Java编程通过匹配合并数据实例解析（数据预处理）

本文研究的主要是java编程通过匹配合并数据（数据预处理）的相关内容，具体如下。

数据描述

以下程序是对如下格式的数据进行合并处理。

这个表的每一行表示用户id及用户的特征。其中，一个用户只有一个特征向量，即第一列不会重复。

这张表的第一列，表示用户的id，第二列表示用户所看的电影，第三列表示用户对电影的打分（1-13分），第四列表示用户对电影的打分，但分值范围是1-5分。

问题描述

在做数据预处理时，如何将第二张表添加上用户特征呢？其实，方法很简单，将第二张表的用户id与第一张表的用户id进行匹配就行。合并结果如下图所示。

数据处理程序

package deal;
import java.io.bufferedreader;
import java.io.file;
import java.io.fileinputstream;
import java.io.ioexception;
import java.io.inputstreamreader;
import java.math.bigdecimal;
import java.util.arraylist;
import java.util.hashmap;
import java.util.list;
/*
 * author:合肥工业大学 管院学院 钱洋
 * email：[e-mail]
*/
public class getpuser {
    public static list<string> readdocs(string docspath,string code) throws ioexception{
        bufferedreader reader = new bufferedreader( new inputstreamreader( new fileinputstream( new file(docspath)),code));
        string s=null;
        list<string> userproductscore=new arraylist<string>();
        while ((s=reader.readline())!=null) {
            userproductscore.add(s);
        }
        reader.close();
        return userproductscore;
    }
    public static hashmap<string, string> mapread(string docspath1,string code1) throws ioexception{
        bufferedreader reader1 = new bufferedreader( new inputstreamreader( new fileinputstream( new file(docspath1)),code1));
        string s1=null;
        hashmap<string,string> userfeaturemap=new hashmap<string,string>();
        while ((s1=reader1.readline())!=null) {
            string arr[]=s1.split("\t");
            string feature="";
            for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
                bigdecimal db = new bigdecimal(arr[i]);
                string ii = db.toplainstring();
                feature+=ii+" ";
            }
            userfeaturemap.put(s1.split("\t")[0], feature);
        }
        reader1.close();
        return userfeaturemap;
    }
    public static list<string> match(list<string> userproductscore,hashmap<string, string> userfeaturemap) throws ioexception{
        list<string> userscoreandfeature=new arraylist<>();
        for (int i = 0; i < userproductscore.size(); i++) {
            //获取用户id
            string user_id=userproductscore.get(i).split("\t")[0];
            //获取用户特征
            string userfeature = userfeaturemap.get(user_id);
            userscoreandfeature.add(userproductscore.get(i)+"\t"+userfeature);
            system.out.println(userproductscore.get(i)+"\t"+userfeature);
        }
        return userscoreandfeature;
    }
    public static void main(string[] args) throws ioexception {
        //读取两个文本
        list<string> userproductscore=readdocs("data/train/ydata-ymovies-user-movie-ratings-train-v1_0.txt","gbk");
        hashmap<string, string> userfeaturemap=mapread("data/fileofuser/yahoo.txt","utf-8");
        //匹配结果
        match(userproductscore,userfeaturemap);
    }
}

总结

以上就是本文关于java编程通过匹配合并数据实例解析（数据预处理）的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

原文链接：http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/59110167