前言：
通常使用SQL查询一批数据的时候，可以利用SQL中的GROUP BY语句对数据进行分组，但是有时候出于对性能的考虑，不会使用GROUP BY，而是先把数据捞出来后，使用代码，在内存中按照某个属性进行分组。
代码
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
|
public class SkuVo {
private Long skuId;
private String productName;
private Long brandStoreSn;
public SkuVo(Long skuId, String productName, Long brandStoreSn) {
super();
this.skuId = skuId;
this.productName = productName;
this.brandStoreSn = brandStoreSn;
}
public Long getSkuId() {
return skuId;
}
public void setSkuId(Long skuId) {
this.skuId = skuId;
}
public String getProductName() {
return productName;
}
public void setProductName(String productName) {
this.productName = productName;
}
public Long getBrandStoreSn() {
return brandStoreSn;
}
public void setBrandStoreSn(Long brandStoreSn) {
this.brandStoreSn = brandStoreSn;
}
@Override
public String toString() {
return "SkuVo [skuId=" + skuId + ", productName=" + productName + ", brandStoreSn=" + brandStoreSn + "]";
}
}
|
假设从数据查询出一批数据，存在了List<SkuVo> 里面了。使用一个算法按照skuId对List<SkuVo>进行分组,skuId相同的归为一组.
分组算法
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
|
public class TestArrayListGroupByKey {
public static void main(String[] args) {
/*1、准备数据**/
SkuVo sku1 = new SkuVo(1L,"p1",100L);
SkuVo sku2 = new SkuVo(2L,"p2",101L);
SkuVo sku3 = new SkuVo(3L,"p3",102L);
SkuVo sku4 = new SkuVo(3L,"p4",103L);
SkuVo sku5 = new SkuVo(2L,"p5",100L);
SkuVo sku6 = new SkuVo(5L,"p6",100L);
List<SkuVo> skuVoList = Arrays.asList(new SkuVo [] {sku1,sku2,sku3,sku4,sku5,sku6});
/*2、分组算法**/
Map<Long, List<SkuVo>> skuIdMap = new HashMap<>();
for (SkuVo skuVo : skuVoList) {
List<SkuVo> tempList = skuIdMap.get(skuVo.getSkuId());
/*如果取不到数据,那么直接new一个空的ArrayList**/
if (tempList == null) {
tempList = new ArrayList<>();
tempList.add(skuVo);
skuIdMap.put(skuVo.getSkuId(), tempList);
}
else {
/*某个sku之前已经存放过了,则直接追加数据到原来的List里**/
tempList.add(skuVo);
}
}
/*3、遍历map,验证结果**/
for(Long skuId : skuIdMap.keySet()){
System.out.println(skuIdMap.get(skuId));
}
}
}
|
结果如下
|
1
2
3
4
|
[SkuVo [skuId=1, productName=p1, brandStoreSn=100]]
[SkuVo [skuId=2, productName=p2, brandStoreSn=101], SkuVo [skuId=2, productName=p5, brandStoreSn=100]]
[SkuVo [skuId=3, productName=p3, brandStoreSn=102], SkuVo [skuId=3, productName=p4, brandStoreSn=103]]
[SkuVo [skuId=5, productName=p6, brandStoreSn=100]]
|
从输出结果看,数据已经按照skuId进行分组了。
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
原文链接：http://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/54341078