lambda表达式
python中形如:
1
|
lambda parameters: expression
|
称为lambda
表达式,用于创建匿名函数,该表达式会产生一个函数对象。
该对象的行为类似于用以下方式定义的函数:
1
2
|
def < lambda >(parameters):
return expression
|
python中的lambda
函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。也就是说,lambda
表达式适用于表示内部仅包含1行表达式的函数。那么lambda
表达式的优势就很明显了:
- 使用
lambda
表达式可以省去单行函数的定义过程,使代码更加简洁;- 适用于不需要多次复用的函数
例:
1
2
3
|
y = lambda x: x * x
print (y( 3 ))
> 9
|
1
2
3
|
fx = lambda x, y, z: x + y + z
print (fx( 3 , 4 , 5 ))
> 12
|
sorted()
python3.x中sorted函数:
1
|
sorted (iterable, * , key = None , reverse = False )
|
sorted
函数会根据iterable
中的项返回一个新的已排序列表。
其中key
与reverse
是两个可选参数,它们都必须指定为关键字参数;
key:指定带有单个参数的函数,用于从iterable的每个元素中提取用于比较的键,默认为None
,即直接比较元素;
reverse:为一个布尔值,用来指定排序规则,默认为False
(升序)。
python2的sorted函数中还有一个参数cmp,python3的sorted中已经没有这个参数了。
与list.sort()方法不同的是,sorted()是有返回值的,而list.sort()的返回值为None;并且list.sort()只能对list进行排序,而sorted()可以接收任何的iterable
例:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
# list
foo = [ 5 , 7 , 2 , 9 , 1 ]
bzz = sorted (foo)
print (bzz)
# > [1, 2, 5, 7, 9]
print ( sorted (foo))
# > [1, 2, 5, 7, 9]
print ( sorted (foo, reverse = True ))
# > [9, 7, 5, 2, 1]
print ( sorted (foo, key = lambda x: x * - 1 ))
# > [9, 7, 5, 2, 1]
# dict
bar = { 'java' : 14 , 'c' : 16 , 'python' : 9 , 'cpp' : 6 , 'csharp' : 4 }
print ( sorted (bar))
# > ['c', 'cpp', 'csharp', 'java', 'python']
print ( sorted (bar.items(), key = lambda kv: kv[ 1 ], reverse = True ))
# > [('c', 16), ('java', 14), ('python', 9), ('cpp', 6), ('csharp', 4)]
|
以上就是详解python中的lambda与sorted函数的详细内容,更多关于python lambda与sorted函数的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://www.cnblogs.com/Jaywhen-xiang/p/13580455.html