起因：
有一批数据需要每个月进行分析，数据存储在excel中，行标题一致，需要横向合并进行分析。
数据示意：
具有多个
代码：
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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
created on sun nov 12 11:19:03 2017
@author: li ying
"""
#读取第一列作为合并后表格的第一列
from pandas import read_csv
df = read_csv(r'e:\excel\vb\excel1.csv',header=none)
sample_name = df[0]
file="combine"
filedestination = "e://excel//"
import glob
#from numpy import *
filearray=[]
for filename in glob.glob(r'e:\excel\*.xlsx'):
filearray.append(filename)
#以上是从excel 文件夹下读取所有excel表格，并将所有的名字存储到列表filearray
print("在默认文件夹下有%d个文档哦"%len(filearray))
ge=len(filearray)
matrix = [none]*ge
#实现读写数据
#下面是将所有文件读数据到三维列表cell[][][]中（不包含表头）
import xlrd
for i in range(ge):
fname=filearray[i]
bk=xlrd.open_workbook(fname)
try:
sh=bk.sheet_by_name("sheet1")
except:
print ("在文件%s中没有找到sheet1，读取文件数据失败,要不你换换表格的名字？" %fname)
ncols=sh.ncols
matrix[i] = [0]*(ncols-1)
nrows=sh.nrows
for m in range(ncols-1):
matrix[i][m] = ["0"]*nrows
for k in range(1,ncols):
for j in range(0,nrows):
matrix[i][k-1][j]=sh.cell(j,k).value
import xlwt
filename=xlwt.workbook()
sheet=filename.add_sheet("hel")
#下面是把第一列写上
for i in range(0,len(sample_name)):
sheet.write(i,0,sample_name[i])
#求和前面的文件一共写了多少列
zh=1
for i in range(ge):
for j in range(len(matrix[i])):
for k in range(len(matrix[i][j])):
sheet.write(k,zh,matrix[i][j][k])
zh=zh+1
print("我已经将%d个文件合并成1个文件，并命名为%s.xlsx."%(ge,file))
filename.save(filedestination+file+".xls")
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合并结果：
以上这篇使用python横向合并excel文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_16029945/article/details/78512075