PyMongo是什么
PyMongo是驱动程序,使python程序能够使用Mongodb数据库,使用python编写而成.
安装
环境:Ubuntu 14.04+python2.7+MongoDB 2.4
先去官网下载软件包,地址点击打开链接.解压缩后进入,使用python setup.py install 进行安装
或者用pip安装pip -m install pymongo
基本使用
创建连接
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import pymongo
client = pymongo.MongoClient( 'localhost' , 27017 )
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或者可以这样
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import pymongo
client = MongoClient( 'mongodb://localhost:27017/' )
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连接数据库
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db = client.mydb
#或者
db = client[ 'mydb' ]
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连接聚集
聚集相当于关系型数据库中的表
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collection = db.my_collection
#或者
collection = db[ 'my_collection' ]
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查看数据库下所有聚集名称
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db.collection_names()
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插入记录
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collection.insert({ "key1" : "value1" , "key2" , "value2" })
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删除记录
全部删除
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collection.remove()
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按条件删除
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collection.remove({ "key1" : "value1" })
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更新记录
复制代码 代码如下:
collection.update({"key1": "value1"}, {"$set": {"key2": "value2", "key3": "value3"}})
查询记录
查询一条记录:find_one()不带任何参数返回第一条记录.带参数则按条件查找返回
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collection.find_one()
collection.find_one({ "key1" : "value1" })
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查询多条记录:find()不带参数返回所有记录,带参数按条件查找返回
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collection.find()
collection.find({ "key1" : "value1" })
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查看聚集的多条记录
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for item in collection.find():
print item
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查看聚集记录的总数
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print collection.find().count()
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查询结果排序
单列上排序
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collection.find().sort( "key1" ) # 默认为升序
collection.find().sort( "key1" , pymongo.ASCENDING) # 升序
collection.find().sort( "key1" , pymongo.DESCENDING) # 降序
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多列上排序
复制代码 代码如下:
collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)])
实例1:
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#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
# Author: --<qingfengkuyu>
# Purpose: MongoDB的使用
# Created: 2014/4/14
#32位的版本最多只能存储2.5GB的数据(NoSQLFan:最大文件尺寸为2G,生产环境推荐64位)
import pymongo
import datetime
import random
#创建连接
conn = pymongo.Connection( '10.11.1.70' , 27017 )
#连接数据库
db = conn.study
#db = conn['study']
#打印所有聚集名称,连接聚集
print u '所有聚集:' ,db.collection_names()
posts = db.post
#posts = db['post']
print posts
#插入记录
new_post = { "AccountID" : 22 , "UserName" : "libing" , 'date' :datetime.datetime.now()}
new_posts = [{ "AccountID" : 22 , "UserName" : "liuw" , 'date' :datetime.datetime.now()},
{ "AccountID" : 23 , "UserName" : "urling" , 'date' :datetime.datetime.now()}] #每条记录插入时间都不一样
posts.insert(new_post)
#posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据
#删除记录
print u '删除指定记录:\n' ,posts.find_one({ "AccountID" : 22 , "UserName" : "libing" })
posts.remove({ "AccountID" : 22 , "UserName" : "libing" })
#修改聚集内的记录
posts.update({ "UserName" : "urling" },{ "$set" :{ 'AccountID' :random.randint( 20 , 50 )}})
#查询记录,统计记录数量
print u '记录总计为:' ,posts.count(),posts.find().count()
print u '查询单条记录:\n' ,posts.find_one()
print posts.find_one({ "UserName" : "liuw" })
#查询所有记录
print u '查询多条记录:'
#for item in posts.find():#查询全部记录
#for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录
#for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序,默认为升序
#for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序,ASCENDING为升序,DESCENDING为降序
for item in posts.find().sort([( "UserName" ,pymongo.ASCENDING),( 'date' ,pymongo.DESCENDING)]): #查询结果根据多列排序
print item
#查看查询语句的性能
#posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引
print posts.find().sort([( "UserName" ,pymongo.ASCENDING),( 'date' ,pymongo.DESCENDING)]).explain()[ "cursor" ] #未加索引用BasicCursor查询记录
print posts.find().sort([( "UserName" ,pymongo.ASCENDING),( 'date' ,pymongo.DESCENDING)]).explain()[ "nscanned" ] #查询语句执行时查询的记录数
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原文链接:http://blog.csdn.net/shuaijiasanshao/article/details/51350881