详解用pyecharts Geo实现动态数据热力图城市找不到问题解决

时间：2022-02-26 03:35:37

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。

本文主要是用pycharts中的Geo绘制中国地图，在图中显示出各个地区的人均销售额

传入的数据形如：[('上海'，30), ('北京',50), ... ...]

详解用pyecharts Geo实现动态数据热力图城市找不到问题解决

  1. li=[]
  2. for i,row in filtered.iterrows():
  3. li.append((row['city'],int(row['per_capita'])))
  4.  
  5. geo = Geo("sales per capita", "city", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color='#404a59')
  6. attr, value = geo.cast(li)
  7. geo.add("", attr, value, visual_range=[187, 820], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True)
  8. geo.show_config()
  9. geo.render()
  10.  
  11. geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600,
  12. background_color='#404a59')
  13. attr, value = geo.cast(li)
  14. geo.add("", attr, value, type="heatmap", is_visualmap=True, visual_range=[200, 300], visual_text_color='#fff')
  15. geo.show_config()
  16. geo.render()
  17.  
  18. geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center",
  19. width=1200, height=600, background_color='#404a59')
  20. attr, value = geo.cast(li)
  21. geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5)
  22. geo.show_config()
  23. geo.render()

原来的包的问题是，经纬度非常不全，一旦有找不到的，就画不出来，方案一是把找不到的数据删掉再画

另一种办法是到百度地图api里把找不到的地方的经纬度加进原始的包里

搜索：百度地图api-》地图api示例-》地址解析

详解用pyecharts Geo实现动态数据热力图城市找不到问题解决

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详解用pyecharts Geo实现动态数据热力图城市找不到问题解决

详解用pyecharts Geo实现动态数据热力图城市找不到问题解决

复制这些经纬度；

打开pyecharts包里的base.py，找到记录经纬度信息的地方，把刚才的经纬度信息补上去

详解用pyecharts Geo实现动态数据热力图城市找不到问题解决

如此便可以把所有数据都呈现在地图上了

如果我想动态选择年份（2013-2017）以及选择展现不同数据维度（人均消费额，总消费额）怎么办？

这里要介绍一个python的模板引擎jinja2，该引擎仿照Django设计。模板是文本，用于分离文档的形式和内容，具体的介绍和用法可以看下面链接

http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/templates.html

最基本的方法是通过Template创建模板并且渲染

  1. from jinja2 import Template
  2.  
  3. template = Template('Hello {{string}}!')
  4. template.render(string='world')

除了普通的字符串变量，jinja2还支持列表，字典和对象，

  1. {{ mydict['key'] }}
  2. {{ mylist[3] }}
  3. {{ mylist[myintvar] }}
  4. {{ myobj.somemethod() }}
  5. {{myobj.someattribute}}

于是我们可以通过创建一个字典，将不同年份不同维度的数据都放入字典中，在展示数据时，将指定数据传入模板

options={}

  1. for year in range(2013, 2018):
  2. options[year] = {}
  3. filtered = grouped[grouped['year'] == year]
  4. for dim in ('sales', 'per_capita'):
  5. li = []
  6. for i, row in filtered.iterrows():
  7. li.append((row['city'], int(row[dim])))
  8. if dim == 'per_capita':
  9. geo = Geo(dim, "city （单位：元/人）", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600,
  10. background_color='#404a59')
  11. attr, value = geo.cast(li)
  12. geo.add("", attr, value, visual_range=[380, 450], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True)
  13. else:
  14. geo = Geo(dim, "city （单位：百万）", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600,
  15. background_color='#404a59')
  16. attr, value = geo.cast(li)
  17. geo.add("", attr, value, visual_range=[10, 100], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True)
  18. options[year][dim] = geo._option
  19. with open("template.html", encoding='utf-8') as f:
  20. template = jinja2.Template(f.read())
  21. html = template.render(data=json.dumps(options))
  22. with open("city_chart.html", "w") as f:
  23. f.write(html)

