1.事件循环
可以理解成为一个死循环，去检查任务列表中的任务，如果可执行就去执行，如果检查不到就是不可执行的，那就忽略掉去执行其他可执行的任务，如果IO结束了(比如说去百度下载图片，下载完了就会变成可执行任务)再去执行下载完成之后的逻辑
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#这里的任务是有状态的，比如这个任务已经完成或者正在执行或者正在IO等待
任务列表 = [ 任务1, 任务2, 任务3,... ]
while True:
可执行的任务列表，已完成的任务列表 = 去任务列表中检查所有的任务，将'可执行'和'已完成'的任务返回
for 就绪任务 in 可执行的任务列表:
执行已就绪的任务
for 已完成的任务 in 已完成的任务列表:
在任务列表中移除 已完成的任务
如果 任务列表 中的任务都已完成，则终止循环
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#在编写程序时候可以通过如下代码来获取和创建事件循环。
import asyncio
loop = asyncio.get_event_loop()
#将任务放到任务列表，让事件循环去检测任务的状态(是否可运行，是否IO)
loop.loop.run_until_complete(任务)
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2.协程和异步编程
协程函数，定义形式为 async def 的函数。
协程对象，调用 协程函数() 所返回的对象。
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# 定义一个协程函数
async def func():
pass
# 调用协程函数，返回一个协程对象(内部代码不会执行)
result = func()
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2.1 基本使用
程序中，如果想要执行协程函数的内部代码，需要 事件循环 和 协程对象 配合才能实现
示例1：
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import asyncio
async def func():
print("协程内部代码")
# 调用协程函数，返回一个协程对象。
result = func()
# 方式一
# loop = asyncio.get_event_loop() # 创建一个事件循环
# loop.run_until_complete(result) # 将协程当做任务提交到事件循环的任务列表中，协程执行完成之后终止。
# 方式二
# 本质上方式一是一样的，内部先 创建事件循环 然后执行 run_until_complete，一个简便的写法。
# asyncio.run 函数在 Python 3.7 中加入 asyncio 模块，
asyncio.run(result)
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2.2 await
await+可等待对象(协程对象，Future,Task对象)
await是一个只能在协程函数中使用的关键字，用于遇到IO操作时挂起 当前协程（任务），当前协程（任务）挂起过程中 事件循环可以去执行其他的协程（任务），当前协程IO处理完成时，可以再次切换回来执行await之后的代码。
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import asyncio
async def func():
print("执行协程函数内部代码")
# 遇到IO操作挂起当前协程（任务），等IO操作完成之后再继续往下执行。
# 当前协程挂起时，事件循环可以去执行其他协程（任务）。
#response是IO耗时结束后拿到的结果
response = await asyncio.sleep(2)
print("IO请求结束，结果为：", response)
result = func()
asyncio.run(result)
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结果
执行协程函数内部代码
IO请求结束，结果为： None
#这里返回None表示这个好事没有啥意义，如果你是下载了一张图片成功后会返回一个结果
示例2：
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import asyncio
async def others():
print("start")
await asyncio.sleep(2)
print('end')
return '返回值'
async def func():
print("执行协程函数内部代码")
# 遇到IO操作挂起当前协程（任务），等IO操作完成之后再继续往下执行。当前协程挂起时，事件循环可以去执行其他协程（任务）。
response = await others()
print("IO请求结束，结果为：", response)
asyncio.run( func() )
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执行结果:
执行协程函数内部代码
start
end
IO请求结束，结果为： 返回值
示例3：
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import asyncio
async def others():
print("start")
await asyncio.sleep(2)
print('end')
return '返回值'
async def func():
print("执行协程函数内部代码")
# 遇到IO操作挂起当前协程（任务），等IO操作完成之后再继续往下执行。当前协程挂起时，事件循环可以去执行其他协程（任务）。
#await等待有返回值才会向下执行
response1 = await others()
print("IO请求结束，结果为：", response1)
response2 = await others()
print("IO请求结束，结果为：", response2)
asyncio.run( func() )
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执行结果：
执行协程函数内部代码
start
end
IO请求结束，结果为： 返回值
start
end
IO请求结束，结果为： 返回值
下一步依赖上一步的结果时使用await,但如果有其他任务依然会切换到其他任务去执行
2.3 Task对象
在事件循环中添加多个任务。
Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)的方式创建Task对象，这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。
除了使用 asyncio.create_task() 函数以外，还可以用低层级的 loop.create_task() 或 ensure_future() 函数。
不建议手动实例化 Task 对象。
本质上是将协程对象封装成task对象，并将协程立即加入事件循环，同时追踪协程的状态。
注意：asyncio.create_task() 函数在 Python 3.7 中被加入。
在 Python 3.7 之前，可以改用低层级的 asyncio.ensure_future() 函数。
示例1：
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import asyncio
async def func():
print(1)
await asyncio.sleep(2)
print(2)
return "返回值"
async def main():
print("main开始")
# 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
task1 = asyncio.create_task(func())
# 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
task2 = asyncio.create_task(func())
print("main结束")
# 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。
# 此处的await是等待相对应的协程全都执行完毕并获取结果
ret1 = await task1
ret2 = await task2
print(ret1, ret2)
asyncio.run(main())
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执行结果：
main开始
main结束
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返回值 返回值
实例2：
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import asyncio
async def func():
print(1)
await asyncio.sleep(2)
print(2)
return "返回值"
async def main():
print("main开始")
# 创建协程，将协程封装到Task对象中并添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
# 在调用
task_list = [
asyncio.create_task(func(), name="n1"),
asyncio.create_task(func(), name="n2")
]
print("main结束")
# 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。
# 此处的await是等待所有协程执行完毕，并将所有协程的返回值保存到done
# 如果设置了timeout值，则意味着此处最多等待的秒，完成的协程返回值写入到done中，未完成则写到pending中(比如下面的Timeout=1,要下载的图片是两秒，设为1秒就会执行失败,done内为空，而pending中就是执行失败的)。
done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)
print(done, pending)
asyncio.run(main())
执行结果：
main开始
main结束
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{
<Task finished name='n1' coro=<func() done, defined at C:/Users/xuan.li/Desktop/unidevopss/py3x64/ibuildmaster/apps/PROD/tests.py:513> result='返回值'>,
<Task finished name='n2' coro=<func() done, defined at C:/Users/xuan.li/Desktop/unidevopss/py3x64/ibuildmaster/apps/PROD/tests.py:513> result='返回值'>
}
set()
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示例3：
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import asyncio
async def func():
print("执行协程函数内部代码")
# 遇到IO操作挂起当前协程（任务），等IO操作完成之后再继续往下执行。当前协程挂起时，事件循环可以去执行其他协程（任务）。
response = await asyncio.sleep(2)
print("IO请求结束，结果为：", response)
coroutine_list = [func(), func()]
# 错误：coroutine_list = [ asyncio.create_task(func()), asyncio.create_task(func()) ]
# 此处不能直接 asyncio.create_task，因为将Task立即加入到事件循环的任务列表，
# 但此时事件循环还未创建，所以会报错。
# 使用asyncio.wait将列表封装为一个协程，并调用asyncio.run实现执行两个协程
# asyncio.wait内部会对列表中的每个协程执行ensure_future，封装为Task对象。
done,pending = asyncio.run( asyncio.wait(coroutine_list) )
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