在SQL Server下想把数字(包括浮点型和整型)转换成字符串,保留数据原本的样子或者根据需要转换成另外指定的格式可能就不仅仅是一条CAST(XXXX AS NVARCHAR)这么简单的事情了。
无论是CAST或者CONVERT在转换FLOAT或者REAL类型成为字符串的时候都可能面临一个问题,就是最终的数据会编程科学记数法的形式出现在最终结果集中。而DECIMAL是没有遇到这个问题。
比如:
DECLARE @FL AS FLOAT
DECLARE @RL AS REAL
DECLARE @DC AS DECIMAL(18,2) SET @FL = 1234567.89
SET @RL = 1234567.89
SET @DC = 1234567.89 SELECT CAST(@FL AS NVARCHAR) AS FLOAT_BY_CAST,
CONVERT(NVARCHAR, @FL) AS FLOAT_BY_CONVERT,
CAST(@RL AS NVARCHAR) AS REAL_BY_CAST,
CONVERT(NVARCHAR, @RL) AS REAL_BY_CONVERT,
CAST(@DC AS NVARCHAR) AS DECIMAL_BY_CAST,
CONVERT(NVARCHAR, @DC) AS DECIMAL_BY_CONVERT
结果
FLOAT_BY_CAST FLOAT_BY_CONVERT REAL_BY_CAST REAL_BY_CONVERT DECIMAL_BY_CAST DECIMAL_BY_CONVERT
------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
1.23457e+006 1.23457e+006 1.23457e+006 1.23457e+006 1234567.89 1234567.89 (1 row(s) affected)
那么有什么办法可以避免上述情况呢?
一共有3种办法可以在保留原始数据样子的情况下成功转换浮点型数据成为字符串
1)使用STR函数
作为方法之一,它并不是三种方法中最好,原因是STR函数会产生空格补全预定总长度和以0补全预定小数点长度。如果你希望真真实实的原始数据就需要你利用LTRIM清除头部空格和SUBSTRING+PATINDEX清除尾部的0数字串。需要额外的一些工作。
DECLARE @FL AS FLOAT
DECLARE @RL AS REAL
DECLARE @DC AS DECIMAL(18,2) SET @FL = 1234567.89
SET @RL = 1234567.89
SET @DC = 1234567.89 SELECT STR(@FL,24,8) AS PURE_BY_STR,
REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(LTRIM(STR(@FL,24,8))),PATINDEX('%[1-9]%',REVERSE(LTRIM(STR(@FL,24,8)))),LEN(REVERSE(LTRIM(STR(@FL,24,8))))-PATINDEX('%[1-9]%',REVERSE(LTRIM(STR(@FL,24,8))))+1)) AS FLOAT_BY_STR,
REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(LTRIM(STR(@RL,24,8))),PATINDEX('%[1-9]%',REVERSE(LTRIM(STR(@RL,24,8)))),LEN(REVERSE(LTRIM(STR(@RL,24,8))))-PATINDEX('%[1-9]%',REVERSE(LTRIM(STR(@RL,24,8))))+1)) AS REAL_BY_STR
结果
PURE_BY_STR FLOAT_BY_STR REAL_BY_STR
------------------------ ------------------------ ------------------------
1234567.89000000 1234567.89 1234567.875 (1 row(s) affected)
2)使用CONVERT/CAST函数先将数据转换成DECIMAL精确值
这种其实和STR有些相似的地方,就是都是把浮点型数据转换成精确值先。它唯一比STR好的地方就是没有前面空格补全的烦恼。可是还是避免不了精确值的以0补全尾部的情况。所以其实它没比STR好到哪去。
DECLARE @FL AS FLOAT
DECLARE @RL AS REAL
DECLARE @DC AS DECIMAL(18,2) SET @FL = 12345.6
SET @RL = 12345.6
SET @DC = 12345.6 SELECT @FL AS FLOAT_VALUE,
@RL AS REAL_VALUE,
CONVERT(NVARCHAR, CAST(@FL AS DECIMAL(24,8))) AS PURE_FLOAT_BY_STR,
CONVERT(NVARCHAR, CAST(@RL AS DECIMAL(24,8))) AS PURE_REAL_BY_STR,
REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(CONVERT(NVARCHAR, CAST(@FL AS DECIMAL(24,8)))),PATINDEX('%[1-9]%',REVERSE(CONVERT(NVARCHAR, CAST(@FL AS DECIMAL(24,8))))),LEN(REVERSE(CONVERT(NVARCHAR, CAST(@FL AS DECIMAL(24,8)))))-PATINDEX('%[1-9]%',REVERSE(CONVERT(NVARCHAR, CAST(@FL AS DECIMAL(24,8)))))+1)) AS FLOAT_BY_CONVT,
REVERSE(SUBSTRING(REVERSE(CONVERT(NVARCHAR, CAST(@RL AS DECIMAL(24,8)))),PATINDEX('%[1-9]%',REVERSE(CONVERT(NVARCHAR, CAST(@RL AS DECIMAL(24,8))))),LEN(REVERSE(CONVERT(NVARCHAR, CAST(@RL AS DECIMAL(24,8)))))-PATINDEX('%[1-9]%',REVERSE(CONVERT(NVARCHAR, CAST(@RL AS DECIMAL(24,8)))))+1)) AS REAL_BY_CONVT
结果
FLOAT_VALUE REAL_VALUE PURE_FLOAT_BY_STR PURE_REAL_BY_STR FLOAT_BY_CONVT REAL_BY_CONVT
---------------------- ------------- ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
12345.6 12345.6 12345.60000000 12345.59960938 12345.6 12345.59960938 (1 row(s) affected)
既然这里用到了REAL,那就顺便说一下FLOAT和REAL这两种数据类型。
从上面的结果可以看到REAL数据在转换过程中已经发生了数据值的变化。由于它自身精度小,相当于FLOAT(24),而默认的FLOAT类型是FLOAT(53),所以FLOAT在数据转换过程中可以避免上面REAL出现的数据发生改变的情况。我建议还是尽量避免使用REAL。
3)使用SQL Server 2012新增加的FORMAT函数
这个是三者我认为最好的选择。四个字:简单利索。
DECLARE @FL AS FLOAT
DECLARE @RL AS REAL
DECLARE @DC AS DECIMAL(18,2) SET @FL = 1234567.89
SET @RL = 1234567.89
SET @DC = 1234567.89 SELECT FORMAT(@FL,'######.###') AS FLOAT_BY_FORMAT,
FORMAT(@RL,'######.###') AS REAL_BY_FORMAT
结果
FLOAT_BY_FORMAT REAL_BY_FORMAT
1234567.89 1234568
SQL Server ->> 利用CONVERT/STR/FORMAT函数把浮点型数据格式化/转换成字符串的更多相关文章
-
SQL Server利用RowNumber()内置函数与Over关键字实现通用分页存储过程(支持单表或多表结查集分页)
SQL Server利用RowNumber()内置函数与Over关键字实现通用分页存储过程,支持单表或多表结查集分页,存储过程如下: /******************/ --Author:梦在旅 ...
