public class Solution {
public List<Integer> countSmaller(int[] nums) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if(nums == null || nums.length == 0) return res;
TreeNode root = new TreeNode(nums[nums.length - 1]);
res.add(0);
for(int i = nums.length - 2; i >= 0; i--) {
int count = insertNode(root, nums[i]);
res.add(count);
}
Collections.reverse(res);
return res;
} public int insertNode(TreeNode root, int val) {
int thisCount = 0;
while(true) {
if(val <= root.val) {
root.count++;
if(root.left == null) {
root.left = new TreeNode(val); break;
} else {
root = root.left;
}
} else {
thisCount += root.count;
if(root.right == null) {
root.right = new TreeNode(val); break;
} else {
root = root.right;
}
}
}
return thisCount;
}
} class TreeNode {
TreeNode left;
TreeNode right;
int val;
int count = 1;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
从后向前进行判断,线性的搜索时间复杂度比较高,因此建立一个二叉搜索树,每次插入节点的时候,更新父节点的“右侧小”的数字的数量。
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