Oracle第二话之调优工具

原创if 0 = -I can 发布于2019-04-09 19:53:12 阅读数 172 收藏

1、告警日志

数据库出现任何问题，第一件事就是先看告警日志文件。

1）告警日志内容：

（1）启动时间以及操作模式的启动和关闭命令。

（2）涉及物理结构的操作，使用ALTER DATABASE命令。

（3）表空间操作。

（4）所有日志切换与归档，包括所影响文件的名称。

（5）用于启动实例的非默认初始化参数，含ALTER SYSTEM修改的参数。

（6）告警日志包含了影响数据库结构和实例的各种操作的连续历史记录。

（7）告警日志不包含SQL语句（DML,DDL）

2）告警日志包含常见的告警与错误：

（1）检查点不完全：说明日志文件过小而引起日志切换频繁。

（2）无法打开文件：在数据库启动过程中产生。

（3）块讹误：某个数据文件损坏引起。与DBA_EXTENTS视图一起查看。

（4）归档存在问题：归档目的地满或不可用。

（5）死锁。

3）查看告警日志

（1）SQL> show parameter dump --查看告警日志存放地址

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

background_core_dump string partial

background_dump_dest string /u01/app/oracle/oradata/PROD/b

dump

core_dump_dest string /u01/app/oracle/oradata/PROD/c

dump

max_dump_file_size string UNLIMITED

shadow_core_dump string partial

user_dump_dest string /u01/app/oracle/oradata/PROD/u

dump

（2）[oracle@gc1 ~]$ cd /u01/app/oracle/oradata/PROD/bdump

（3）[oracle@gc1 bdump]$ ls

alert_PROD.log prod_arc1_2547.trc prod_arc2_2576.trc prod_lgwr_2533.trc prod_rvwr_2542.trc

（4）[oracle@gc1 bdump]$ tail -f alert_PROD.log --查看告警日志

4）定期管理：时间一长，告警日志就会增多，告警日志可以删除，但操作系统日志不可删（系统会起不来的）。

删除告警日志：

$ cat /dev/null > /u01/app/oracle/oradata/PROD/bdump/alert_PROD.log

2、用户进程trace文件

用户进程trace文件一般由server进程产生。

1）SQL> show parameter trace; --查看

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

log_archive_trace integer 0

sql_trace boolean FALSE --可以跟踪session中的操作，可以显示解析了几次，返回了几行数据等

trace_enabled boolean TRUE

tracefile_identifier string

用于统计用户执行的sql语句，可以通过这些统计信息，判断sql语句的执行过程和对资源调。默认，oracle对用户执行的sql语句不做跟踪。

2）实验一 --跟踪当前session

（1）SQL> grant alter session to scott; --授予更改会话权限个scott用户

（2）SQL> conn scott/tiger --用scott用户登录

（3）SQL> alter session set sql_trace=true; --在scott用户会话中打开跟踪，该为true就可以跟踪了

（4）SQL> select empno,ename,job from emp where empno=7788;

EMPNO ENAME JOB

---------- ---------- ---------

7788 SCOTT ANALYST

（4）SQL> select empno,ename,job from emp where empno=7900;

EMPNO ENAME JOB

---------- ---------- ---------

7900 JAMES CLERK

（4）SQL> alter session set sql_trace=false; --关闭跟踪

（5）sys用户查询追踪信息

SQL> col machine for a10

SQL> col username for a10

SQL> select p.spid,s.machine,s.username,s.sid,s.serial#,s.status from v$session s,v$process p where s.sid in (select sid from v$session where username is not null) and s.paddr=p.addr;

SPID MACHINE USERNAME SID SERIAL# STATUS

------------ ---------- ---------- ---------- ---------- --------

2585 gc1 SYS 289 3 ACTIVE

2618 gc1 SCOTT 275 8 INACTIVE

另一种查询方法：

SQL> select username,sid,serial# from v$session where username is not null;

USERNAME SID SERIAL#

---------- ---------- ----------

SCOTT 275 8

SYS 289 3

（6）查看文件内容

$ cd /u01/app/oracle/oradata/PROD/udump --到udump下

$ ls -lht

-rw-r----- 1 oracle oinstall 82K May 3 12:50 prod_ora_2618.trc

$ more prod_ora_2618.trc --看不懂，需要借助工具

$ tkprof --查看tkprof使用方法，将文件变为可读形式

$ tkprof prod_ora_2618.trc /home/oracle/scott.txt sys=no sort=fchela --将源文件变换后保存在/home/oracle/scott.txt 中，sys=no表示把sys用户的操作排除在外，sort=fchela 表示排序。

