计算矩阵标准差
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>>> a = np.array([[ 1 , 2 ], [ 3 , 4 ]])
>>> np.std(a) # 计算全局标准差
1.1180339887498949
>>> np.std(a, axis = 0 ) # axis=0计算每一列的标准差
array([ 1. , 1. ])
>>> np.std(a, axis = 1 ) # 计算每一行的标准差
array([ 0.5 , 0.5 ])
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官方手册:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html
以上这篇numpy.std() 计算矩阵标准差的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/chixujohnny/article/details/51106481