为什么需要超时控制？
- 请求时间过长，用户侧可能已经离开本页面了，服务端还在消耗资源处理，得到的结果没有意义
- 过长时间的服务端处理会占用过多资源，导致并发能力下降，甚至出现不可用事故
Go 超时控制必要性
Go 正常都是用来写后端服务的，一般一个请求是由多个串行或并行的子任务来完成的，每个子任务可能是另外的内部请求，那么当这个请求超时的时候，我们就需要快速返回，释放占用的资源，比如goroutine，文件描述符等。
服务端常见的超时控制
- 进程内的逻辑处理
- 读写客户端请求，比如HTTP或者RPC请求
- 调用其它服务端请求，包括调用RPC或者访问DB等
没有超时控制会怎样？
为了简化本文，我们以一个请求函数 hardWork 为例，用来做啥的不重要，顾名思义，可能处理起来比较慢。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
func hardWork(job interface{}) error {
time.Sleep(time.Minute)
return nil
}
func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error {
return hardWork(job)
}
|
这时客户端看到的就一直是大家熟悉的画面
|
1
|
<img src="https://gitee.com/kevwan/static/raw/master/doc/images/loading.jpg" width="25%">
|
绝大部分用户都不会看一分钟菊花，早早弃你而去，空留了整个调用链路上一堆资源的占用，本文不究其它细节，只聚焦超时实现。
下面我们看看该怎么来实现超时，其中会有哪些坑。
第一版实现
大家可以先不往下看，自己试着想想该怎么实现这个函数的超时，第一次尝试：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error {
ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*2)
defer cancel()
done := make(chan error)
go func() {
done <- hardWork(job)
}()
select {
case err := <-done:
return err
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
}
}
|
我们写个 main 函数测试一下
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
func main() {
const total = 1000
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(total)
now := time.Now()
for i := 0; i < total; i++ {
go func() {
defer wg.Done()
requestWork(context.Background(), "any")
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println("elapsed:", time.Since(now))
}
|
跑一下试试效果
➜ go run timeout.go
elapsed: 2.005725931s
超时已经生效。但这样就搞定了吗？
goroutine 泄露
让我们在main函数末尾加一行代码看看执行完有多少goroutine
|
1
2
|
time.Sleep(time.Minute*2)
fmt.Println("number of goroutines:", runtime.NumGoroutine())
|
sleep 2分钟是为了等待所有任务结束，然后我们打印一下当前goroutine数量。让我们执行一下看看结果
➜ go run timeout.go
elapsed: 2.005725931s
number of goroutines: 1001
goroutine泄露了，让我们看看为啥会这样呢？首先，requestWork 函数在2秒钟超时后就退出了，一旦 requestWork 函数退出，那么 done channel 就没有goroutine接收了，等到执行 done <- hardWork(job) 这行代码的时候就会一直卡着写不进去，导致每个超时的请求都会一直占用掉一个goroutine，这是一个很大的bug，等到资源耗尽的时候整个服务就失去响应了。
那么怎么fix呢？其实也很简单，只要 make chan 的时候把 buffer size 设为1，如下：
|
1
|
done := make(chan error, 1)
|
这样就可以让 done <- hardWork(job) 不管在是否超时都能写入而不卡住goroutine。此时可能有人会问如果这时写入一个已经没goroutine接收的channel会不会有问题，在Go里面channel不像我们常见的文件描述符一样，不是必须关闭的，只是个对象而已，close(channel) 只是用来告诉接收者没有东西要写了，没有其它用途。
改完这一行代码我们再测试一遍：
➜ go run timeout.go
elapsed: 2.005655146s
number of goroutines: 1
goroutine泄露问题解决了！
panic 无法捕获
让我们把 hardWork 函数实现改成
|
1
|
panic("oops")
|
修改 main 函数加上捕获异常的代码如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
go func() {
defer func() {
if p := recover(); p != nil {
fmt.Println("oops, panic")
}
}()
defer wg.Done()
requestWork(context.Background(), "any")
}()
|
此时执行一下就会发现panic是无法被捕获的，原因是因为在 requestWork 内部起的goroutine里产生的panic其它goroutine无法捕获。
解决方法是在 requestWork 里加上 panicChan 来处理，同样，需要 panicChan 的 buffer size 为1，如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error {
ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*2)
defer cancel()
done := make(chan error, 1)
panicChan := make(chan interface{}, 1)
go func() {
defer func() {
if p := recover(); p != nil {
panicChan <- p
}
}()
done <- hardWork(job)
}()
select {
case err := <-done:
return err
case p := <-panicChan:
panic(p)
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
}
}
|
改完就可以在 requestWork 的调用方处理 panic 了。
超时时长一定对吗？
上面的 requestWork 实现忽略了传入的 ctx 参数，如果 ctx 已有超时设置，我们一定要关注此传入的超时是不是小于这里给的2秒，如果小于，就需要用传入的超时，go-zero/core/contextx 已经提供了方法帮我们一行代码搞定，只需修改如下：
|
1
|
ctx, cancel := contextx.ShrinkDeadline(ctx, time.Second*2)
|
Data race
这里 requestWork 只是返回了一个 error 参数，如果需要返回多个参数，那么我们就需要注意 data race，此时可以通过锁来解决，具体实现参考 go-zero/zrpc/internal/serverinterceptors/timeoutinterceptor.go，这里不做赘述。
完整示例
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
|
package main
import (
"context"
"fmt"
"runtime"
"sync"
"time"
"github.com/tal-tech/go-zero/core/contextx"
)
func hardWork(job interface{}) error {
time.Sleep(time.Second * 10)
return nil
}
func requestWork(ctx context.Context, job interface{}) error {
ctx, cancel := contextx.ShrinkDeadline(ctx, time.Second*2)
defer cancel()
done := make(chan error, 1)
panicChan := make(chan interface{}, 1)
go func() {
defer func() {
if p := recover(); p != nil {
panicChan <- p
}
}()
done <- hardWork(job)
}()
select {
case err := <-done:
return err
case p := <-panicChan:
panic(p)
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
}
}
func main() {
const total = 10
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(total)
now := time.Now()
for i := 0; i < total; i++ {
go func() {
defer func() {
if p := recover(); p != nil {
fmt.Println("oops, panic")
}
}()
defer wg.Done()
requestWork(context.Background(), "any")
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println("elapsed:", time.Since(now))
time.Sleep(time.Second * 20)
fmt.Println("number of goroutines:", runtime.NumGoroutine())
}
|
更多细节
请参考 go-zero 源码：
- go-zero/core/fx/timeout.go
- go-zero/zrpc/internal/clientinterceptors/timeoutinterceptor.go
- go-zero/zrpc/internal/serverinterceptors/timeoutinterceptor.go
项目地址
https://github.com/tal-tech/go-zero
到此这篇关于一文搞懂如何实现Go 超时控制的文章就介绍到这了,更多相关Go 超时控制内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000039731121