Spider-three

一、selenium

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome() # 创建一个chrome浏览器控制对象
#driver = webdriver.PhantomJS() # 创建一个phantomjs*面浏览器

driver.get("http://www.baidu.com/") # 使用浏览器发送请求

html = driver.page_source # 获取网页的源代码(已经渲染完成的源代码)

driver.save_screenshot("test.png") # 将网页保存为图片

driver.quit() # 关闭浏览器

html_obj = etree.HTML(html)

# 32 位： 最大的内存寻址范围是 2 的 32次方
# 64 位： 最大的内存寻址范围是 2 的 64次方

ChromeDriver的作用是：可以调用电脑上的真实Chrome浏览器。

Chrome默认是有界面的浏览器，所以支持复杂的鼠标和键盘事件（比PhantomJS更方便）
Chrome也支持*面（headless）模式：

from selenium import webdriver

options = webdriver.ChromeOptions()

options.add_argument("--headless")
# *面模式（更节约资源）
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
# 有界面模式（支持复杂的鼠标键盘事件）
driver = webdriver.Chrome()

# 获取渲染后的网页源码，可以通过xpath提取数据
html = driver.page_source

Python第三方模块安装方式：
1. 在线安装： pip install xxxx
2. 离线包安装: pip install xxxx_1.23.whl
3. 源码安装： python setup.py install

第三方库fake_useragnet 随机生成User-Angent : "https://pypi.org/project/fake-useragent/"
注意: 第一次随机生成浏览器user_agent信息时, 如果出现报错, 是因为第一次获取时是从缓存中获取的, 但第一次获取没有缓存, 第一次生成时需要修改参数: verify_ssl=False 之后就可不用修改

二、网站反爬顾忌： 误伤真实用户
爬虫爬取数据： 爬虫道德（尽量降低对方服务器负载，也可以保护自身）
反爬手段:
通过User-Agent来反爬, 使用faker模块
通过Referer来反爬, 在请求时添加Referer
通过Cookie来反爬, 携带cookie发送请求
通过js加密请求参数来反爬, python重写js代码的功能、或执行js代码拿到结果
通过行为验证来反爬, 使用打码平台或深度学习的方式破解验证码
通过ip地址来反爬, IP代理池、网上获取免费的代理ip

三、验证码的三种解决办法：
1. 手动打码：将验证码图片下载下来，手动打开并输入正确的验证码，提交请求参数。
2. OCR（光学字符识别系统）：读取图片上的文字，并返回一个字符串（识别会有精确度问题）
# Google处理的 Tesseract OCR
3. 打码平台：将验证码图片上传给打码平台处理，打码平台返回验证结果（收费）

Python解释器(CPython解释器)拥有小整数对象池 ： -5 ~ 256 之间 如果值相同则id相同， 比如终端执行python文件
IDE中的解释器做了优化处理，但凡是值一致，内存地址就一样

四、案例: 斗鱼直播爬取所有主播信息

"https://www.douyu.com/directory/all"

# 定位到 所有主播的大项
ul_element = xpath("//ul[@class='layout-Cover-list']")[1]
# 提取所有主播的每一个主播信息，并返回列表（一页120个）
div_list = ul_element.xpath('.//div[@class="DyListCover-content"]')

for div in div_list:
category_name = div.xpath(".//span[@class='DyListCover-zone']")[0]
room_name = div.xpath('.//h3[@class="DyListCover-intro"]')[0]
people_number = xpath('.//span[@class="DyListCover-hot"]')[0]
directory_name = xpath('.//h2[@class="DyListCover-user"]')[0]

五、案例： 人人网登陆

1. 发送GET请求： http://activity.renren.com/livecell/rKey

n = json.loads(response.content)['data']

2. 提供账户名和密码
phoneNum: [e-mail]
password： ALARMCHIME

3. 执行js：
三个js文件： Bigint.js 、RSA.js 、Barrett.js
一段js代码：
'''
t.password = t.password.split("").reverse().join(""), setMaxDigits(130);
var o = new RSAKeyPair(n.e,"",n.n), r = encryptedString(o, t.password);
t.password = r, t.rKey = n.rkey'''

4. 提取js执行结果，获取 password 和 rkey 登录参数：

phoneNum: [e-mail]
password: 83ac1c99378609e178cab3ece815d36c12b5ca094300333e83ea5436b6109fb2
c1: 0
rKey: 56c61d35789ce0326162a224b59725f3

5. 发送登录的POST请求： http://activity.renren.com/livecell/ajax/clog

六、 其他
python 强类型 动态 解释型语言
弱类型 静态 编译型语言

js : "hello" + 123 --> 弱类型: 字符串和整型可相加

动态：程序在运行时确定数据类型，创建变量不需要声明类型
静态：程序在运行前确定数据类型，创建变量必须声明类型

解释型语言： 程序执行时，通过解释器按行执行代码，实现不会检查整个代码的BUG，只有运行时才检查代码BUG
编译型语言： 程序执行前，先通过编译器生成 可执行文件（机器码文件），在编译过程中检查代码BUG，如果有BUG编译失败，如果编译成功，运行可执行文件即可。

运行速度:
4. 解释型语言（Python、Ruby、JS）
3. 编译型语言（C++、 Java、 C#）
2. C语言 代码映射汇编
1. 汇编代码 可以操作机器码，并通过助记词编写代码
0. 机器码 010101011100

Python自带的模块： /usr/lib/pythonx.x/
Python第三方的模块： /usr/local/lib/pythonx.x/site-packages/
/dist-packages/