前言
大家应该都知道在很多时候我们不得不和时间打交道，但在Python标准库中处理时间的模块其实设计的不是很友好，为什么我会这么说？因为我相信大部分人几乎每次在处理时间数据时一而再，再而三的去查文档，比如时间和文本格式互转，时间增减等看起来非常基本的操作，在Python中处理起来并不简单。
最要命的是，在Python标准库中居然有两个模块处理时间，一个叫time，另外一个叫datetime，里面提供了类似的方法但是两个完全不是一回事。到这还没完，标准库里还有一个叫calendar的模块，也是用来处理时间的。
今天我不带大家去理解他们三者的关系，因为现在你记住了不代表你以后不会忘记。今天的主角是一个优雅到我不能放弃的时间处理库 - arrow。
简介
arrow是一个专门处理时间和日期的轻量级Python库，它提供了一种合理、智能的方式来创建、操作、格式化、转换时间和日期。
安装
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pip install arrow
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使用
我们直接看代码，注释既分割线。
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>>> import arrow
# 获取当前时间
>>> utc = arrow.utcnow()
>>> utc
<Arrow [2017-05-11T21:23:58.970460+00:00]>
# 调整时间
>>> utc = utc.shift(days=+1, hours=-1)
>>> utc
<Arrow [2017-05-12T20:23:58.970460+00:00]>
# 修改时间
>>> utc.replace(hour=4, minute=40)
<Arrow [2017-05-12T04:40:58.970460+00:00]>
# 转换时区
>>> local = utc.to('US/Pacific')
>>> local
<Arrow [2017-05-11T13:23:58.970460-07:00]>
# 从文本转为时间对象
>>> arrow.get('2017-05-11T21:23:58.970460+00:00')
<Arrow [2017-05-11T21:23:58.970460+00:00]>
>>> arrow.get(1367900664)
<Arrow [2017-05-07T04:24:24+00:00]>
>>> arrow.get('June was born in May 1980', 'MMMM YYYY')
<Arrow [1980-05-01T00:00:00+00:00]>
# 获取时间戳
>>> local.timestamp
1368303838
# 格式化输出
>>> local.format()
'2017-05-11 13:23:58 -07:00'
>>> local.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')
'2017-05-11 13:23:58'
>>> local.humanize()
'an hour ago'
# 转为标准库对象
>>> a.date()
datetime.date(2017, 5, 7)
>>> a.time()
datetime.time(4, 38, 15, 447644)
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总结
我没有骗你吧？如果以后你的Python项目需要处理时间，请果断抛弃标准库，arrow将拯救你无数脑细胞。
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
附上arrow官方文档，更多酷炫用法还是前往官网。
http://arrow.readthedocs.io/en/latest/
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000011478102