$ more /home/oracle/scott.txt --查看信息

select empno,ename,job

from

emp where empno=7788

call count cpu elapsed disk query current rows

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

Parse 1 0.01 0.01 0 0 0 0

Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Fetch 2 0.00 0.00 2 2 0 1

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

total 4 0.01 0.01 2 2 0 1 --返回行数4行

Misses in library cache during parse: 1 --硬解析一次

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: 25

3）实验二 --跟踪其他session

（1）SQL> select username,sid,serial# from v$session where username is not null;

USERNAME SID SERIAL#

---------- ---------- ----------

SCOTT 275 8

SYS 289 3

（2）SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(275,8,sql_trace=>true); --在sys用户下开起跟踪scott用户的会话

（3）在scott用户下，使用绑定变量查询

SQL> variable enum number;

SQL> exec :enum:=7788; --引用变量进行赋值

SQL> select empno,deptno,job,sal,deptno from emp where empno=:enum;

EMPNO DEPTNO JOB SAL DEPTNO

---------- ---------- --------- ---------- ----------

7788 20 ANALYST 3000 20

SQL> exec :enum:=7900; --在赋值

SQL> select empno,deptno,job,sal,deptno from emp where empno=:enum;

EMPNO DEPTNO JOB SAL DEPTNO

---------- ---------- --------- ---------- ----------

7900 30 CLERK 950 30

（4）SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(275,8,sql_trace=>false); --关闭追踪

（5）sys用户查询追踪信息

SQL> col machine for a10

SQL> col username for a10

SQL> select p.spid,s.machine,s.username,s.sid,s.serial#,s.status from v$session s,v$process p where s.sid in (select sid from v$session where username is not null) and s.paddr=p.addr;

SPID MACHINE USERNAME SID SERIAL# STATUS

------------ ---------- ---------- ---------- ---------- --------

2585 gc1 SYS 289 3 ACTIVE

2618 gc1 SCOTT 275 8 INACTIVE

另一种查询方法：

SQL> select username,sid,serial# from v$session where username is not null;

USERNAME SID SERIAL#

---------- ---------- ----------

SCOTT 275 8

（6）查看文件内容

$ cd /u01/app/oracle/oradata/PROD/udump --到udump下

$ ls -lht

-rw-r----- 1 oracle oinstall 82K May 3 12:50 prod_ora_2618.trc

$ more prod_ora_2618.trc --看不懂，需要借助工具

$ tkprof --查看tkprof使用方法，将文件变为可读形式

$ more /home/oracle/scott.txt --查看信息

select empno,deptno,job,sal,deptno

from

emp where empno=:enum

BEGIN :enum:=7788; END;

call count cpu elapsed disk query current rows

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 1

Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

total 2 0.00 0.00 0 0 0 1 --返回两行数据

Misses in library cache during parse: 1 --解析1次

Misses in library cache during execute: 1

Optimizer mode: ALL_ROWS

Parsing user id: 25

4）搜集统计信息

（1）对表进行分析获取最新数据

SQL> analyze table scott.emp compute statistics; --对小表用compute

SQL> analyze table scott.emp estimate statistics; --对大表用estimate

（2）

a）

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b）

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c）

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d）粘贴如下信息

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (

（3）SQL> exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ('SCOTT','EMP'); --用包收集SCOTT用户的EMP表的统计信息

（4）收集索引统计信息

SQL> analyze index scott.pk_emp validate structure; --收集索引统计信息

或

SQL> exec DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS('SCOTT','PK_EMP'); --用包收集SCOTT用户EMP表上的索引的统计信息

（5）收集用户统计信息

SQL> exec DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('SCOTT');

