一、要点
有关Snappy的相关介绍可参看Hadoop压缩-SNAPPY算法，如果想安装Snappy，可以参看Hadoop HBase 配置 安装 Snappy 终极教程。
1. HBase修改Table压缩格式步骤
2. 实测结果分享
二、HBase修改Table压缩格式步骤
修改HBase压缩算法很简单，只需要如下几步：
1. hbase shell命令下，disable相关表：
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disable 'test'
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实际产品环境中，’test’表可能很大，例如上几十T的数据，disable过程会比较缓慢，需要等待较长时间。disable过程可以通过查看hbase master log日志监控。
2. 修改表的压缩格式
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alter 'test', NAME => 'f', COMPRESSION => 'snappy'
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NAME即column family，列族。HBase修改压缩格式，需要一个列族一个列族的修改。而且这个地方要小心，别将列族名字写错，或者大小写错误。因为这个地方任何错误，都会创建一个新的列族，且压缩格式为snappy。当然，假如你还是不小心创建了一个新列族的话，可以通过以下方式删除：
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alter 'test', {NAME=>'f', METHOD=>'delete'}
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同样提醒，别删错列族，否则麻烦又大了~
3. 重新enable表
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enable 'test'
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4. enable表后，HBase表的压缩格式并没有生效，还需要一个动作，即HBase major_compact
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major_compact 'test'
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该动作耗时较长，会对服务有很大影响，可以选择在一个服务不忙的时间来做。
describe一下该表，可以看到HBase 表压缩格式修改完毕。
二、 实测结果分享
1. 线上有一个稍微大些的表，压测前的大小是
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[xxxx]hadoop fs -du /hbase/tablename
37225209575949 hdfs://xxxx:9000/hbase/tablename
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也即33.85613088171249T
2. 等最终major_compact完毕后，数据大小为
[xxxx]hadoop fs -du /hbase/tablename
14910587650937 hdfs://xxxx:9000/hbase/tablename
即剩余13.56110046884805T，压缩掉20.29503041286444T
3. 实测情况下，remaining为：
13.56110046884805/33.85613088171249 = 40.055%
跟网上流传的最好效果22.2%还是有一定差距的。但是Google Snappy官网上也说，为达到更高的压缩速度，Snappy允许损失一些压缩率。
有一点需要说明，因为是线上服务，所以在修改压缩格式后，至comact结束，中间有入库操作，大概有一周到两周的数据入库。也就是说，实际值要比40.055%小一些，但是应该影响不太大。