Java springMVC 多数据源的实现和使用
cerate by:关彦明
create date:2016-04-20
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在大项目中,数据库常被分库分表设计,分解压力便于扩展,这样就会产生业务需求,要在一个项目的一个接口方法里操作多个数据库,因此产生多数据源切换问题;
我们的项目采用spring + springMVC + mybatis,相关配置和调用过程如下:
1、spring-mybatis.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd "> <!-- JNDI方式配置数据源 如果在tomcat里配置了数据源,可以通过这种方式引入 --> <!-- <bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean"> <property name="jndiName" value="${jndiName}"></property> </bean> --> <!-- 配置数据源 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${driverClassName}"></property> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_username}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="1" /> <!-- 连接池最大使用连接数量 --> <property name="maxActive" value="5" /> <!-- 连接池最大空闲 --> <property name="maxIdle" value="2" /> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="0" /> <!-- 获取连接最大等待时间 (1分钟) --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 (1分钟) --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 (5分钟) --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="3000000" /> <!-- 监控统计数据库控 : 统计用的filter:stat,新版本的统计功能用mergeStat;日志用的filter:log4j; 防御SQL注入的filter:wall --> <property name="filters" value="mergeStat" /> <!-- 测试链接的sql --> <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" /> <!--申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效, 启用这个配置会降低性能。 --> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,启用这个配置会降低性能 --> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis, 执行validationQuery检测连接是否有效。 --> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 打开removeAbandoned功能, 对于建立时间超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭 --> <property name="removeAbandoned" value="true" /> <!--指定连接建立多长时间就需要被强制关闭, 1800秒,也就是30分钟 --> <property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志,指定发生removeabandoned的时候,是否记录当前线程的堆栈信息到日志中 --> <property name="logAbandoned" value="true" /> <!-- 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache,建议开启。 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <!-- 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 --> <property name="maxOpenPreparedStatements" value="50" /> </bean> <!-- 配置数据源 rfuser --> <bean name="rfuser" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${driverClassName}"></property> <property name="url" value="${rfuserUrl}" /> <property name="username" value="${rfuserUsername}" /> <property name="password" value="${rfuserPassword}" /> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="0" /> <!-- 连接池最大使用连接数量 --> <property name="maxActive" value="5" /> <!-- 连接池最大空闲 --> <property name="maxIdle" value="2" /> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="0" /> <!-- 获取连接最大等待时间 (1分钟) --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 (1分钟) --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 (5分钟) --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="3000000" /> <!-- 监控统计数据库控 : 统计用的filter:stat,新版本的统计功能用mergeStat;日志用的filter:log4j; 防御SQL注入的filter:wall --> <property name="filters" value="mergeStat" /> <!-- 测试链接的sql --> <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" /> <!--申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效, 启用这个配置会降低性能。 --> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,启用这个配置会降低性能 --> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis, 执行validationQuery检测连接是否有效。 --> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 打开removeAbandoned功能, 对于建立时间超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭 --> <property name="removeAbandoned" value="true" /> <!--指定连接建立多长时间就需要被强制关闭, 1800秒,也就是30分钟 --> <property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志,指定发生removeabandoned的时候,是否记录当前线程的堆栈信息到日志中 --> <property name="logAbandoned" value="true" /> <!-- 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache,建议开启。 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <!-- 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 --> <property name="maxOpenPreparedStatements" value="50" /> </bean> <!-- 配置多数据源 --> <bean id="multipleDataSource" class="com.reformer.common.MultipleDataSource"> <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource" /> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="dataSource" value-ref="dataSource" /> <entry key="rfuser" value-ref="rfuser" /> </map> </property> </bean> <!-- myBatis文件 --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="multipleDataSource" /> <!-- 自动扫描hzya/mapping/目录, 省掉Configuration.xml里的手工配置 --> <property name="mapperLocations" value="classpath:com/reformer/mapping/**/*.xml" /> </bean> <!-- 自动扫描mybatis用到的 mapper文件对应的类(bean),com.reformer.dao目录 --> <bean id="mapperScannerConfigurer" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.reformer.dao" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" /> </bean> <!-- 配置事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="multipleDataSource" /> </bean> <!-- 注解方式配置事务 --> <!-- <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> --> <!-- 拦截器方式配置事务 --> <tx:advice id="transactionAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="append*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="modify*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="edit*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="remove*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="repair" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="delAndRepair" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="get*" propagation="SUPPORTS" /> <tx:method name="find*" propagation="SUPPORTS" /> <tx:method name="load*" propagation="SUPPORTS" /> <tx:method name="search*" propagation="SUPPORTS" /> <tx:method name="datagrid*" propagation="SUPPORTS" /> <tx:method name="*" propagation="SUPPORTS" /> </tx:attributes> </tx:advice> <aop:config> <aop:pointcut id="transactionPointcut" expression="execution(* com.reformer.service.*.*(..))" /> <aop:advisor pointcut-ref="transactionPointcut" advice-ref="transactionAdvice" /> </aop:config> <!-- 配置druid监控spring jdbc --> <bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor"> </bean> <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype"> <property name="patterns"> <list> <value>com.reformer.service.*</value> <value>com.reformer.impl.*</value> </list> </property> </bean> <aop:config> <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut" /> </aop:config> </beans>
注:${rfuserUrl} 这种是引用配置文件config.properties里的数据。
2、多数据源控制类
在xml里配置的代码
<!-- 配置多数据源 --> <bean id="multipleDataSource" class="com.reformer.common.MultipleDataSource"> <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource" /> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="dataSource" value-ref="dataSource" /> <entry key="rfuser" value-ref="rfuser" /> </map> </property> </bean>
com.reformer.common.MultipleDataSource具体代码如下
package com.reformer.common; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource { private static final ThreadLocal<String> dataSourceKey = new InheritableThreadLocal<String>(); public static void setDataSourceKey(String dataSource) { dataSourceKey.set(dataSource); } @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return dataSourceKey.get(); } }
3、数据源标识类
package com.reformer.model; public final class DataSourceKey { /** 默认数据库:卡库 */ public static String defaultDataSource = "dataSource"; /** 用户数据库:rfuser */ public static String rfuser = "rfuser"; private DataSourceKey() { } }
4、在接口实现类中调用
@Service public class User_phoneServiceImpl implements User_phoneService { @Autowired protected User_phoneDao dao; @Override public User_phone selectById(String id) { // 切换数据库 MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.rfuser); User_phone obj = dao.selectById(id); // 切换回为默认数据库 MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.defaultDataSource); return obj; } }
三个数据库的操作(代码片段):
@Override public Park_discount_relief selectByCardCode(String cardCode) { // 切换数据库 MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.rfpay); Park_discount_relief obj = dao.selectByCardCode(cardCode); if (obj == null){ MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.defaultDataSource); return null; } // 查询停车场名称 MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.rfparking); Gd_car_parks carPark = carParkService.selectById(String.valueOf(obj .getParkId())); if (carPark != null) obj.setParkName(carPark.getCarParkName()); // 切换回为默认数据库 MultipleDataSource.setDataSourceKey(DataSourceKey.defaultDataSource); return obj; }
5、扩展阅读
ThreadLocal 类深入剖析
http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3920407.html