（6）收集数据库统计信息

SQL> exec DBMS_STATS.GATHER_DATADASE_STATS( --格式不清除，看官方文档

3、动态性能视图

1）静态视图： --体系第一章表空间段区块的查询

在数据库open状态下访问，用于了解数据库的物理结构信息。

大部分以dba，all，user打头，并多用复数形式。例如表和索引的统计信息。

User_：存储当前用户所拥有的对象的相关信息

All_：存储当前用户能够访问的对象（包括用户所拥有的对象和别的用户授权访问的对象）的信息。

Dba_：存储所有用户对象的信息（默认只能有sys/system用户访问）

2）动态视图：

大部分在mount下就可以访问，反映数据库实时的状态。

大部分以v$开头，多用单数，从控制文件和内存中读出。

从v$fixed_table这个视图查到所有的动态视图的名称

用于调优和数据库监控

SQL> select name from v$tablespace; --查询表空间

NAME

------------------------------

SYSTEM

UNDOTBS

SYSAUX

TEMPTS

USERS

SQL> select file#,name from v$datafile; --查询数据文件

FILE# NAME

---------- --------------------------------------------------

1 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/system01.dbf

2 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk4/undotbs01.dbf

3 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk4/sysaux01.dbf

4 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/users01.dbf

SQL> select file#,name from v$tempfile; --查询临时文件

FILE# NAME

---------- --------------------------------------------------

1 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk5/temp01.dbf

3）系统统计信息

统计信息大部分都记录在v$sysstat中。

（1）SQL> desc v$sysstat;

Name Null? Type

----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------

STATISTIC# NUMBER

NAME VARCHAR2(64)

CLASS NUMBER

VALUE NUMBER

STAT_ID NUMBER

（2）SQL> select count(*) from v$sysstat;

COUNT(*)

----------

363

（4）SQL> select name,value from v$sysstat;

（5）查看SGA里的统计信息

SQL> select * from v$sgastat where name like 'log%';

POOL NAME BYTES

------------ -------------------------------------------------- ----------

log_buffer 2973696

shared pool log_simultaneous_copies 248

shared pool log file size history arr 168

shared pool log_checkpoint_timeout 12360

（6）查看各个池的大小

SQL> select name,bytes/1024/1024 m from v$sgainfo;

NAME M

-------------------------------------------------- ----------

Fixed SGA Size 1.16325378

Redo Buffers 2.8359375

Buffer Cache Size 276

Shared Pool Size 112

Large Pool Size 4

Java Pool Size 4

Streams Pool Size 0

Granule Size 4

Maximum SGA Size 400

Startup overhead in Shared Pool 40

Free SGA Memory Available 0

4）等待事件统计信息

（1）查询等待事件

SQL> desc v$event_name;

SQL> select name from v$event_name where name like 'log%';

SQL> select name from v$event_name where name like 'buffer busy wait%';

NAME

--------------------------------------------------

buffer busy waits

（2）查询等待事件的值

SQL> desc v$system_event;

SQL> col event for a30

SQL> select EVENT,TOTAL_WAITS,TOTAL_TIMEOUTS,TIME_WAITED,AVERAGE_WAIT from v$system_event where event like 'log%';

EVENT TOTAL_WAITS TOTAL_TIMEOUTS TIME_WAITED AVERAGE_WAIT

------------------------------ ----------- -------------- ----------- ------------

log file sequential read 8 0 0 .05

log file single write 8 0 0 .04

log file parallel write 2570 0 453 .18

log file sync 19 2 256 13.48

5）会话统计信息

（1）SQL> desc v$session --查询当前登录用户信息。

（2）SQL> select username,sid,serial# from v$session where username is not null;

USERNAME SID SERIAL#

---------- ---------- ----------

SCOTT 275 8

SYS 289 3

（3）查询更详细的信息

col username for a10

col name for a30

select se.sid,se.serial#,se.username,st.class,st.name,ses.value；

from v$session se,v$statname st,v$sesstat ses

where se.sid=ses.sid

and ses.statistic#=st.statistic#

and se.username is not null

and ses.value<>0

and se.username<>'SYS';

或

col username for a10

col name for a30

select se.sid,se.serial#,se.username,st.class,st.name,ses.value

from v$session se,v$statname st,v$sesstat ses

where se.sid=ses.sid

and ses.statistic#=st.statistic#

and se.username is not null

and ses.value<>0

and se.username='&username'; --可以动态查看某个用户的会话统计信息

（4）class

1 代表实例活动

2 代表redo buffer活动

4 代表锁

8 代表数据缓冲活动

16 代表并行活动

64 代表表访问

128 代表调试信息

在本session中查询，pga超过300k的用户信息。

select username,name,trunc(value/1024) k

from v$statname n,v$session s,v$sesstat t

where s.sid=t.sid

and n.statistic#=t.statistic#

and s.type='USER'

and s.username is not null

and n.name='session pga memory'

and t.value>300000;

