生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
def generator():
print(1)
yield 'a'
print(2)
yield 'b'
print(3)
yield 'b' ret = generator()
print(ret.__next__())
print(ret.__next__())
print(ret.__next__())
for i in ret:
print(i) 用三次next方法执行和for循环执行这个生成器结果是一样的
# 只要含有yield 的函数都是生成器函数
# yield 和return 不能共用
# 生成器函数：执行之后会得到一个生成器作为返回值
生成器的简单应用：
做一个简单的文件监听器
函数方法：
def tail(filename):
with open(filename,encoding='utf-8') as f:
while True:
line = f.readline()
if line.strip():
print(line.strip())
tail('file') 这个方法虽然能够满足我们监听文件的功能。但是如果我们需要对监听到的行进行操作呢？需要修改原函数，不满足开放封闭原则
例如：我们只想取包含python关键字的行，
例如：我们想对新生成的行进行修改
用生成器的方法：
def tail(filename):
with open(filename,encoding='utf-8') as f:
while True:
line = f.readline()
if line.strip():
yield line.strip()
ret = tail('file')
# 这是我们就拿到了一个生成器 ret,可以对他进行一系列操作。此时我们也可以接着监控我们的文件。
# print('***',ret.__next__()) # 这里对新的一行进行操作
# for i in ret:
# print('***',i)
for i in ret:
if 'python' in i:
print('这是我想要的关键字：',i) # 这里我们取到关键字的行并修改。且没有修改原函数
这是我想要的关键字： ssspython
这是我想要的关键字： hello,python
wraps
from functools import wraps
def wrapper(func): #func = holiday
@wraps(func) # 带参数的装饰器
def inner(*args,**kwargs):
print('在被装饰的函数执行之前做的事')
ret = func(*args,**kwargs)
print('在被装饰的函数执行之后做的事')
return ret
return inner @wrapper #holiday = wrapper(holiday)
def holiday(day):
'''这是一个放假通知'''
print('全体放假%s天'%day)
return '好开心' print(holiday.__name__)
print(holiday.__doc__)
ret = holiday(3) #inner
print(ret)
# 带参数的装饰器不会影响装饰器函数与被装饰函数的打印，很厉害 # def wahaha():
# '''
# 一个打印娃哈哈的函数
# :return:
# '''
# print('娃哈哈') # print(wahaha.__name__) #查看字符串格式的函数名
# print(wahaha.__doc__) #查看函数注释