通过查看base.py里的render()可以看到传入模板的是self._option

  1. def render(self, path="render.html"):
  2. """ 渲染数据项，生成 html 文件
  3. :param path:
  4. 生成 html 文件保存路径
  5. """
  6. from pyecharts import temple as Tp
  7. temple = Tp._temple
  8. series = self._option.get("series")
  9. for s in series:
  10. if s.get('type') == "wordCloud":
  11. temple = Tp._temple_wd
  12. break
  13. if s.get('type') == "liquidFill":
  14. temple = Tp._temple_lq
  15. break
  16. my_option = json.dumps(self._option, indent=4, ensure_ascii=False)
  17. __op = temple\
  18. .replace("myOption", my_option)\
  19. .replace("myWidth", str(self._width))\
  20. .replace("myHeight", str(self._height))
  21. try: # for Python3
  22. with open(path, "w+", encoding="utf-8") as fout:
  23. fout.write(__op)
  24. except: # for Python2
  25. with open(path, "w+") as fout:
  26. fout.write(__op)

template亦可仿照temple.py

  1. <html>
  2.  
  3. <head>
  4. <meta charset="utf-8">
  5. <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
  6. <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css" rel="external nofollow" type="text/css">
  7. <link rel="stylesheet" href="https://pingendo.github.io/templates/blank/theme.css" rel="external nofollow" type="text/css">
  8. <link href="https://cdn.bootcss.com/bootstrap-select/2.0.0-beta1/css/bootstrap-select.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet">
  9. <script src="https://cdn.bootcss.com/bootstrap-select/2.0.0-beta1/js/bootstrap-select.js"></script>
  10. <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.1.1.min.js"></script>
  11. <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/tether/1.4.0/js/tether.min.js"></script>
  12. <script src="https://pingendo.com/assets/bootstrap/bootstrap-4.0.0-alpha.6.min.js"></script>
  13. <script src="http://oog4yfyu0.bkt.clouddn.com/echarts.min.js"></script>
  14. <script type="text/javascript " src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/china.js"></script>
  15. <script type="text/javascript " src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/map/js/world.js"></script>
  16. <script type="text/javascript " src="http://oog4yfyu0.bkt.clouddn.com/wordcloud.js"></script>
  17. ... ...
  18. </head>
  19.  
  20. <body>
  21. <div class="py-5">
  22. <div class="container">
  23. <div class="row">
  24. <div class="col-md-4">
  25. <select class="selectpicker" id="year">
  26. <option>2013</option>
  27. <option>2014</option>
  28. <option>2015</option>
  29. <option>2016</option>
  30. <option>2017</option>
  31. </select>
  32. </div>
  33. <div class="col-md-4">
  34. <select class="selectpicker" id="dim">
  35. <option value="sales">total_sales</option>
  36. <option value="per_capita">sales per capita</option>
  37. <option value="count">count</option>
  38. </select>
  39. </div>
  40. <div class="col-md-4">
  41. <select class="selectpicker" id="customer_type">
  42. <option value="new_customer">new_customer</option>
  43. <option value="old_customer">old_customer</option>
  44. <option value="members">members</option>
  45. </select>
  46. </div>
  47. <div class="col-md-4">
  48. <a class="btn btn-default" href="#" rel="external nofollow" onclick="show()">refresh</a>
  49. </div>
  50. </div>
  51. <div class="row">
  52. <div class='col-md-12'>
  53. <div id="main" style="width: 1200px;height:600px;"></div>
  54. </div>
  55. </div>
  56.  
  57. </div>
  58. </div>
  59. <script type="text/javascript">
  60. var data={{data}};
  61. function show(){
  62. var year=$("#year").val();
  63. var dim=$("#dim").val();
  64. var customer_type=$("#customer_type").val();
  65. var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  66. var option=data[year][dim][customer_type];
  67. option['tooltip']={'formatter':function(params){return params['name']+':'+params['value'][2]}};
  68. myChart.setOption(option);
  69. }
  70. $(show);//加载完文档之后运行这个函数
  71. </script>
  72. </body>
  73.  
  74. </html>

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

原文链接：https://blog.csdn.net/summerstones/article/details/78078789

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