USERNAME NAME K

---------- -------------------- ----------

SYS session pga memory 1403

4、statspack 安装产生报告

报告就是各个快照统计值比较的结果

statspack的由来——statistics package

Inspect 检查

Expect 期望

Respect 尊重

Prospect 展望

运行statspack 期间必须session 上设置TIMED_STATISTICS=TRUE,否则统计的数据将失真。

Job_queue_processes=15,该参数不大于1就生成不了报告。

两个重要参数：

（1）SQL> show parameter job;

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

job_queue_processes integer 15 --该参数不大于1就生成不了报告

（2）SQL> show parameter timed;

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

timed_os_statistics integer 0

timed_statistics boolean TRUE --设置TIMED_STATISTICS=TRUE,否则统计的数据将失真

1）创建表空间

（1）SQL> select tablespace_name,contents,status from dba_tablespaces;

TABLESPACE_NAME CONTENTS STATUS

------------------------------ --------- ---------

SYSTEM PERMANENT ONLINE

UNDOTBS UNDO ONLINE

SYSAUX PERMANENT ONLINE

TEMPTS TEMPORARY ONLINE

USERS PERMANENT ONLINE

（2）SQL> select file#,name from v$datafile;

FILE# NAME

---------- --------------------------------------------------

1 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/system01.dbf

2 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk4/undotbs01.dbf

3 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk4/sysaux01.dbf

4 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/users01.dbf

（3）SQL> create tablespace tools datafile '/u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/tool01.dbf' size 10m; --statspack至少需要200M，OCM考试会故意让你设小，需要将它改大。

（4）SQL> select file#,name from v$datafile;

FILE# NAME

---------- --------------------------------------------------

1 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/system01.dbf

2 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk4/undotbs01.dbf

3 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk4/sysaux01.dbf

4 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/users01.dbf

5 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/tool01.dbf

（5）SQL> alter database datafile 5 resize 200m; --将表空间改为200M

SQL> alter database datafile 5 autoextend on next 10m maxsize unlimited; --设为自动增长，无最大限制

（6）查看文集大小

SQL> select file_id,file_name,tablespace_name,bytes/1024/1024 m from dba_data_files;

FILE_ID FILE_NAME TABLESPACE M

---------- -------------------------------------------------- ---------- ----------

1 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/system01.dbf SYSTEM 325

2 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk4/undotbs01.dbf UNDOTBS 200

3 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk4/sysaux01.dbf SYSAUX 325

4 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/users01.dbf USERS 50

5 /u01/app/oracle/oradata/PROD/disk3/tool01.dbf TOOLS 200

2）跑脚本 --注意是用sys用户跑

（1）SQL> @?/rdbms/admin/spcreate

Enter value for perfstat_password: perfstat

Enter value for default_tablespace:TOOLS

Enter value for temporary_tablespace: TEMPTS

（2）查看信息

$ cd $ORACLE_HOME/rdbms/admin

$ ls |grep spcpkg

spcpkg.sql

$ more spcpkg.sql

3）调整快照级别为7

SQL> conn perfstat/perfstat

SQL> desc statspack;

SQL> exec statspack.MODIFY_STATSPACK_PARAMETER(I_SNAP_LEVEL=>7);

4）创建一个job，每隔五分钟执行

[oracle@gc1 admin]$ pwd

/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/admin

[oracle@gc1 admin]$ ls |grep spauto

spauto.sql

$ vi spauto.sql --修改参数，原本1小时生成1个快照，该为5分钟

spool spauto.lis

-- Schedule a snapshot to be run on this instance every hour, on the hour

variable jobno number;

variable instno number;

begin

select instance_number into :instno from v$instance;

dbms_job.submit(:jobno, 'statspack.snap;', trunc(sysdate+1/288,'MI'), 'trunc(SYSDATE+1/288,''MI'')', TRUE, :instno);

commit;

end;

