一、简介
MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种。数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)和对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义的*模式,在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档。
MongoDB存储在集合中的所有文件,集合是一组有一组共享公共索引的相关文档,集合类似于关系数据库中的表。在MongoDB中,这些操作修改单个采集数据,为更新和删除、删除操作。我们先认识一下MongDB结构:
MongoDB |
关系数据库 |
数据库(database) |
数据库(database) |
集合(collection) |
表(table) |
文档(document) |
行(row) |
集合(collection) 文档(document)
二.MongoDB 添加
1. 添加一个新的文档到集合语法
db.collection.insert()
例子:
- >db. orders.insert({
- "onumber" : "001",
- "date" : "2015-07-02",
- "cname" : "zcy",
- })
相对于SQL语句是:
- INSERT INTO orders
- (onumber, date, cname)
- VALUES (“001”,” 2015-07-02”,” zcy”)
2.同时添加多个文档,可以传入数组
- > db. orders.insert(
- [{
- "onumber" : "001",
- "date" : "2015-07-02",
- "cname" : "zcy",
- },{
- "onumber" : "002",
- "date" : "2015-07-02",
- "cname" : "zcy1",
- }
- ])
3.添加文档再包含文档的(层级三级)
例子:
- >db. orders.insert({
- "onumber" : "001",
- "date" : "2015-07-02",
- "cname" : "zcy",
- "items" :[ {
- "ino" : "001",
- "quantity" : 2,
- "price" : 4.0,
- "products" : [
- {
- "pno":"001",
- "pName":"p1"
- },
- {
- "pno":"002",
- "pName":"p2"
- }
- ]
- },{
- "ino" : "002",
- "quantity" : 2,
- "price" : 6.0,
- "products" : [
- {
- "pno":"003",
- "pName":"p3"
- },
- {
- "pno":"004",
- "pName":"p4"
- }
- ]
- }
- ]
- })
说明:
存储在MongoDB集合中的每个文档(document)都有一个默认的主键_id,这个主键名称是固定的,它可以是MongoDB支持的任何数据类型,默认是ObjectId
三. MongoDB 查询
1.对文档查询的语法,我们在这边做简单的介绍,我们会专门的写一篇比较详细的介绍
>db.collection.find()
执行查询所有的记录
2.我们可以根据条件查询
例子:
>db.orders.find({onumber:'001'});
四. MongoDB 修改
1. 对文档进行修改的语法
- >db.collection.update(
- <query>,
- <update>,
- upsert:<boolean>,
- multi:<boolean>
- )
参数 |
类型 |
描述 |
query |
document |
要修改哪些的查询条件,类似于SQL 的 where |
update |
document |
要修改的字段对应的值 |
upsert |
boolean |
可选的,默认值是false。如果根据查询条件没找到对应的文档,如果设置为true,相当于执行insert,如果设置为false,不做任何的操作。 |
multi |
boolean |
可选的,默认值是false。如果根据查询条件找到对应的多条记录是,如果设置为false时,只修改第一条,如果设置为true,全部更新 |
2.对单个字段进行修改
名称 |
描述 |
$inc |
根据要添加的值递增该字段的值。 |
$mul |
将该字段的值乘以指定的值 |
$rename |
重命名字段 |
$setOnInsert |
操作时,操作给相应的字段赋值 |
$set |
用来指定一个键的值,如果不存在则创建它 |
$unset |
用来指定一个键的值,如果不存在不创建创建它 |
$min |
只有当指定的值小于现有字段值时才更新该字段。 |
$max |
只有当指定的值大于现有字段值时才更新该字段。 |
$currentDate |
设置当前日期字段的值,或者作为一个日期或时间戳。 |
我们接来对几个比较常用的进行操作说明,其余的语法都是一样
2) 采用$set来根据查询条件修改文档,用来指定一个键的值,如果不存在则创建它。
例子:
- > db.orders.update(
- {"onumber" : "001"},
- { $set: { "cname " : "zcy"} },
- false,
- true
- )
SQL语句,如果set指定一个字段修改值时,如果没有的话会报错。
- UPDATE orders
- set cname=’zcyUp’
- WHERE onumber=’001’
修改之前:
- > db. orders.insert({
- "onumber" : "001",
- "date" : "2015-07-02",
- })
修改之后:
multi 设置为true,全部更新
3)$mul 将该字段的值乘以指定的值
语法:
{ $mul: { field: <number> } }
例子:
- >db. orders.update(
- {"ino" : "001"},
- { $mul: {"quantity" :3} }
- )
修改之前:
- >db. orders.insert({
- "ino" : "001",
- "quantity": 2,
- "price" : 4.0
- }
修改之后:
4)$setOnInsert 操作时,操作给相应的字段赋值
语法:
- db.collection.update(
