为什么使用requests:
- 支持使用Cookie保持会话
- 支持文件上传
- 支持自动确定响应内容的编码
- 对用户来说比较人性化
模拟get请求:
获取token
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# 使用微信公众平台举例
get_param_dict = {
"grant_type" : "**************" ,
"appid" : "**************" ,
"secret" : "**************" ,
}
response = requests.get(url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token' , # url地址
params = get_param_dict) # 参数
print (response.content.decode( 'utf-8' ))
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模拟请求头部信息
注:因为requests请求头是以python,requests发起的,所以大部分接口都会需要手动添加头部信息
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# get 模拟请求头部信息,(当你发现数据不对时,就模拟)
# 以百度举例
get_param_dict = {
"wd" : "newdream"
}
# 添加头部信息字典(可以使用抓包抓取到头部信息)
header_info_dict = {
"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36" ,
"Accpet" : "text/plain, */*; q=0.01"
}
response = requests.get(url = 'https://www.baidu.com/s' ,
params = get_param_dict,headers = header_info_dict)
print (response.content.decode( 'utf-8' ))
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模拟post请求
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import requests,json
# requests模拟发送post请求
# 使用微信公众平台举例
url_param_doct = { "access_token" : "43_XcK_1rvR8VPgicGGzq7Vp2QrGx30Kwhy9SSShoVTQs11G_jP9aqhy2bwRQFuG2hYzkwVjphJFfPj8WYQR8vgfu5Xej7KaZBiyPDJ9sYoCKte78sqgtBdCf6N5S8QosNXBOFSEJnzLMbxJwCOTWAgAAANQU" }
post_param_data = {
"tag" : { "name" : "我是新标签" }
}
response = requests.post(url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/create' ,
params = url_param_doct,
# json=post_param_data # 可以使用json
data = json.dumps(post_param_data) # 也可以使用data,但是data要求是字符串,需要使用json模块dumps转化
)
print (response.content.decode( 'utf-8' ))
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requests上传文件
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import requests,os
# post上传文件
current_path = os.path.dirname(__file__) # os模块定位当前路径
excel_path = os.path.join(current_path, '..' , 'data' , 'j.xlsx' ) # join拼接
excel_file = { 'file' : open (excel_path, 'rb' )} # 做成字典,open打开文件 rb:只读二进制
response = requests.post(url = 'https://2.python-requests.org/' , # requests官方实例文档地址
files = excel_file) # files传文件
print ( response.content.decode( 'utf-8' ) )
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requests设置代理
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import requests
# 设置代理:为什么设置代理?
# 爬虫类项目,有检测机制
# 防止公司系统有防灌水功能
# 需要*做接口的时候
proxy_server = { 'http' : 'http://127.0.0.1:8888' ,
'https' : 'http://127.0.0.1:8888' } # 做一个字典
proxy_user_pass = {
'https' : 'http://uesrname:password@127.0.0.1:8888' # 需要用户跟密码使用这个
}
response = requests.get(url = 'https://baidu.com' ,
proxies = proxy_server) # proxies设置代理关键字
print (response.status_code)
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time模块设置请求超时
如果一个请求很久没有结果,就会让整个项目的效率变得非常低,这个时候我们就需要对请求进行强制要求
让他必须在特定的时间内返回结果,否则就报错。
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# 设置请求超时
import requests
import time
print (time.time()) # 时间戳
response = requests.get(url = 'https://www.baidu.com' ,timeout = 3 ) # timeout=3: 请求如果在规定时间之内(3秒钟内)没有得到响应,就会抛出超时错误
print (time.time())
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retrying模块设置刷新
使用超时参数能够加快我们整体的请求速度,但是在正常的网页浏览过成功,如果发生速度很慢的情况,我们会做的选择是刷新页面
retrying模块就可以帮助我们解决。使用retrying模块提供的retry模块
通过装饰器的方式使用,让被装饰的函数反复执行retry中可以传入参数stop_max_attempt_number,让函数报错后继续重新执行
达到最大执行次数的上限,如果每次都报错,整个函数报错,如果中间有一个成功,程序继续往后执行。
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import requests
from retrying import retry
# 如果函数连续调用三次都报错,才会报错,如果三次之中有一次成功,就成功
@retry (stop_max_attempt_number = 3 )
def get_response(url):
response = requests.get(url, timeout = 2 )
return response
retrying_requests = get_response( "https://www.baidu.com" )
print (retrying_requests.content.decode())
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cookie设置
好处:能够访问登录后的页面
坏处:一套cookie往往对应的是一个用户的信息,请求太频繁有更大的可能性被对方识别为爬虫
如何解决 ?使用多个账号
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# 使用requests提供的session模块
import requests
# 构造formdata表单数据,填写自己的账号和密码
post_data = {
"username" : "xxxxx" ,
"password" : "xxxxx"
}
# session的使用: 在请求之前创建session对象
session = requests.Session()
# 后续的请求都由session来发起,因为session中保存了用户的登陆信息
session.post(url = "https://www.baidu.com" , data = post_data)
response = session.get( "https://www.baidu.com" )
# 使用session请求登陆后的界面
print (response.content.decode())
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处理证书认证错误
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import requests
# 方式一:不验证证书,报警告,返回200
requests.packages.urllib3.disable_warnings() # 直接解决爆红警告
# 方式二不验证证书,报警告,返回200 ,后面拼接verify=False,加这个控制台报警的话,就在加上方式一
response = requests.get( 'https://www.12306.cn' ,verify = False )
print (response.content.decode( 'utf-8' ))
# 方式三:安装pyopenssl 安装之后就不会报错# pip3 install -U requests[security]
response = requests.get( 'https://www.12306.cn' )
print (response.content.decode( 'utf-8' ))
# 方式四: 加上证书 公司内部 问开发要xxx.crt文件 ,最稳妥
response = requests.get( 'https://www.12306.cn' ,cert = ( '/path/server.crt' , '/path/key' ))
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requests+jsonpath解析数据
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hosts = 'https://api.weixin.qq.com' # 主机地址
# 获取token
get_param_dict = {
"grant_type" : "**********" ,
"appid" : "*************" ,
"secret" : "***************"
}
response = requests.get( '%s/cgi-bin/token' % hosts,params = get_param_dict)
json_obj = response.json()
# json数据解析:从一个json体中取出需要的数据,就叫json数据解析
token_id = jsonpath.jsonpath(json_obj, '$.access_token' )[ 0 ] # 接口依赖,接口关联
print (token_id)
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以上就是python requests模块的使用的详细内容,更多关于python requests模块的使用的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://www.cnblogs.com/feng-20/p/14624777.html