SQL> select 12*24 from dual; --1小时有12个5分钟，1天分为24个小时

12*24

----------

288

5）执行@?/rdbms/admin/spauto --在perfstat用户中，之前已经连接

（1）SQL> @?/rdbms/admin/spauto --跑脚本

如下是脚本中的内容，不用执行：

（SQL> select job, next_date, next_sec

2 from user_jobs

3 where job = :jobno;

JOB NEXT_DATE NEXT_SEC

---------- --------- ----------------

1 04-MAY-14 09:51:00

）

（2）SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual; --查看时间

TO_CHAR(SYSDATE,'YY

-------------------

2014-05-04 09:49:51

（3）SQL> select snap_id,snap_level from stats$snapshot; --查看快照信息

SNAP_ID SNAP_LEVEL

---------- ----------

1 7

（4）手动生成快照

SQL> exec statspack.snap();

SQL> select snap_id,snap_level from stats$snapshot;

SNAP_ID SNAP_LEVEL

---------- ----------

1 7

3 7

6）跑脚本 --用SYS用户跑

（1）SQL> show user

USER is "SYS"

（2）SQL> create table test(id number(8),name varchar2(30));

（3）插入100万行数据 --烂代码

declare

sql_text varchar2(100);

begin

for i in 1..1000000 loop

sql_text:='insert into test values('||i||','''||'zhangsan'||i||''')';

execute immediate sql_text;

if mod(i,1000)=0 then

commit;

end if;

end loop;

commit;

end;

7）查看statspack报告 --如下5、中的3），发现这段代码问题很多

8）清除快照

5、生成AWR ADDM ASH 报告

AWR是oracle的自动快照工具，一般每小时产生一个快照。

AWR（Automatic workload repository)工作负载自动存储报告。

AWR是ORACLE 10g后推出的一个新技术构架，其实就是9i的statspack的演变和增强版本。通过AWR，ORACLE可自动采集，保存和管理系统负载和性能统计数据，用于问题诊断分析和系统自动调整等。AWR面向的服务对象包括内部的ADDM和其他自动优化和诊断工具，以及外部的EM、SQL*PLUS等工具。AWR原理意图如下所示。

即AWR数据主要由两部分组成。

（1）保存在内存中的系统负载和性能统计数据，主要通过v$视图进行访问。

（2）ORACLE通过10g新的MMPN进程定期自动以快照（snapshot）形式将保存在内存中的AWR数据，转存到磁盘中，用于性能数据的长期保存和分析，这些数据主要通过DBA_*视图进行访问。

Oracle第二话之调优工具

AWR（Automatic workload repository)工作负载自动存储报告。

ADDM（automatic database dignostics monitor)数据库自动诊断监控报告

ASH（active session history）历史报告

可以通过v$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图查看内存中ASH的信息

AWR是oracle 10g中的一个新特性，类似于10g以前的statspack。不过在使用上要比statspack简单，提供的新能指标要比statspack多很多，能更好的帮助DBA来发现数据库的性能瓶颈。

AWR是oracle安装好后自动启动的，不需要特别的设置。收集的统计信息存储在SYSAUX表空间SYS模式下，以WRM$_*和WRH$_*的格式命名，默认会保留最近7天收集的统计信息。每个小时将收集到的信息写到数据库中，这一系列操作是由一个叫MMON的进程来完成的。

AWR存储的数据分类：

WRM$表存储AWR的元数据（awrinfo.sql脚本）

WRH$表存储采样快照的历史数据（awrrpt.sql脚本）

WRI$表存储同数据库建议功能相关的数据（ADDM相关数据）

awr报表实际上是statpck报表的延伸，当然10gR2中还是报留了statpack,并且statpack也增加了对stream_pool的监控，awr与statpack的区别就是awr的快照的收集与维护更加自动化，默认的保留七天的快照，并且可以通过dbms_workload_repository表修改快照的收集频率与快照的保留时间，dba要干预的已经很少了，比statpack维护更简单（sp是手动的，awr是自动的）。

awr与ash的最主要的区别在于：awr是平面的，全面的，ash是立体的，更侧重于session的event跟踪，由于业务量大的数据库的event wait是瞬息万变，awr很可能会监控不到，为了弥补这个不足，ash才可以对session的event进行跟踪。

ash与addm的区别在于：addm更侧重于基于对当数据库当前状态的分析，对存在的问题提供指导性的意见，可以说ash，addm是awr的补充，awr全面的收集数据库的状态，但ash/addm是侧重要对收集的数据进行分析，并提供一些有益的建议。

