缓存可以说是加速服务响应速度的一种非常有效并且简单的方式。在缓存领域，有很多知名的框架，如ehcache 、guava、hazelcast等。redis作为key-value型数据库，由于他的这一特性，redis也成为一种流行的数据缓存工具。
在传统方式下对于缓存的处理代码是非常臃肿的。
例如：我们要把一个查询函数加入缓存功能，大致需要三步。
一、在函数执行前，我们需要先检查缓存中是否存在数据，如果存在则返回缓存数据
二、如果不存在，就需要在数据库的数据查询出来。
三、最后把数据存放在缓存中，当下次调用此函数时，就可以直接使用缓存数据，减轻了数据库压力。
那么实现上面的三步需要多少代码呢？下面是一个示例：
上图中的红色部分都是模板代码，真正与这个函数有关的代码却只占了1/5，对于所有需要实现缓存功能的函数，都需要加上臃肿的模板代码。可谓是一种极不优雅的解决方案。
那么如何让臃肿的代码重回清新的当初呢？
aop不就是专门解决这种模板式代码的最佳方案吗，幸运的是我们不需要再自己实现切面了，springcache已经为我们提供好了切面，我们只需要进行简单的配置，就可以重回当初了，像下面这样：
只需要加一个注解就可以了，对于原来的代码连改都不需要改，是不是已经跃跃欲试了？
对于配置springcache只需要三步：
第一步：加入相关依赖：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
<dependency>
<groupid>redis.clients</groupid>
<artifactid>jedis</artifactid>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>org.springframework.data</groupid>
<artifactid>spring-data-redis</artifactid>
<version>1.6.0.release</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>org.apache.commons</groupid>
<artifactid>commons-lang3</artifactid>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
|
第二步：配置springcache，redis连接等信息
applicationcontext-redis.xml
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
|
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemalocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">
<!-- 配置文件加载 -->
<context:property-placeholder location="classpath:*.properties"/>
<cache:annotation-driven cache-manager="cachemanager"/>
<!-- redis连接池 -->
<bean id="poolconfig" class="redis.clients.jedis.jedispoolconfig">
<property name="maxidle" value="${redis.maxidle}" />
<property name="maxwaitmillis" value="${redis.maxwait}" />
<property name="testonborrow" value="${redis.testonborrow}" />
</bean>
<!-- 连接工厂 -->
<bean id="jedisconnectionfactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.jedisconnectionfactory"
p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolconfig"/>
<!-- redis模板 -->
<bean id="redistemplate" class="org.springframework.data.redis.core.redistemplate">
<property name="connectionfactory" ref="jedisconnectionfactory" />
</bean>
<bean id="cachemanager" class="org.springframework.cache.support.simplecachemanager">
<property name="caches">
<set>
<!-- 这里可以配置多个redis -->
<bean class="com.cky.rest.utils.rediscache">
<property name="redistemplate" ref="redistemplate" />
<property name="name" value="content"/>
<!-- name对应的名称要在类或方法的注解中使用 -->
</bean>
</set>
</property>
</bean>
</beans>
|
redis.properties文件：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
# redis settings
# server ip
redis.host=192.168.100.55
# server port
redis.port=6379
# server pass
redis.pass=
# use dbindex
redis.database=0
#max idel instance of jedis
redis.maxidle=300
#if wait too long ,throw jedisconnectionexception
redis.maxwait=3000
#if true,it will validate before borrow jedis instance,what you get instance is all usefull
redis.testonborrow=true
|
第三步，编写cache接口实现类
spring对于缓存只是提供了抽象的接口，并且通过接口来调用功能，没有具体的实现类，所以需要我们自己实现具体的操作。
在上面配置中可知，每个实现类都会注入一个redistemplate实例，我们就可以通过redistemplate来操作redis
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
|
package com.cky.rest.utils;
import java.io.serializable;
import org.apache.commons.lang3.serializationutils;
import org.springframework.cache.cache;
import org.springframework.cache.support.simplevaluewrapper;
import org.springframework.dao.dataaccessexception;
import org.springframework.data.redis.connection.redisconnection;
import org.springframework.data.redis.core.rediscallback;
import org.springframework.data.redis.core.redistemplate;
