需求:
运营有若干批次的视频。有上千个,视频文件,有mp4格式的,有ts格式的
现在有需要去掉视频文件片头和片尾的批量操作需求。
比如
文件夹A下面的视频去掉片尾10秒
文件夹B下面的视频去掉片头6秒,去掉片尾60秒
文件夹C下面的视频去掉片头15秒
而每个文件夹下面视频存在时间长度不一样的情况
而且一个周末必须搞定(MMP,周五下班时找我求助)
嗯~~
开始我的研究
首先想到的是网上搜索视频处理模块
网上搜到的大多都是ffmpeg工具。就准备从它切入
网上搜索了解了大概的用法之后,下下载下来测试
免费开源的软件
登录官网下载
http://ffmpeg.org/download.html
下载win10版本软件
64位和32位的版本都下载了,好在不用安装。解压即用
可以看到32位和64位的
因为可以再命令行对视频操作。可以使用python调用它。前提是你先命令行执行没问题才可以
解压后把文件夹重命名了下。让cmd里面显示的路径短一点。好看
bin目录下有3个工具
其中ffmpeg就可以对视频截取操作
想着3个工具肯定都有自己的用处,就去搜索了下ffprobe,搜索到它可以取元数据信息等
把一个视频拷贝过去
视频的一些信息可以看下
使用ffprobe操作下视频。可以看到视频元数据信息,时长正式我需要的
想着把它输出为json格式的最好。正好搜到了一些可用的参数
参考链接https://blog.csdn.net/u012040869/article/details/70224964
使用如下,其中的时长是duration这个key
E:\tools\ffmpeg-win64\bin>ffprobe -v quiet -print_format json -show_format 1.mp4 { "format": { "filename": "1.mp4", "nb_streams": 2, "nb_programs": 0, "format_name": "mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2", "format_long_name": "QuickTime / MOV", "start_time": "0.000000", "duration": "965.810600", "size": "26227952", "bit_rate": "217251", "probe_score": 100, "tags": { "major_brand": "mp42", "minor_version": "1", "compatible_brands": "M4V mp42isom", "creation_time": "2017-08-28T05:07:05.000000Z" } } } E:\tools\ffmpeg-win64\bin>
使用python调用此工具,输出为json格式,然后获取时长的简单测试
import subprocess,json pname='e:\\tools\\ffmpeg-win32\\bin\\ffprobe.exe -v quiet -print_format json -show_format "1.MP4"' result=subprocess.Popen(pname,shell=False,stdout=subprocess.PIPE).stdout list_std=result.readlines() print(list_std) print('list--------------------') str_tmp='' for item in list_std: str_tmp+=bytes.decode(item.strip()) json_data=json.loads(str_tmp) print('json_data---------------') print(json_data) dura_time = json_data['format']['duration'] print(dura_time)
运行如下
接下来是使用ffmpeg工具对视频切割,看看能否满足要求
视频时长是965秒,那么切掉最后10秒,命令行测试下
参数解释下
-i接文件名,指的是输入文件名
-ss是视频的起始位置,这里是0的话,就表示从低0秒开始截取
-t是持续时间。
-codec copy 表示将拷贝所有的流,而不会对它们重新编码,(也可以写为-c copy,测试过一样。仅仅剪切,不转码)不加这个参数CPU会急剧飙升。100%占用率,而且视频不是很快的截取完毕
更多参数请参考https://blog.csdn.net/stone_wzf/article/details/45378759
或者搜索ffmpeg参数
E:\tools\ffmpeg-win64\bin>ffmpeg -i 1.mp4 -ss 0 -t 955 -codec copy cut.mp4 ffmpeg version N-91378-g3f953379e1 Copyright (c) 2000-2018 the FFmpeg developers built with gcc 7.3.0 (GCC) configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-sdl2 --enable-bzlib --enable-fontconfig --enable-gnutls --enabl e-iconv --enable-libass --enable-libbluray --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopencore-amrnb --enable- libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-libopus --enable-libshine --enable-libsnappy --enable-libsoxr --enable-l ibtheora --enable-libtwolame --enable-libvpx --enable-libwavpack --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --en able-libxml2 --enable-libzimg --enable-lzma --enable-zlib --enable-gmp --enable-libvidstab --enable-libvorbis --enable-l ibvo-amrwbenc --enable-libmysofa --enable-libspeex --enable-libxvid --enable-libaom --enable-libmfx --enable-amf --enabl e-ffnvcodec --enable-cuvid --enable-d3d11va --enable-nvenc --enable-nvdec --enable-dxva2 --enable-avisynth libavutil 56. 