ----》》》》 [, , , , ] li5 = [i for i in range() if i % == ] 三元表达式
# 添加的值，for 循环， 判断/条件
print(li5) ----》》》》 [, , , , ]
迭代器：
1，迭代器协议：对象必须提供一个 next 方法，执行该方法后要么返回迭代的下一项，要么就引起 Stoplteration 异常，
以终止迭代，（只能往后走，不能往前找，） 2，可迭代对象：实现了地带协议的对象，（如何迭代对象内部定义一个 __iter__() 方法） 3，协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代协议，python 的内部工具（如 for 循环，sum,min,max海曙）
使用迭代器访问对象，
for 循环原理：
l = [1,3,4]
for i in l:
print(i)
原理：
将 iter(l) 的值 进行 next 方法
生成器有两种表现形式：
生成器表达 式，
yy =（ i for i in range(10) ） 与推导表达 式不同之处在于【】和（）
函数形式
def test():
yield 1
yield 2
yield 取代了 return
函数中 只要有 yield，其运行就得到生成器，
生成器自动实现了迭代器协议，(iter)
def cy(*args):
count = 0
while 1:
if count < len(args):
yield args[count]
count += 1
else:return StopAsyncIteration
生成器
# 列表生成式
a = [ x for x in range(10)]
print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 列表生成式
def f (n):
return n**3
a = [ f(x) for x in range(10)]
生成器：
a = (x for x in range(10))
print(a)
print( next(a) )
print( next(a) )
print( next(a) )
生成器： a = (x for x in range(10))
for i in a:
print( i ) 生成器：
def y ():
yield 1 def y ():
print('1')
yield 1
print('2')
yield 2 # a = (x for x in range(10))
# for i in a:
# print( i )
for i in y():
print(i) 斐波那契数列：
def f (x):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < x :
print( b )
a, b = b ,a + b
n += 1 y = int (input(''))
f ( y ) : yield 的enxt 方法
def f (x):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < x :
yield a
a, b = b ,a + b
n += 1 g = f (5)
print( g )
print( next(g) )
print( next(g) )
print( next(g) )
print( next(g) ) ：send
def fo ():
print('123')
m = yield 1
print( m )
yield 2 n = fo()
n.send ( None ) ## 等于 next(b)
n.send ( 'abc' ) 迭代器，： 生成器都是迭代器
l = [1,3,4,5]
b = iter(l) ： itter: 返回个可迭代对象
l = [1,3,4,5]
b = iter(l)
print(b)
print( next(b) )
for i in b:
print(i)
模块
1. time
import time
# time.sleep(2) # ****
# print(time.time()) # ****
# print( time.gmtime()) ## 世界标准时间
# print( time.localtime()) ## 电脑里的时间 ******
# print(time.clock()) st = time.localtime() ## 显示时间格式化 *********
print( time.strftime('%Y--%m--%d %H:%M:%S',st )) ## print(time.strptime('2018--04--25 17:33:14', '%Y--%m--%d %H:%M:%S'))
a = time.strptime('2018--04--25 17:33:14', '%Y--%m--%d %H:%M:%S') ## 单独取出时间如 年
print( a[0])
print( a.tm_year) print( time.ctime()) import datetime
print( datetime.datetime.now() ) 2，random 随机函数
import random
print( random.random() )
print( random.randint(1,10) )
print( random.choice( 'hello') )
print( random.randrange( 1,10) )
3，os 系统操作
import os
print(os.getcwd()) ## 获取工作目录
os.chdir(r'c:\users') ## 改变工作目录
print(os.curdir) ## 当前目录
print(os.pardir) ##
os.makedirs('a\\b\\c') ## 递归创建文件夹
os.mkdir('a') ## 创建文件夹
os.removedirs('a\\b\\c') ## 删除文件夹
os.removedirs('a\\b\\c') ## 递归删除文件夹
a = os.listdir( r'E:\pycharm\201804' ) ## 展示出目录里的全部
print( a )
os.remove( '1.png' ) ##删除文件
os.rename('set.py','装饰器.py') ## 重命名文件‘酒文件名’，‘新文件名’
q = os.stat('666.py') ## 获取文件信息
print(q)
print( os.sep ) ## \
os.linesep ## 换行
os.environ ## 获取环境变量
os.path.dirname('201804/3.py') ## 获取文件所在的目录
os.path.join(a,b) ### 路径拼接
os.path.getatime() ## 最后一次存取时间
os.path.getmtime() ## 最后一次修改时间 4， sys
import sys 5， hashlib 加密
import hashlib
m = hashlib.md5 ## 加密算法
m.update( 'hello'.encode('utf8')) ##对 hello 加密
print( m.hexdigest() ) ## 加密后.
s = hashlib.sha256（） ## 加密算法
模块调用
# 模块的调用：
import 模块名
import 模块名 ，模块名
from 模块名 import 方法（函数名）
from 模块名 import *
from 模块名 import 方法（函数名）as 新方法 ## 包的调用
import 包名 import 模块名
import 包名.包名 import 模块名
import 包名.包名.模块名 import 方法
from 包名 import 模块名
__file__ 相对路径的内置变量
import os
os.path.dirname( os.path.abspath(__file__) )
上一级（得到绝对路径） if __name__ == '__main__':