中文与西方文字如英文的一个重要区别在于，西方文字以单词为单位，单词与单词之间以空格分隔。而中文以字为单位，词由一个或多个字组成，词与词之间没有空格分隔。当试图在一个含有中文字符的字段中使用全文搜索时，不会得到正确的结果，原因在于中文中没有像英文空格那样对词定界，不能以空格作为分割，对中文词语进行索引。
一、MySQL中文全文索引插件mysqlcft的特点：
①、精准度很高：采用自创的“三字节交叉切分算法”，对中文语句进行分割，无中文分词词库，搜索精准度远比中文分词算法高，能达到LIKE'%...%"的准确率。
②、查询速度快：查询速度比LIKE '%...%"搜索快3～50倍，文章末尾有测试结果；
③、标准插件式：以MySQL5.1全文索引的标准插件形式开发，不修改MySQL源代码，不影响MySQL的其他功能，可快速跟进MySQL新版本；
④、支持版本多：支持所有的MySQL 5.1 Release Candidate版本，即MySQL 5.1.22RC～最新的MySQL 5.1.25 RC；
⑤、支持字符集：支持包括GBK、GB2312、UTF-8、Latin1、BIG5在内的MySQL字符集（其他字符集没有测试过）；
⑥、系统兼容好：具有i386和x86_64两个版本，支持32位（i386）和64位（x86_64）CPU及Linux系统；
⑦、适合分布式：非常适合MySQL Slave分布式系统架构，无词库维护成本，不存在词库同步问题。
2、缺点：
①、mysqlcft中文全文索引只适用于MyISAM表，因为MySQL只支持对MyISAM表建立FULLTEXT索引；
②、MySQL不能静态编译安装，否则无法安装mysqlcft插件；
③、基于“三字节交叉切分算法”的索引文件会比海量、ft-hightman等基于“中文分词算法”的索引文件稍大，但不是大很多。根据我的测试，mysqlcft全文索引的.MYI索引文件是.MYD数据文件的2～5倍。
配置文件中添加
[mysqld]
ft_min_word_len = 1
附：MySQL配置文件在全文索引应用中的优化
[mysqld]
# key_buffer 指定用于索引的缓冲区大小，在全文索引中，增加它可得到更好的索引处理与查询性能
key_buffer = 512M
# sort_buffer_size 为查询排序时所能使用的缓冲区大小，全文索引的SQL语句之后通常会使用ORDERBY排序，增加它可以加快SQL语句执行时间。该参数对应的分配内存是每连接独占，100个连接使用的内存将是32M*100=3200M
sort_buffer_size = 32M
# 对大于可用内存的表执行GROUP BY或ORDERBY操作，应增加read_rnd_buffer_size的值以加速排序操作后面的行读取
read_rnd_buffer_size = 64M
# 如果表出现故障或索引出错，REPAIR TABLE时用到的缓冲区大小
myisam_sort_buffer_size = 128M
# 确定使用的filesort算法的索引值大小的限值
max_length_for_sort_data = 64
# MySQL全文索引查询所用关键词最小长度限制（不要改变这项值）
ft_min_word_len = 1
# 降低UPDATE优先级，设置查询优先
low_priority_updates = 1
wgethttp://mysqlcft.googlecode.com/files/mysqlcft-1.0.0-i386-bin.tar.gz
tar zxvf mysqlcft-1.0.0-i386-bin.tar.gz
cp mysqlcft.so /usr/local/mysql1/lib/mysql/plugin/
--安装引擎
INSTALL PLUGIN mysqlcft SONAME 'mysqlcft.so';
--查看是否安装成功
SELECT * FROM mysql.plugin;
SHOW PLUGINS;
--创建索引
use test
ALTER IGNORE TABLE pa_gposts ADD FULLTEXT INDEXfull_text_title(title) WITH PARSER mysqlcft;
--修复索引
REPAIR TABLE pa_gposts QUICK;
性能比较
没有添加索引之前
SELECT * FROM pa_gposts WHERE MATCH(title) AGAINST ('医院' IN BOOLEANMODE) limit 0,30;
4 rows in set (1 min 12.69 sec)
这种查询出的结果单词的前后都要有停止字，查询速度还是很慢，因为没有索引
mysql> explain SELECT * FROM pa_gposts WHEREMATCH(title) AGAINST ('医院' IN BOOLEAN MODE) limit 0,30;
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type |table
