函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()等。也可以创建用户自定义函数。
函数定义
函数定义的简单规则：
函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()，任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间
函数内容以冒号起始，并且缩进
若有返回值，Return[expression]结束函数；不带return表达式相当于返回None
函数通常使用三个单引号'''...'''来注释说明函数；函数体内容不可为空，可用pass来表示空语句；以下几个为简单的函数示例：
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''' some basic functions '''
def func1(): # 函数无传入参数
print("func1") # 无return值
func1() # 函数调用
def func2():
return("func2") # return 字符串 "func2"
print(func2())
def func3(a,b): # 需传两个参数
print("a+b = %d" %(a+b)) # print表达式，无return
func3(3,4)
def func4(a,b): # 需传两个参数
return (a+b) # return a+b 的值
print(func4(4,3))
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函数调用
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
上面的例子中func1()就是无参数函数的调用；func3(3,4)为有参数函数的调用
深入函数定义
默认参数值
最常用的一种形式是为一个或过个参数指定默认值。调用时，可不传入有默认值的参数。参考下例：
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''' advanced: 简单询问框 '''
def ask_ok(hint, retries=4, complaint='Yes or no, please!'): # 仅有hint是必须要传入的，retries 和 complaint 均有默认值
while True:
u = input(hint)
if u in ('y','ye','yes'): # in 的用法；若用户回答在('y','ye','yes') return True
return True
if u in ('n','no','nop','nope'): # 若用户回答在('n','no','nop','nope') return False
return False
retries = retries -1 # 若用户输入不在之前所列，可重试，重试次数-1
if retries <= 0 : # 若超出重试次数，raise自定义Error
raise IOError('refusenik user')
print(complaint) # 若用户输入不在之前所列，提示 complaint 信息
result1 = ask_ok("Yes or No?") # 只给必要的参数值hint，可尝试输入'y' 'no' 等；输入其他的如 'x' 超过4次
print(result1) # 查看return的值
# result2 = ask_ok("Yes or No?",2) # 给出retries=2，尝试输入其他的如 'x' 超过2次
# result3 = ask_ok("Yes or No?",'Y or N?') # 不可只省略第二个参数，若尝试输入其他的如 'x'，会报错
# result4 = ask_ok("Yes or No?",3,'Y or N?') # 给出所有的参数，可尝试输入'y' 'no' 等；输入其他的如 'x' 超过3次
# print(result4)
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注意：默认值是在函数定义作用域被解析的，如下所示
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'''默认值是在函数定义作用域被解析的'''
i = 5
def print_i(var=i):
print(var)
i = 6
print_i() # 输出为5
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重要警告：默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同，如列表、字典或大多数类的实例。如下例，函数在后续调用过程中会累积之前传给它的参数。
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''' 默认值只被赋值一次。这使得当默认值是可变对象时会有所不同，如列表、字典或大多数类的实例。
函数在后续调用过程中会累积之前传给它的参数。
'''
def append_L(a,L=[]): # 必须传参a，L不必须，为list，默认为空
L.append(a)
return L
print(append_L(1)) # 给出参数 a=1, 此时 L 已变为 [1]
print(append_L(2)) # 输出 [1,2]
print(append_L(3)) # 输出 [1,2,3]
''' L缺省时，做改变L，而不是累积值，可像下方这样定义函数 '''
def change_L(a,L=None):
if L is None:
L = []
L.append(a)
return L
print(change_L(1)) # 给出参数 a=1, L为None
print(change_L(2)) # 给出参数 a=2, L为None 输出 [2]
print(change_L(3,[0])) # 给出参数 a=1, L=[0] 输出 [0,3]
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关键字参数
上面的例子中，调用函数给出的参数都是根据定义的顺序来的。函数还可以根据关键字函数的形式来调用，参见下面的示例：
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def add(a,b):
return (a+b)
print(add(b=9,a=2)) # 关键字参数定义 b=9 , a=2 与传参顺序无关
# print(add(b=9,2)) # 会报错
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可变参数列表
可以让函数调用可变个数的参数（不常用），这些参数被包装进一个元组。在这些可变个数的参数之前，可以有零到多个普通的参数。
可变参数的表示为在其参数名前加*，如*args；参见下面的示例：
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def join_bysep(*strs,sep): # strs 可为多个参数
return sep.join(strs) # 字符串连接函数 sep.join(str)
print(join_bysep("red","blue","green",sep=" "))
print(join_bysep("red","blue",sep=","))
print(join_bysep("red",sep=","))
print(join_bysep(sep=",")) # 无strs传参，为一空的字符串
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总结
以上就是本文关于Python自定义函数定义,参数,调用代码解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
原文链接：https://www.cnblogs.com/feeland/p/4376317.html