MYSQL百万级数据优化方法

时间:2021-09-23 04:00:25

首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度。但是,有些情况索引是不会起效的:

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
     select id from t where num is null
     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
     select id from t where num=0

3、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
     select id from t where num=10 or num=20
     可以这样查询:
     select id from t where num=10
     union all
     select id from t where num=20

4、下面的查询也将导致全表扫描:

    select id from t where name like ‘