-
SQL Server 利用WITH AS递归获取层级关系数据
WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),在SQL Server 2005中提供了一种解决方案,这就是公用表表达式(CTE),使用CTE,可以使SQL语句的可维护性 ...
-
在Sql Server 2005中将主子表关系的XML文档转换成主子表“Join”形式的表
本文转载:http://www.cnblogs.com/Ricky81317/archive/2010/01/06/1640434.html 最近这段时间在Sql Server 2005下做了很多根据 ...
-
1 sql server 利用多重赋值将一列的数据以逗号分隔,返回
declare @mav varchar(max) select @mav=coalesce(@mav+', '+d.Name,d.Name) from ( select Name from Huma ...
-
SQL Server 2008 R2 常用系统函数学习
/******************************************* * 聚合函数 *******************************************/ SEL ...
-
(转载)MS SQL Server 未公开的加密函数有哪些?
MS SQL Server 未公开的加密函数有哪些? 以下的文章是对MS SQL Server 未公开的加密函数的具体操作,如果你对其相关的实际操作有兴趣的话,你就可以点击了. MS SQL Serv ...
-
SQL SERVER中用户定义标量函数(scalar user defined function)的性能问题
用户定义函数(UDF)分类 SQL SERVER中的用户定义函数(User Defined Functions 简称UDF)分为标量函数(Scalar-Valued Function)和表值函数(T ...
-
SQL Server使用convert对datetime日期数据进行获取
来源:http://database.51cto.com/art/201007/211883.htm 备注:本文的语法讲解确实是比较乱,似乎格式不太严谨.参考时还是以实例验证为准比较好 以下的文章主要 ...
-
SQL Server如何定位自定义标量函数被那个SQL调用次数最多浅析
前阵子遇到一个很是棘手的问题,监控系统DPA发现某个自定义标量函数被调用的次数非常高,高到一个离谱的程度.然后在Troubleshooting这个问题的时候,确实遇到了一些问题让我很是纠结,下文是解决 ...
随机推荐
-
width:100%;与width:auto;的区别
<div> <p>1111</p> </div> div{ width:980px; background-color: #ccc; height:30 ...
-
Linux_导出函数
1.linux 下查看 .so 导出函数列表(http://blog.csdn.net/wangweixaut061/article/details/7164809) nm -D 7z.so objd ...
-
ANDROID_SDK_HOME设置
创建.删除和浏览AVD之前,通常应该先为Android SDk设置一个环境变量:ANDROID_SDK_HOME,该环境变量的值为磁盘上一个已有的路径.如果不设置环境变量,开发者创建的虚拟设备默认保存 ...
-
Hadoop-2.x启动HDFS和YARN的方式
逐一启动(实际生产环境中的启动方式) * sbin/hadoop-daemon.sh start|stop namenode|datanode|journalnode * sbin/yarn-daem ...
-
POJ 3537 Crosses and Crosses [Multi-SG]
传送门 我也不知道为什么枚举vis必须加上一个边界才能A 以后还是都加上吧 #include <iostream> #include <cstdio> #include < ...
-
postgresql 基础sql
创建用户和密码:crate user 用户名 with password '密码' : 创建 alter user 用户名 with password ’密码' ; 修改用户密码 查看用户信息: se ...
-
maven项目部署到Tomcat
1.安装Tomcat,地址:http://tomcat.apache.org,我安装的版本为9.0.0.M22,安装的目录为C:\apache-tomcat,设置环境变量CATALINA_HOME为C ...
-
Centos6.8 安装spark-2.3.1 以及 scala-2.12.2
一.Spark概述 Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 在速度方面,Spark 扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流 ...
-
移动端安卓手机不能识别border 0.5px解决方案
由于安卓手机无法识别border 0.5px,因此我们要用0.5px的话必须要借助css3中的-webkit-transform:scale缩放来实现, 原理:将伪元素的宽设为200%,height设 ...
-
07.Curator计数器
这一篇文章我们将学习使用Curator来实现计数器.顾名思义,计数器是用来计数的,利用ZooKeeper可以实现一个集群共享的计数器.只要使用相同的path就可以得到最新的计数器值,这是由Zo ...