- <query>,
- {$setOnInsert: { <field1>: <value1>, ... } },
- {upsert: true }
- )
例子:
- >db.products.update(
- {"ino" : "001"},
- {
- $set:{ "quantity":3 },
- $setOnInsert:{ "defaultQty":100 }
- },
- {upsert: true }
- )
5)$inc,指定属性的值加上现在的值,如果键不存在则创建它。
语法:
{ $inc: { <field1>: <amount1>,<field2>: <amount2>, ... } }
例子:
- >db. orders.update(
- {"onumber" : "001","items.ino":"001"},
- { $inc: {"items.$.price" : 2.0} }
- )
修改前的数据:
- >db. orders.insert({
- "onumber" : "001",
- "date" : "2015-07-02",
- "cname" : "zcy",
- "items" :[ {
- "ino" : "001",
- "quantity" : 2,
- "price" : 4.0,
- "products" : [
- {
- "pno":"001",
- "pName":"p1"
- },
- {
- "pno":"002",
- "pName":"p2"
- }
- ]
- },{
- "ino" : "002",
- "quantity" : 2,
- "price" : 6.0,
- "products" : [
- {
- "pno":"003",
- "pName":"p3"
- },
- {
- "pno":"004",
- "pName":"p4"
- }
- ]
- }
- ]
- })
修改后的数据:
ino等于001的price变成6
3.对数组进行修改
名称 |
说明 |
$ |
作为一个占位符的更新与查询条件在一个更新的第一要素 |
$addToSet |
将元素添加到数组中,仅当它们在集合中不存在 |
$pop |
删除数组的第一个或最后一个项 |
$pullAll |
从数组中移除所有匹配值 |
$pull |
移除匹配指定查询的所有数组元素 |
$pushAll |
将所有值添加到数组中 |
$push |
将值添加到数组中,如果有的数组存在则向数组末尾添加该值,如果数组不存在则创建该数组并保存该值 |
(1)根据查询条件修改文档里内嵌文档(第二层级的),例如我们想修改items 字段ino为001下的price的4修改8,语法items.$. price ,更新数组中第一个匹配的子文档,我们内嵌文档的ino是唯一的,满足我们的需求
例子:
- >db. orders.update(
- {"onumber" : "001","items.ino":"001"},
- { $set: {"items.$.price" : 8.0} }
- )
修改前的数据:
修改后的数据:
ino等于001的price值由4修改成8
ino等于002的price值还是不变
(2)根据查询条件修改文档里内嵌文档在内嵌文档(第三层级的),例如我们想修改items 字段ino等于001下的products并且pno等于001的pName值为ps,语法items.0. products.$. pName,0代表items第一个数组(也就是数组的下标),$ 更新数组中第一个匹配的子文档。
例子:
- >db. orders.update(
- {"onumber" : "001","items.ino":"001","items.products.pno":"001"},
- { $set: {"items.0.products.$.pName": "ps"} }
- )
修改前的数据:
修改后的数据:
(3)$pop删除数组的第一个或最后一个项
语法:
{ $pop: { <field>: <-1 | 1>,... } }
1最后一项
-1是第一项
例子:
- >db. orders.update(
- {"onumber" : "001"},
- { $pop: {"items" : -1} }
- )
修改前的数据
修改后的数据
把ino等于001删除,只剩ino为002
(4)$push将值添加到数组中,如果有的数组存在则向数组末尾添加该值,如果数组不存在则创建该数组并保存该值
语法:
{ $push: { <field1>: <value1>,... } }
例子:
- >db. orders.update(
- {"onumber" : "001"},
- { $push: {"items" : {
- "ino" : "002",
- "quantity" :2,
- "price" : 6.0,
- "products" : [
- {
- "pno":"003",
- "pName":"p3"
- },
- {
- "pno":"004",
- "pName":"p4"
- }
- ]
- }
- } }
- )
修改前的数据:
- >db. orders.insert({
- "onumber" : "001",
- "date" : "2015-07-02",
- "cname" :"zcy",
- "items" :[ {
- "ino" : "001",
- "quantity": 2,
- "price" : 4.0,
- "products" : [
- {
- "pno":"001",
- "pName":"p1"
- },
- {
- "pno":"002",
- "pName":"p2"
- }
- ]
- }
- ]
- })
修改后的数据:
$pull与$push相反,这边就不介绍了。
五、MongoDB删除
(1) 删除文档
语法
db.collection.remove()
例子:
1)db. orders.remove({})
删除orders集合的所有数据,集合还存在,索引都还存在,相当与SQ的truncate命令
2)db. orders.remove({"onumber": "001"})根据条件删除数据
(2) 删除集合
语法:
db.collection.drop() 集合、索引都不存在了。
学习MongoDB 二:MongoDB添加、删除、修改的更多相关文章
-
JavaScript学习 - 基础(八) - DOM 节点 添加/删除/修改/属性值操作
html代码: <!--添加/删除/修改 --> <div id="a1"> <button id="a2" onclick=&q ...