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
|
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
创建索引后
SELECT * FROM pa_gposts WHERE MATCH(title) AGAINST ('医院' IN BOOLEANMODE) limit 0,30;
30 rows in set (1.07 sec)
SELECT * FROM pa_gposts WHERE title LIKE '%医院%' limit 0,30;
30 rows in set (4.81 sec)
mysql> explain SELECT * FROM pa_gposts WHERE titleLIKE '%医院%' limit 0,30;
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type |table
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
|
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
mysql> explain SELECT * FROM pa_gposts WHEREMATCH(title) AGAINST ('医院' IN BOOLEAN MODE) limit 0,30;
+----+-------------+-----------+----------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type |table
+----+-------------+-----------+----------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------+
|
+----+-------------+-----------+----------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------+
SELECT * FROM pa_gposts WHERE MATCH(title) AGAINST ('情侣' IN BOOLEANMODE) limit 0,30;
30 rows in set (1.93 sec)
SELECT * FROM pa_gposts WHERE title LIKE '%情侣%' limit 0,30;
30 rows in set (10.17 sec)
SELECT * FROM pa_gposts WHERE MATCH(title) AGAINST ('月光' IN BOOLEANMODE) limit 0,30;
13 rows in set (0.56 sec)
SELECT * FROM pa_gposts WHERE title LIKE '%月光%' limit 0,30;
13 rows in set (50.98 sec)
一个前导的加号表示该单词必须 出现在返回的每一行的开头位置。
一个前导的减号表示该单词一定不能出现在任何返回的行中。
在默认状态下(当没有指定 + 或–的情况下)，该单词可有可无，但含有该单词的行等级较高。这和MATCH() ...AGAINST()不使用IN BOOLEAN MODE修改程序时的运作很类似。
这两个操作符用来改变一个单词对赋予某一行的相关值的影响。 > 操作符增强其影响，而<操作符则减弱其影响。请参见下面的例子。
括号用来将单词分成子表达式。括入括号的部分可以被嵌套。
一个前导的代字号用作否定符， 用来否定单词对该行相关性的影响。这对于标记“noise（无用信息）”的单词很有用。包含这类单词的行较其它行等级低，但因其可能会和-号同时使用，因而不会在任何时候都派出所有无用信息行。
星号用作截断符。于其它符号不同的是，它应当被追加到要截断的词上。
一个被括入双引号的短语 (‘"’)只和字面上包含该短语输入格式的行进行匹配。全文引擎将短语拆分成单词，在FULLTEXT索引中搜索该单词。
若索引中不存在该短语包含的单词，则结果为空。例如，若所有单词都是禁用词，或是长度都小于编入索引单词的最小长度，则结果为空。
以下例子展示了一些使用布尔全文符号的搜索字符串：
寻找包含至少两个单词中的一个的行。
寻找两个单词都包含的行。
寻找包含单词“apple”的行，若这些行也包含单词“macintosh”， 则列为更高等级。
寻找包含单词“apple” 但不包含单词 “macintosh”的行。
寻找包含单词“apple”和“turnover” 的行，或包含“apple” 和“strudel”的行 (无先后顺序),然而包含“apple turnover”的行较包含“apple strudel”的行排列等级更为高。
寻找包含“apple”、“apples”、“applesauce”或“applet”的行。
寻找包含原短语“some words”的行 (例如,包含“some words of wisdom”的行，而非包含