18.102 / 56. 18.102 libavcodec 58. 20.104 / 58. 20.104 libavformat 58. 17.101 / 58. 17.101 libavdevice 58. 4.101 / 58. 4.101 libavfilter 7. 25.100 / 7. 25.100 libswscale 5. 2.100 / 5. 2.100 libswresample 3. 2.100 / 3. 2.100 libpostproc 55. 2.100 / 55. 2.100 Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from '1.mp4': Metadata: major_brand : mp42 minor_version : 1 compatible_brands: M4V mp42isom creation_time : 2017-08-28T05:07:05.000000Z Duration: 00:16:05.81, start: 0.000000, bitrate: 217 kb/s Stream #0:0(eng): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(tv, bt709), 1280x768 [SAR 1:1 DAR 5:3], 161 kb/s, 15 fps, 15 tbr, 15k tbn, 30 tbc (default) Metadata: creation_time : 2017-08-28T05:07:05.000000Z handler_name : Video Media Handler encoder : AVC Coding Stream #0:1(eng): Audio: aac (LC) (mp4a / 0x6134706D), 22050 Hz, stereo, fltp, 54 kb/s (default) Metadata: creation_time : 2017-08-28T05:07:05.000000Z handler_name : Sound Media Handler Output #0, mp4, to 'cut.mp4': Metadata: major_brand : mp42 minor_version : 1 compatible_brands: M4V mp42isom encoder : Lavf58.17.101 Stream #0:0(eng): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(tv, bt709), 1280x768 [SAR 1:1 DAR 5:3], q=2-31, 16 1 kb/s, 15 fps, 15 tbr, 15k tbn, 15k tbc (default) Metadata: creation_time : 2017-08-28T05:07:05.000000Z handler_name : Video Media Handler encoder : AVC Coding Stream #0:1(eng): Audio: aac (LC) (mp4a / 0x6134706D), 22050 Hz, stereo, fltp, 54 kb/s (default) Metadata: creation_time : 2017-08-28T05:07:05.000000Z handler_name : Sound Media Handler Stream mapping: Stream #0:0 -> #0:0 (copy) Stream #0:1 -> #0:1 (copy) Press [q] to stop, [?] for help frame=14325 fps=0.0 q=-1.0 Lsize= 25506kB time=00:15:54.99 bitrate= 218.8kbits/s speed=8.98e+003x video:18721kB audio:6388kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 1.579203% E:\tools\ffmpeg-win64\bin>
切割出来的视频文件
使用mediainfo打开这2个文件,导出json信息。
使用比较工具比较下元数据信息
差别不是很大
接下来写python脚本批量操作,有些模块用不到。之前别的脚本拷贝过来的。
这里使用pycharm执行。需要手动对每个文件夹操作,pycharm实际是调用成功ffmpeg之后,就退出了。ffmpeg作为子进程还在运行
底层系统进程里可以看到实际是ffmpeg运行呢、一个目录有30个视频。可能会同时有30个ffmpeg进程在运行。后期再优化吧。看看能不能串行或者并行10个左右
因为如果100个视频文件在同一个目录。那么此脚本会同时启动100个ffmpeg子进程,普通磁盘读写太慢,影响效率
下面的文件是用双引号引起来的"%s",是因为之前遇到视频文件名带空格。导致传入文件名时,参数个数增加了,导致报错
