现象：在使用redis云提供的redis服务后，经常出现connect timeout：
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException
java.net.SocketException
java.net.SocketTimeoutException:connect time out
分析和怀疑：
业务端一般认为redis出现问题，就是redis云有问题，人的“正常”思维：看别人错误容易，发现自己难，扯多了, 出现这个有很多原因：
(1). 网络原因：比如是否存在跨机房、网络割接等等。
(2). 慢查询，因为redis是单线程，如果有慢查询的话，会阻塞住之后的操作。
(3). value值过大？比如value几十兆，当然这种情况比较少，其实也可以看做是慢查询的一种
(4). aof重写/rdb fork发生？瞬间会堵一下Redis服务器。
查询原因：
一开始怀疑是网络问题，但是并未发现问题，观察各种对比图表，tcp listenOverFlow和timeout经常周期出现。（赞一下这个监控，我们监控现在还没有这个层面的）。有关listenOverFlow分析如下：
查看现有的连接数是否大于设置的backlog，如果大于就丢弃，并相应的参数值加1。其中backlog是由程序和系统参数net.core.somaxconn共同设置，当backlog的值大于系统设置的net.core.somaxconn时则取net.core.somaxconn的值，否则取程序设置的backlog值。
这种出错的方式也被记录在TcpListenOverflows中（其只记录了连接个数不足而产生溢出错误的次数！）
觉得可能和TCP相关，于是分析了Tcp三次握手：最后一次握手客户端的请求会进入服务器端的一个队列（可以认为是下三图）中，如果这个队列满了，就会发生上面的异常。(accept)
(1) TCP三次握手：
(2) redis客户端与redis服务器交互的过程（本质就是TCP请求）
(3) I/O 多路复用程序通过队列向文件事件分派器传送套接字的过程
(4) 和redis有什么关系呢?
由于Redis的单线程模型（对命令的处理和连接的处理都是在一个线程中），如果存在慢查询的话，会出现上面的这种情况，造成新的accept的连接进不了队列。
如果上面的图没法理解的话，看看这张图：
解决方法：
(1) 对慢查询进行持久化，比如定时存放到mysql之类。（redis的慢查询只是一个list，超过list设置的最大值，会清除掉之前的数据，也就是看不到历史）
(2) 对慢查询进行报警（频率、数量、时间）等等因素
(3) 对业务端进行培训，告诉他们一下redis开发的坑，redis不是万金油，这个和Mysql DBA要培训Mysql使用者一样，否则防不胜防。
比如他执行了 monitor, keys *, flushall, drop table, update table set a=1; 这种也是防不胜防的（当然也可以做限制，利用rename-command一个随机数），但是提高工程师的水平才是关键。