高级T-SQL进阶系列 （一）：使用 CROSS JOIN 介绍高级T-SQL

时间：2022-04-30 04:00:14

这是一个新进阶系列的第一篇文章，我们将浏览Transact-SQL(T-SQL)的更多高级特性。这个进阶系列将会包含一系列的文章，它们会扩展你在之前的两个TSQL进阶系列所掌握的TSQL的基础。

本系列“高级Transact-SQL”将会包含如下T-SQL主题：

  • 使用CROSS JOIN 操作符
  • 使用APPLY操作符
  • 理解通用表表达式（CTE‘s）

 

  • 使用TSQL游标的记录级别处理
  • 使用UNPIVOT实现列转行
  • 使用排序函数对数据进行排序
  • 使用相关函数来操作日期和时间
  • 理解OVER子句的变量

本进阶的读者应该已经很好的理解了如何从数据库表进行查询，更改，插入，删除数据。此外他们应该具有实际的工作经验用以控制TSQL代码的执行流，以及能够测试和操作数据。

本进阶应该可以帮助读者准备通过微软认证考试70-461：查询SQL SERVER 2012.

对于本进阶系列的第一部分，我们将讨论一下CROSS JOIN操作符。

介绍CROSS JOIN 操作符

CROSS JOIN操作符可以用来将一个数据集的所有记录和另一个数据集的所有数据进行比较。通过在两个数据集之间使用CROSS JOIN操作符，你便创建了成为笛卡尔积的东西。

这儿有一个简单的示例，其使用CROSS JOIN操作符来连接两张表A和B:

SELECT * FROM A CROSS JOIN B

注意当使用CROSS JOIN操作符时，没有像你使用INNER,OUTER JOIN 那样，有一个JOIN子句来连接两张表。

你应该意识到使用CROSS JOIN 操作符会产生很大的数据集合。为了浏览这种行为让我们看看两个不同的示例，看看从一个CROSS JOIN产生的数据集会多么的巨大。对于第一个示例我们假设你会交叉连接两个表，其中表A具有10行而表B具有3行，那么结果集合便会具有10*3行或者说是30行。对于第二个示例我们假定表A具有1000万条数据而表B具有300万条数据。那么表A和表B的CROSS JOIN 产生的结果集会有多少条数据呢？那会产生高达30,000,000,000,000条数据。那是许多行并且它会占用SQL SERVER大量的时间和资源来创建结果集。因此当在大的记录集合上使用CROSS JOIN操作符时，你需要特别小心。

让我们通过几个示例来更近一点查看CROSS JOIN 操作符。

使用CROSS JOIN操作符的基本示例

对于第一组示例我们将连接连个示例表。列表1的代码用来创建这两个示例表。确保你在一个用户数据库上执行此脚本而不是在master库上。

CREATE TABLE Product (ID int, 
                      ProductName varchar(100),
                      Cost money);
CREATE TABLE SalesItem (ID int, 
                        SalesDate datetime, 
                        ProductID int, 
                        Qty int, 
                        TotalSalesAmt money);
INSERT INTO Product 
    VALUES (1,‘Widget‘,21.99),
           (2,‘Thingamajig‘,5.38), 
           (3,‘Watchamacallit‘,1.96);
INSERT INTO SalesItem
    VALUES (1,‘2014-10-1‘,1,1,21.99),
           (2,‘2014-10-2‘,3,1,1.96),
           (3,‘2014-10-3‘,3,10,19.60),
           (4,‘2014-10-3‘,1,2,43.98),
           (5,‘2014-10-3‘,1,2,43.98);

 列表1 CROSS JOIN的测试表

对于第一个CROSS JOIN 示例，我们将运行列表2的代码。
 

SELECT * FROM 
Product CROSS JOIN SalesItem;

  列表2：简单的CROSS JOIN示例

当我们在SSMS窗口运行列表2的代码时，在我的结果窗口我们得到了报告1的输出：

ID  ProductName           Cost     ID   SalesDate               ProductID Qty  TotalSalesAmt
--- --------------------- -------- ---- ----------------------- --------- ---- ---------------
1    Widget               21.99    1    2014-10-01 00:00:00.000 1         1    21.99
1    Widget               21.99    2    2014-10-02 00:00:00.000 3         1    1.96
1    Widget               21.99    3    2014-10-03 00:00:00.000 3         10   19.60
1    Widget               21.99    4    2014-10-03 00:00:00.000 1         2    43.98
1    Widget               21.99    5    2014-10-03 00:00:00.000 1         2    43.98
2    Thingamajig          5.38     1    2014-10-01 00:00:00.000 1         1    21.99
2    Thingamajig          5.38     2    2014-10-02 00:00:00.000 3         1    1.96
2    Thingamajig          5.38     3    2014-10-03 00:00:00.000 3         10   19.60
2    Thingamajig          5.38     4    2014-10-03 00:00:00.000 1         2    43.98
2    Thingamajig          5.38     5    2014-10-03 00:00:00.000 1         2    43.98
3    Watchamacallit       1.96     1    2014-10-01 00:00:00.000 1         1    21.99
3    Watchamacallit       1.96     2    2014-10-02 00:00:00.000 3         1    1.96
3    Watchamacallit       1.96     3    2014-10-03 00:00:00.000 3         10   19.60
3    Watchamacallit       1.96     4    2014-10-03 00:00:00.000 1         2    43.98
3    Watchamacallit       1.96     5    2014-10-03 00:00:00.000 1         2    43.98

报告1：当运行列表2的结果

如果你查看报告1的结果你将会发现会有15条不同的记录。前5条记录包含了列值，是从Product表的第一行与SalesItem 表的5条不同的记录进行连接。同样对于Product表的第二行与第三行也是如此。最终返回的总行数是Product表的行数乘以SalesItem 表的行数，也就是15。

 

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