public class rediscache implements cache {
private redistemplate<string, object> redistemplate;
private string name;
@override
public void clear() {
system.out.println("-------緩存清理------");
redistemplate.execute(new rediscallback<string>() {
@override
public string doinredis(redisconnection connection) throws dataaccessexception {
connection.flushdb();
return "ok";
}
});
}
@override
public void evict(object key) {
system.out.println("-------緩存刪除------");
final string keyf=key.tostring();
redistemplate.execute(new rediscallback<long>() {
@override
public long doinredis(redisconnection connection) throws dataaccessexception {
return connection.del(keyf.getbytes());
}
});
}
@override
public valuewrapper get(object key) {
system.out.println("------缓存获取-------"+key.tostring());
final string keyf = key.tostring();
object object = null;
object = redistemplate.execute(new rediscallback<object>() {
@override
public object doinredis(redisconnection connection) throws dataaccessexception {
byte[] key = keyf.getbytes();
byte[] value = connection.get(key);
if (value == null) {
system.out.println("------缓存不存在-------");
return null;
}
return serializationutils.deserialize(value);
}
});
valuewrapper obj=(object != null ? new simplevaluewrapper(object) : null);
system.out.println("------获取到内容-------"+obj);
return obj;
}
@override
public void put(object key, object value) {
system.out.println("-------加入缓存------");
system.out.println("key----:"+key);
system.out.println("key----:"+value);
final string keystring = key.tostring();
final object valuef = value;
final long livetime = 86400;
redistemplate.execute(new rediscallback<long>() {
@override
public long doinredis(redisconnection connection) throws dataaccessexception {
byte[] keyb = keystring.getbytes();
byte[] valueb = serializationutils.serialize((serializable) valuef);
connection.set(keyb, valueb);
if (livetime > 0) {
connection.expire(keyb, livetime);
}
return 1l;
}
});
}
@override
public <t> t get(object arg0, class<t> arg1) {
// todo auto-generated method stub
return null;
}
@override
public string getname() {
return this.name;
}
@override
public object getnativecache() {
return this.redistemplate;
}
@override
public valuewrapper putifabsent(object arg0, object arg1) {
// todo auto-generated method stub
return null;
}
public redistemplate<string, object> getredistemplate() {
return redistemplate;
}
public void setredistemplate(redistemplate<string, object> redistemplate) {
this.redistemplate = redistemplate;
}
public void setname(string name) {
this.name = name;
}
}
|
在配置过程中曾经出现过两次错误：
1.xxxx.classnotfoundexception 最后发现是jar下载不完整，把maven本地仓库的对应jar包文件夹删除完从新下载就好了
2.xxxx.methodnotfoundexception 这种情况是版本不对，换成第一步中的版本就可以了
springcache中常见注解的使用：
@cacheable注解
最常用的注解，会把被注解方法的返回值缓存。工作原理是：首先在缓存中查找，如果没有执行方法并缓存结果，然后返回数据。此注解的缓存名必须指定，和cachemanager中的caches中的某一个cache的name值相对应。可以使用value或cachenames指定。
如果没有指定key属性，spring会使用默认的主键生成器产生主键。也可以自定义主键，在key中可以使用spel表达式。如下：
|
1
2
3
4
|
@cacheable(cachenames=”content”,key=”#user.userid”)
public user getuser(user user){
xxxxx
}
|
可以使用condition属性，来给缓存添加条件，如下：
|
1
2
|
@cacheable(cachenames=”content”,key=”#user.userid”,condition=”#user.age<40”)
public user getuser(user user){xxxxx}
|
@cacheput注解
先执行方法，然后将返回值放回缓存。可以用作缓存的更新。
@cacheevict注解
该注解负责从缓存中显式移除数据，通常缓存数据都有有效期，当过期时数据也会被移除。
此注解多了两个属性：
allentries是否移除所有缓存条目。
beforeinvocation：在方法调用前还是调用后完成移除操作。true/false
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：http://www.cnblogs.com/chenkeyu/p/8028781.html