SpringBoot2 整合 ClickHouse数据库案例解析

一、ClickHouse简介

1、基础简介

Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询速度非常快。

2、数据分析能力

OLAP场景特征

• · 大多数是读请求
• · 数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入
• · 不修改已添加的数据
• · 每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列
• · 宽表，即每个表包含着大量的列
• · 较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)
• · 对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
• · 列中的数据相对较小： 数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节)
• · 处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行）
• · 事务不是必须的
• · 对数据一致性要求低
• · 每一个查询除了一个大表外都很小
• · 查询结果明显小于源数据，换句话说，数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服务器的内存中

列式数据存储

(1)、行式数据

(2)、列式数据

(3)、对比分析

分析类查询，通常只需要读取表的一小部分列。在列式数据库中可以只读取需要的数据。数据总是打包成批量读取的，所以压缩是非常容易的。同时数据按列分别存储这也更容易压缩。这进一步降低了I/O的体积。由于I/O的降低，这将帮助更多的数据被系统缓存。

二、整合SpringBoot框架

该案例基于：Druid连接池和mybatis进行整合。Druid 1.1.10 版本 SQL Parser对clickhouse的开始提供支持。

1、核心依赖

<dependency>
  <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
  <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
  <version>0.1.53</version>
</dependency>

2、配属数据源

spring:
 datasource:
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  click:
   driverClassName: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver
   url: jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default
   initialSize: 10
   maxActive: 100
   minIdle: 10
   maxWait: 6000

3、Druid连接池配置

@Configuration
public class DruidConfig {
  @Resource
  private JdbcParamConfig jdbcParamConfig ;
  @Bean
  public DataSource dataSource() {
    DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
    datasource.setUrl(jdbcParamConfig.getUrl());
    datasource.setDriverClassName(jdbcParamConfig.getDriverClassName());
    datasource.setInitialSize(jdbcParamConfig.getInitialSize());
    datasource.setMinIdle(jdbcParamConfig.getMinIdle());
    datasource.setMaxActive(jdbcParamConfig.getMaxActive());
    datasource.setMaxWait(jdbcParamConfig.getMaxWait());
    return datasource;
  }
}

4、参数配置类

@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.click")
public class JdbcParamConfig {
  private String driverClassName ;
  private String url ;
  private Integer initialSize ;
  private Integer maxActive ;
  private Integer minIdle ;
  private Integer maxWait ;
  // 省略 GET 和 SET
}

这样整合代码就完成了。

三、操作案例演示

1、Mapper接口

public interface UserInfoMapper {
  // 写入数据
  void saveData (UserInfo userInfo) ;
  // ID 查询
  UserInfo selectById (@Param("id") Integer id) ;
  // 查询全部
  List<UserInfo> selectList () ;
}

这里就演示简单的三个接口。

2、Mapper.xml文件

<mapper namespace="com.click.house.mapper.UserInfoMapper">
  <resultMap id="BaseResultMap" type="com.click.house.entity.UserInfo">
    <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" />
    <result column="user_name" jdbcType="VARCHAR" property="userName" />
    <result column="pass_word" jdbcType="VARCHAR" property="passWord" />
    <result column="phone" jdbcType="VARCHAR" property="phone" />
    <result column="email" jdbcType="VARCHAR" property="email" />
    <result column="create_day" jdbcType="VARCHAR" property="createDay" />
  </resultMap>
  <sql id="Base_Column_List">
    id,user_name,pass_word,phone,email,create_day
  </sql>
  <insert id="saveData" parameterType="com.click.house.entity.UserInfo" >
    INSERT INTO cs_user_info
    (id,user_name,pass_word,phone,email,create_day)
    VALUES
    (#{id,jdbcType=INTEGER},#{userName,jdbcType=VARCHAR},#{passWord,jdbcType=VARCHAR},
    #{phone,jdbcType=VARCHAR},#{email,jdbcType=VARCHAR},#{createDay,jdbcType=VARCHAR})
  </insert>
  <select id="selectById" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap">
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from cs_user_info
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  </select>
  <select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" >
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from cs_user_info
  </select>
</mapper>

这里 create_day 是以字符串的方式在转换，这里需要注意下。

3、控制层接口

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserInfoController {
  @Resource
  private UserInfoService userInfoService ;
  @RequestMapping("/saveData")
  public String saveData (){
    UserInfo userInfo = new UserInfo () ;
    userInfo.setId(4);
    userInfo.setUserName("winter");
    userInfo.setPassWord("567");
    userInfo.setPhone("13977776789");
    userInfo.setEmail("winter");
    userInfo.setCreateDay("2020-02-20");
    userInfoService.saveData(userInfo);
    return "sus";
  }
  @RequestMapping("/selectById")
  public UserInfo selectById () {
    return userInfoService.selectById(1) ;
  }
  @RequestMapping("/selectList")
  public List<UserInfo> selectList () {
    return userInfoService.selectList() ;
  }
}

四、源代码地址

GitHub·地址

https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent

GitEE·地址

https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.51cto.com/14439672/2444313