1）准备工作 --设置导出报告存放位置

如图所示：设置默认上传和下载地址，下面进行的sz操作会默认导出文件到如下目录中。

Oracle第二话之调优工具

1）手工生成报告步骤

命令：手工抓取快照方式，快照级别TYPICAL ALL(采集指标更完整）

SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot('TYPICAL'); --手工生成快照

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(retention => 14400,interval =>30,topnsql => 30); --保留10天10*24*60=14400分钟，30分钟一个快照，一个快照中最多保存30个SQL

2）生成AWR ADDM ASH报告：

（1）生成statspack报告

a）SQL> @?/rdbms/admin/spreport

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level Comment

------------ ------------ --------- ----------------- ----- --------------------

PROD PROD 1 04 May 2014 09:51 7

3 04 May 2014 09:54 7

11 04 May 2014 10:51 7

Enter value for begin_snap: 3 --从3开始

Enter value for end_snap: 11 --到11结束

Enter value for report_name: /home/oracle/statspack.1st --保存地址

b）[oracle@gc1 ~]$ ls

Desktop h PROD spauto.lis spctab.lis statspack.1st

control01.bak flash logmnr prod_bak spcpkg.lis spcusr.lis utl

c）将文件从虚拟机中取到windows下载中

$ sz statspack.1st --导出文件

d）打开“我的电脑”收藏夹里的“下载”中查看

（2）生成AWR报告

a）SQL> show user

USER is "PERFSTAT"

b）SQL> select job from dba_jobs;

JOB

----------

c）SQL> exec dbms_job.remove(1); --如果这句话失败，执行SQL> exec dbms_ijob.remove(1);

d）SQL> conn /as sysdba

e）SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt

Enter value for report_type: --回车就可以，默认html格式

Enter value for num_days: 2 --查看2天内的报告

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

PROD PROD 29 04 May 2014 09:47 1

30 04 May 2014 11:00 1

31 04 May 2014 11:29 1

32 04 May 2014 11:34 1

33 04 May 2014 11:35 1

Enter value for begin_snap: 32

Enter value for end_snap: 33

Enter value for report_name: /home/oracle/myawr.html --存放地址

f）$ ls --查看

control01.bak flash logmnr PROD spauto.lis spctab.lis statspack.1st

Desktop h myawr.html prod_bak spcpkg.lis spcusr.lis utl

g）$ sz myawr.html

（3）生成ADDM报告 --默认类型TXT

a）SQL> @?/rdbms/admin/addmrpt

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

PROD PROD 29 04 May 2014 09:47 1

30 04 May 2014 11:00 1

31 04 May 2014 11:29 1

32 04 May 2014 11:34 1

33 04 May 2014 11:35 1

Enter value for begin_snap: 32 --开始

Enter value for end_snap: 33 --结束

Enter value for report_name: /home/oracle/myaddm.txt --存放地址

b）$ ls --查看

control01.bak flash logmnr myawr.html prod_bak spcpkg.lis spcusr.lis utl

Desktop h myaddm.txt PROD spauto.lis spctab.lis statspack.1st

e）$ sz myaddm.txt

（4）生成ASH报告

a）SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual; --查看当前时间

TO_CHAR(SYSDATE,'YY

-------------------

2014-05-04 11:51:47

b）SQL> @?/rdbms/admin/ashrpt

Enter value for report_type: --直接回车，默认类型html

Enter value for begin_time: -30 --看30分钟前的信息

Enter value for duration: 30 --到现在的

Enter value for report_name: /home/oracle/myash.html --存储地址

c）$ ls

control01.bak flash logmnr myash.html PROD spauto.lis spctab.lis statspack.1st

Desktop h myaddm.txt myawr.html prod_bak spcpkg.lis spcusr.lis utl

d）$ sz myash.html

3）查看statspack报告 --文档补充中详细解读statspack报告，发现之前的代码问题很大。

查看统计报表，首先查看十项内容：

１）首要的５个等待事件（TOP 5 WAIT EVENTS)

