一、mysql性能分析方法
1. 通过mysql慢查询日志定位到速度慢的sql
--- 查看mysql是否启用慢查询日志
show VARIABLES LIKE 'log_slow_queries'
等价于SELECT @@log_slow_queries
--- 查看慢于多少秒的sql会记录到慢日志中
show VARIABLES LIKE 'long_query_time'
等价于SELECT @@long_query_time
慢日志配置及路径：
#通过mysql配置文件my.cnf,可以修改慢日志的相关配置
vim /etc/my.cnf
slow_query_log # 开启慢日志，注释后就关闭慢日志
long_query_time = 1 #慢于多少秒的sql会记录到日志文件中
slow_query_log_file=slow_mysql_query.log #慢日志路径，相对路径在mysql安装目录下。如当前配置对应的路径为：/var/lib/mysql/slow_mysql_query.log2. 通过explain进行分析
二、mysql优化方法
- 合理使用索引
（todo未完待续） - 反范式设计
范式设计要求在表的设计过程中尽量减少数据冗余，好处如下：- 冗余数据减少，将节约存储空间，并且保持关系的一致性。
- 冗余数据的减少，当数据需要进行更新时，需要修改的数据也变少了，这样会提升更新操作速度。
- 范式化的表通常更小，更好地利用表的查询缓存来提高查询速度。
-
使用查询缓存
Mysql会将select查询的结果缓存在内存中，当下次有相同的查询时，直接将结果返回，而不进行索引遍历和磁盘数据读取操作，将提高查询的效率。
#通过mysql配置文件my.cnf,可以修改mysql查询缓存的相关配置
vim /etc/my.cnf
query_cache_type = 1; # 1开启，0关闭。query_cache_type=1是给所有的查询做Cache
query_cache_size = 16MB; #分配16MB内存用于mysql缓存
query_cache_limit = 1 MB ; #指定单个查询能够使用的缓冲区大小# 查看缓存是否开启
SELECT @@query_cache_type
# 查看缓存总大小
SELECT @@query_cache_size
# 查看记录集缓存限制
SELECT @@query_cache_limit - 使用搜索引擎
在分布式环境下，为了便于数据库扩展，提高并发处理能力，相关联表可能并不在同一个数据库中，而是分布在多个库中，并且表可能已经进行了切分，无法进行复杂的条件查询。这时候就需要搭建搜索引擎，将需要进行查询和展现的列通过一定的规则都建到索引当中，以提供复杂的跨表查询与分组操作。 - 使用key-value 数据库
如Mongodb、redis等。 - GC优化（主要针对java应用）
通过GC日志分析Minor GC的频率、FUll GC的频率、GC导致的停顿时间及GC发生的原因等。 - 硬件性能提升
使用SSD、采用LVS或nginx负载均衡、网卡升级、CPU升级、内存升级等。