文件操作
TXT文件
读取txt文件
读取txt文件全部内容:
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def read_all(txt):
...: with open (txt, 'r' ) as f:
...: return f.read()
...:
read_all( 'test.txt' )
Out[ 23 ]: 'a,b,c,d\ne,f,g,h\ni,j,k,l\n'
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按行读取txt文件内容
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def read_line(txt):
...: line_list = []
...: with open (txt, 'r' ) as f:
...: for line in f.readlines():
...: line_list.append(line)
...: return line_list
...:
read_line( 'test.txt' )
Out[ 27 ]: [ 'a,b,c,d\n' , 'e,f,g,h\n' , 'i,j,k,l\n' ]
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保存文件
直接保存字符串。
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str = 'aaaabbbbcc'
with open ( 'test.txt' , 'w' ) as f:
...: f.write( str )
...:
with open ( 'test.txt' , 'r' ) as f:
...: print (f.read())
...:
aaaabbbbcc
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将列表中内容写入txt文件。
直接写入
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data = [ 'a' , 'b' , 'c' ]
...: with open ( "data.txt" , "w" ) as f:
...: f.writelines(data)
...:
with open ( 'data.txt' , 'r' ) as f:
...: print (f.read())
...:
abc
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按行写入。
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data = [ 'a' , 'b' , 'c' ]
with open ( 'data.txt' , 'w' )as f:
...: for i in data:
...: i = str (i) + '\n'
...: f.write(i)
with open ( 'data.txt' , 'r' ) as f:
...: print (f.read())
...:
a
b
c
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CSV文件
读取csv文件
使用python内置csv读取.csv文件内容。
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import csv
with open ( 'test.csv' , 'r' ) as f:
data = csv.reader(f)
print ( next (data))
[ 'filename' , 'label' ]
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写入csv文件
使用python内置csv写入.csv文件。
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import csv
with open ( 'data.csv' , 'w' )as file :
dtwt = csv.writer( file )
dtwt.writerow([ '世' , '间' , '美' , '好' , '与' , '你' , '环环' , '相' , '扣' ])
import csv
with open ( 'data.csv' , 'r' ) as f:
data = csv.reader(f)
print ( next (data))
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Json文件
xml文件
路径操作
Random包
生成随机数
random.random()
**random.random()**作用是生成一个0到1之间的随机数,范围包括0但不包括1,即 [0,1)。
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random.random()
Out[ 3 ]: 0.990545986753395
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random.randint(start, end)
**random.randint(start,end)**作用是产生start到end的一个随机整数,要求start和end均为整数型。
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random.randint( 1 , 10 )
Out[ 4 ]: 3
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random.uniform(start, end)
**random.uniform(start,end)**作用是产生start到end的一个随机浮点数,start和end不需要为整数型。
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random.uniform( 2.3 , 5 )
Out[ 5 ]: 4.370526664286709
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元素取值
random.choice(seq)
** random.choice(seq)**作用是从序列seq中随机选取一个元素。
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alist = [ 'a' , 1 , 2 ]
random.choice(alist)
Out[ 7 ]: 2
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random.sample(population,k)
** random.sample(population,k)**作用是从population序列中,随机获取k个元素,生成一个新序列。sample不改变原来序列。
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blist = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
random.sample(blist, 4 )
Out[ 11 ]: [ 4 , 5 , 2 , 3 ]
blist
Out[ 12 ]: [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
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打乱序列
random.shuffle(x)
** random.shuffle(x)**作用是把序列x中的元素顺序打乱。shuffle直接改变原有的序列。
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clist = [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]
random.shuffle(clist)
clist
Out[ 15 ]: [ 'd' , 'a' , 'c' , 'b' ]
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设置随机种子
random.seed()
** random.seed()**的作用是改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数, 注意其实是伪随机数,只要初始值一样,得到的结果会是一样的,在python中,默认用系统时间作为seed。你也可以手动调用random.seed(x)来指定seed。
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random.seed( 20 )
random.randint( 1 , 10 )
Out[ 17 ]: 3
random.randint( 1 , 10 )
Out[ 18 ]: 5
random.seed( 20 )
random.randint( 1 , 10 )
Out[ 20 ]: 3
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到此这篇关于python代码实现备忘录案例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python代码备忘录内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40574133/article/details/119007582