２）负载简档（LOAD PROFILE）

３）实例效率点击率（INSTANCE EFFICIENCY HIT RATIOS)

４）等待事件（WAIT EVENTS)

５）闩锁等待（LATCH WAITS) latch activity

６）首要的SQL(TOP SQL) sql ordered by cpu

７）实例活动（INSTANCE ACTIVITY) instance activity

８）文件I/O（FILE I/O) ordered by ios

９）内存分配（MEMORY ALLOCATION) sga memory summary library cache activity

１０）缓冲区等待（BUFFER WAITS) buffer pool advisory

cd /home/oracle

more statspack.1st

１１）PGA统计信息（PGA STATS）pga aggr target stats pga memory advisory

4）查看AWR报告 --直接用浏览打开查看

6、explan --用来看执行计划

explan多用于开发阶段，只生成执行计划。

SQL> @?/rdbms/admin/utlxplan

也可以SQL> @?/rdbms/admin/utlxpls.sql

utlxplan脚本如果装过autotrace的都跑过了。

1）执行一句话

SQL> explain plan set statement_id='p_emp_dept' for select e.empno,ename,e.sal,d.deptno from scott.emp e,scott.dept d where e.deptno=d.deptno; --id值是自己设置的名字

2）查看执行计划

SQL> col operation for a18

SQL> col options for a15

SQL> col object_name for a10

SQL> col object_type for a15

SQL> select a.operation,options,object_name,cost,object_type,id,parent_id from plan_table a where statement_id='p_emp_dept' order by id;

OPERATION OPTIONS OBJECT_NAM COST OBJECT_TYPE ID PARENT_ID

------------------ --------------- ---------- ---------- --------------- ---------- ----------

SELECT STATEMENT 2 0

NESTED LOOPS 2 1 0

TABLE ACCESS FULL EMP 2 TABLE 2 1

INDEX UNIQUE SCAN PK_DEPT 0 INDEX (UNIQUE) 3 1

另一种查看方法： --查看执行计划

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 280 | 2 (0)| 00:00:01 |

| 1 | NESTED LOOPS | | 14 | 280 | 2 (0)| 00:00:01 |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| EMP | 14 | 238 | 2 (0)| 00:00:01 |

|* 3 | INDEX UNIQUE SCAN| PK_DEPT | 1 | 3 | 0 (0)| 00:00:01 |

------------------------------------------------------------------------------

--但是没有统计信息，看不到读磁盘的次数。因为只产生执行计划，没有真正执行语句。

3）另一种常用的写法 --查看执行计划

SQL> set pagesize 0 linesize 200 --不分页，不换行

SQL> set timing on --查看执行所消耗的时间

SQL> alter session set statistics_level=all; --把统计级别调高

SQL> select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname from scott.emp e,scott.dept d where e.deptno=d.deptno; --查数据

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last')); --查看执行计划，没成功

4）utlbstat.sql和utlestat.sql --很少使用，也是用于查看执行计划

我们可以定义一个开始时间和结束时间，来分析一天当中的繁忙时段，这两个脚本用的较少，收集的统计信息不完整。b代表begin，e代表end。用的较多的是statspack和awr（自动快照工具）。

报告用来比较的，所以要加上一个时间段的前提才有意义。

要对比繁忙阶段和一般时段（baseline)。单个快照是看不出问题的。

5）v$sql或v$sql_plan --查看执行计划

用于根据sql_id查看相应的执行计划：

（1）SQL> select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname from scott.emp e,scott.dept d where e.deptno=d.deptno;

（2）SQL> select sql_id,sql_text from v$sql where sql_text like 'select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname from scott.emp e,scott.dept d where e.deptno=d.deptno%';

SQL_ID SQL_TEXT

------------- ---------------------------------------------------

2hjnq24dd2khj select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname from

scott.emp e,scott.dept d where e.deptno=d.deptno

（3）SQL> select plan_table_output from table(dbms_xplan.display_cursor('2hjnq24dd2khj'));

----------------------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 3 (100)| |

| 1 | NESTED LOOPS | | 14 | 420 | 3 (0)| 00:00:01 |

| 2 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 238 | 2 (0)| 00:00:01 |

| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 13 | 1 (0)| 00:00:01 |

|* 4 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| |

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