1、先来看看多次删除插入操作后的表索引情况
mysql> SHOW INDEX FROM `tbl_name`;
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| tbl_name | 0 | PRIMARY | 1 | StepID | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | FlowID | 1 | FlowID | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerCount | 1 | WagerCount | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_3 | 1 | WagerID | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_3 | 2 | StepType | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_3 | 3 | ParamResult | A | 1 | 255 | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | StepType_2 | 1 | StepType | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | StepType_2 | 2 | ParamResult | A | 1 | 255 | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_2 | 1 | WagerID | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_2 | 2 | StepType | A | 1 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_2 | 3 | ParamResult | A | 1 | 255 | NULL | | BTREE | |
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
11 rows in set (0.01 sec)
2、优化表
mysql> optimize table tbl_name;
+---------------+----------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+---------------+----------+----------+----------+
| test.tbl_name | optimize | status | OK |
+---------------+----------+----------+----------+
1 row in set (40.60 sec)
3、再来看看优化后的效果
mysql> SHOW INDEX FROM `tbl_name`;
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| tbl_name | 0 | PRIMARY | 1 | StepID | A | 172462 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | FlowID | 1 | FlowID | A | 86231 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerCount | 1 | WagerCount | A | 4311 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_3 | 1 | WagerID | A | 86231 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_3 | 2 | StepType | A | 172462 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_3 | 3 | ParamResult | A | 172462 | 255 | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | StepType_2 | 1 | StepType | A | 9 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | StepType_2 | 2 | ParamResult | A | 86231 | 255 | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_2 | 1 | WagerID | A | 86231 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_2 | 2 | StepType | A | 172462 | NULL | NULL | | BTREE | |
| tbl_name | 1 | WagerID_2 | 3 | ParamResult | A | 172462 | 255 | NULL | | BTREE | |
+----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
最后，来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述：
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用
OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新
利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。
在多数的设置中，您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新，您也不需要经常运行，每周一次或每月一次
即可，只对特定的表运行。
OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。
注意，在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。
当 您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删 除操作后在数据文件中留下碎片所致。Discuz! 在系统数设置界面提供了数据表优化的功能，可以去除删除操作后留下的数据文件碎片，减小文件尺寸，加快未来的读写操作。您只要在做完批量删除，或定期（如 每一两个月）进行一次数据表优化操作即可。
OPTIMIZE TABLE通过制作原来的表的一个临时副本来
OPTIMIZE TABLE语法
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有 VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。
在多数的设置中，您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新，您也不需要经常运行，每周一次或每月一次即可，只对特定的表运行。
OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。
对于MyISAM表，OPTIMIZE TABLE按如下方式操作：
1. 如果表已经删除或分解了行，则修复表。
2. 如果未对索引页进行分类，则进行分类。
3. 如果表的统计数据没有更新（并且通过对索引进行分类不能实现修复），则进行更新。
对于BDB表，OPTIMIZE TABLE目前被映射到ANALYZE TABLE上。对于InnoDB表，OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上，这会重建表。重建操作能更新索引统计数据并释放成簇索引中的未使用的空间。请参见13.5.2.1节，“ANALYZE TABLE语法”。
使用—skip-new或—safe-mode选项可以启动mysqld。通过启动mysqld，您可以使OPTIMIZE TABLE对表类型起作用。
注意，在OPTIMIZE TABLE运行过程中，会锁定表。
OPTIMIZE TABLE语句被写入到二进制中，除非使用了自选的NO_WRITE_TO_BINLOG关键词（或其别名LOCAL）。已经这么做了，因此，用于 MySQL服务器的OPTIMIZE TABLE命令的作用相当于一个复制主服务器，在默认情况下，这些命令将被复制到复制从属服务器中。