第一种方法
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import pandas as pd
from collections import Counter
data = '参赛信息.xlsx'
data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息
x_pandas_list = data[u'专业1'] # 专业情况
list = list(x_pandas_list)
c = Counter(list)
print(c)
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输出形式
Counter({'自动化学院': 164, '高分子科学与工程学院': 112, '化工学院': 101, '数理学院': 96, '信息学院': 96, '材料科学与工程学院': 53, '经济与管理学院': 47, '环境与安全工程学院': 37, '机电工程学院': 31, '海洋学院': 6, '材料学院': 3, '外国语学院': 1})
第二种方法
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import pandas as pd
data = '参赛信息.xlsx'
data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息
d = data['专业1'].value_counts() #ocean_proximity为属性标签
print(d)
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输出形式
自动化学院 164
高分子科学与工程学院 112
化工学院 101
数理学院 96
信息学院 96
材料科学与工程学院 53
经济与管理学院 47
环境与安全工程学院 37
机电工程学院 31
海洋学院 6
材料学院 3
外国语学院 1
Name: 专业1, dtype: int64
总结
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_44864262/article/details/108335945