Chapter 6 中完成了在Windows下，对pycaffe的编译，如果编译存在问题，请参考：
本文接下来的内容假设已经编译好了pycaffe，直接进行使用。
1. 环境配置为了和chapter 6 中编译pycaffe时使用的Python版本保持一致，这里使用的Python版本是 Python2.7.12-64bit.下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-2712/
1) 安装pip在Windows cmd命令行中输入以下命令，本文以下命令未特别说明，均在此命令行下执行。
命令：python -m pip install -U pip
2) 安装protobuf命令：pip install protobuf
如果 版本不够高的话，可能还是会出现importerror的错误，，可以使用升级
命令：pip install protobuf --upgrade
3) 安装pydot命令：pip install pydot
4) 安装GraphViz命令：pip install GraphViz
5) 安装scikit_image命令：pip install scikit-image
如果安装出错，可以下载后本地安装，下载地址：~gohlke/pythonlibs
从这个网站下载scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl（对应python x64）,此处建议也直接把6) 、7) 、8) 中药安装的包下载下来，直接本地安装。
下载之后进行本地安装，注意文件路径
命令：pip install D:\your path\scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl
6) 安装scipy命令：pip install D:\your path\scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
命令：pip install D:\your path\numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
8) 安装matplotlib命令：pip install D:\your path\matplotlib-1.5.3?cp27?cp27m?win_amd64.whl
2. Draw Net将network.prototxt复制到Release文件夹下，cmd到该路径下，根据以下使用提示绘制网络结构。
usage: draw_net.py [-h] [--rankdir RANKDIR] [--phase PHASE]
input_net_proto_file output_image_file
1) draw LeNet-5命令：python draw_net.py --rankdir=BT lenet_train_test.prototxt LeNet-5.bmp
2) draw CIFAR10_full命令：python draw_net.py --rankdir=BT cifar10_full_train_test.prototxt cifar10_full.bmp
3) draw CaffeNetConv命令：python draw_net.py --rankdir=BT bvlc_caffenet_full_conv.prototxt bvlc_caffenet.bmp
Reference1.
2. ~gohlke/pythonlibs/
3. https://www.python.org/downloads/release/python-2712/
4.
Chapter 7 Windows下pycaffe的使用之draw_net.py