-
SQL语句添加删除修改字段及一些表与字段的基本操作
用SQL语句添加删除修改字段 1.增加字段 alter table docdsp add dspcode char(200)2.删除字段 ALTER TABLE table_NA ...
-
用SQL语句添加删除修改字段、一些表与字段的基本操作、数据库备份等
用SQL语句添加删除修改字段 1.增加字段 alter table docdsp add dspcode char(200) 2.删除字段 ALTER TABLE table_NAME DROP CO ...
-
SQL语句添加删除修改字段[sql server 2000/2005]
用SQL语句添加删除修改字段1.增加字段 alter table docdsp add dspcodechar(200)2.删除字段 ALTER TABLE table_NAME ...
-
SQL语句添加删除修改字段
用SQL语句添加删除修改字段1.增加字段 alter table docdsp add dspcodechar(200)2.删除字段 ALTER TABLE table_NAME ...
-
dir(dict)|字典的创建-添加-删除-修改-判断存在-取值等相关操作
dir(dict) ####字典操作:创建-添加-删除-修改-判断存在-取值 #(一)创建字典: {} .等号. zip(). [(),()] #1.创建空字典 dict0 = {} #2.等号创建 ...
-
Entity framework 绑定到Datagridview的添加删除修改
Entity framework 绑定到Datagridview的添加删除修改 using System; using System.Collections.Generic; using System ...
-
JTree 添加 , 删除, 修改
package com.swing.demo; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Container; import java.awt.eve ...
-
Dom4j 操作, 节点查找 添加 删除 修改 。。。xPath
转: Dom4j 操作, 节点查找 添加 删除 修改 ...xPath 2013年11月28日 10:48:59 今晚打酱油8 阅读数:8506更多 个人分类: JavaWeb 版权声明:本文为博 ...
-
mongodb replica set 添加/删除节点方法--http://www.ii123.com/jc/bc/bczh/258948.html
replica set多服务器主从,添加,删除节点,肯定会经常遇到的.下面详细说明一下,添加,删除节点的2种方法. 一,利用rs.reconfig,来添加,删除节点 1,添加节点 代码如下 re ...
随机推荐
-
MySQL 5.7系列之sys schema(2)
0.导读 MySQL 5.7引入了sys schema,有了它,我们排查分析一些问题时将更得心应手.sys schema里主要存储的是视图.存储过程.函数等. 视图:用于结果的汇总展示及配置持久化: ...
-
必填项(required)
当你设计表单时,你可以指定某些选项为必填项(required),只有当用户填写了该选项后,用户才能够提交表单. 例如,如果你想把一个文本输入字段设置为必填项,在你的input元素中加上required ...
-
xhEditor与Java结合使用
xhEditor是一个轻量级的html编辑器,使用它可以非常方便的编辑图文内容,然而官方文档中只有php的演示,没有Java版的,最近两天参考网上各种各样的文档,琢磨了一下用法,现已可以正常运行,现在 ...
-
最精简的代理设计模式demo - 保姆看孩子
1,协议文件 @protocol NursePtotocol <NSObject> //保姆的协议方法 - (void)startToAmuseBaby; @end 2,管理类(使用类) ...
-
使用react-native做一个简单的应用-02项目搭建与运行
下面我们开始着手去做这一个项目,因为初学不久就开始边学边做,所以有些地方设计不太合理.请大家多多包涵.0.0 下面来介绍截图中的三个文件夹, GuoKuApp:是我开发app的文件夹. GuoKuDB ...
-
使用GDI绘制文本
/// <summary> /// 定义一个绘制文本 /// </summary> public void Texts() ...
-
vue vue-style-loader !css-loader错误
最近在学习vue框架,使用webpack打包vue项目,在执行npm run start的时候 出现如下错误: This dependency was not found: * !!vue-style ...
-
Confluence 6 修改你站点的外观和感觉
你可以为你的 Confluence 整个站点修改表现以及外观和感觉,也可以为单独的空间进行修改. 对整个站点进行的修改将会对使用全局外观和感觉(look and feel)的空间一并进行修改.如果某个 ...
-
nunit单元测试详解
在粗略看了代码后,下面就详细说明相应的测试标记(属性)的用法. [TestFixture(arguments)]属性标记类为测试类,若没有填写参数,则测试类必须含有无参构造函数,否则需要相应的有参构造 ...
-
R语言︱处理缺失数据&;&;异常值检验、离群点分析、异常值处理
在数据挖掘的过程中,数据预处理占到了整个过程的60% 脏数据:指一般不符合要求,以及不能直接进行相应分析的数据 脏数据包括:缺失值.异常值.不一致的值.重复数据及含有特殊符号(如#.¥.*)的数据 数 ...