import os,subprocess,json,re,locale,sys import xlwt,time,shutil #定义个列表存放每个文件路径,便于后期操作 file_list=[] #源文件目录 dir_path='E:\\0630\\3' #输出截取之后的文件目录 put_path='E:\\0630\\33\\' #创建个方法,统计每个文件路径,并追加列表中。用到了递归,列表中的是每个文件的绝对路径 def get_all_file(dir_path): for file in os.listdir(dir_path): # print(file) filepath=os.path.join(dir_path,file) # print(filepath) if os.path.isdir(filepath): get_all_file(filepath) else: file_list.append(filepath) return file_list file_list=get_all_file(dir_path) print(file_list) #设置从什么时间开始截取,单位是秒 start_time=10 #设置去掉多久的无用时长(比如片头去掉10秒,片尾去掉15秒,总共去掉25秒) cut_time=25 #定义方法,传入文件和截取的时间信息,输出路径。对每个文件操作 def cut_media_time(file,start_time,cut_time,put_path): #获取文件元数据,输出为json,这里把命令写好。总之为了获取时长 pname='e:\\tools\\ffmpeg-win32\\bin\\ffprobe.exe -v quiet -print_format json -show_format "%s"'%(file) #调用执行命令 result=subprocess.Popen(pname,shell=False,stdout=subprocess.PIPE).stdout list_std=result.readlines() str_tmp='' for item in list_std: str_tmp+=bytes.decode(item.strip()) json_data=json.loads(str_tmp) # print(json_data) #获取时长,格式是str dura_time = json_data['format']['duration'] print(dura_time) print(type(dura_time)) #因为时长精确到毫秒,是str格式,转成float类型 dura_time_float=float(dura_time) print(type(dura_time_float)) print('------') # dura_time=int(dura_time) #也转成float类型 cut_time=float(cut_time) print(type(cut_time)) #float类型的数据计算 end_time=dura_time_float-cut_time print('end_time-------') print(type(end_time)) #获取文件名,去掉路径 filename=os.path.split(file)[1] #根据输出目录组合成输出的绝对路径文件名 put_file_path=os.path.join(put_path,filename) #ffmpeg的字符串切割命令字符串 pfile='E:\\tools\\ffmpeg-win32\\bin\\ffmpeg.exe -i "%s" -ss %s -t %s -codec copy "%s"'%(file,start_time,end_time,put_file_path) #执行切割操作 subprocess.Popen(pfile) #对列表中的文件批量执行 for file in file_list: cut_media_time(file,start_time,cut_time,put_path)
另外路径必须是\\2个斜线。一个斜线会报如下错误
"PermissionError: [WinError 5] Access is denied".
因为太仓促,就临时用pycharm帮他们处理了下
使用ssd的速度会比sata硬盘速度快了不止10倍。因为几十个ffmpeg同时随机读写磁盘。ssd效率比sata高多了
后期改造计划
1、把执行改成并行10个,或者串行的
2、加入异常处理
3、打成exe程序交付给运营执行(简单打成exe测试了。把文件名写死了简单测试。执行没问题。中文文件名也没问题,就是执行窗口有部分乱码。暂时不影响)
其它参考
python有moviepy模块。貌似能满足要求。但是因为时间仓促缘故没仔细研究测试
涉及用法
from moviepy.editor import * #在t = 50s和t = 60s之间选择子剪辑 video = VideoFileClip("my.mp4").subclip(50,60)
下面windows软件可能满足要求,操作太多了点
http://www.leawo.cn/space-758990-do-thread-id-37655.html
淘宝有此类软件,但是询问店主,说支持mp4,但是不支持ts格式的视频
https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.20.6d386e8fA51UHY&id=563703965309&ns=1&abbucket=14#detail
其它补充
ffmpeg -i ./plutopr.mp4 -vcodec copy -acodec copy -ss 00:00:10 -to 00:00:15 ./cutout1.mp4 -y
-ss time_off set the start time offset 设置从视频的哪个时间点开始截取,上文从视频的第10s开始截取
-to 截到视频的哪个时间点结束。上文到视频的第15s结束。截出的视频共5s.
-t 表示截取多长的时间,如上文-to 换位-t则是截取从视频的第10s开始,截取15s时长的视频。即截出来的视频共15s.
注意的地方是:
如果将-ss放在-i ./plutopr.mp4后面则-to的作用就没了,跟-t一样的效果了,变成了截取多长视频。一定要注意-ss的位置。
参数解析
-vcodec copy表示使用跟原视频一样的视频编解码器。
-acodec copy表示使用跟原视频一样的音频编解码器。
-i 表示源视频文件
-y 表示如果输出文件已存在则覆盖。
ffmpeg工具本身功能非常强大,转码、剪切、截图、视频合成等
https://www.cnblogs.com/gmapapi/archive/2013/01/18/2866405.html