线程池(thread pool) 是并行执行任务收集的实用工具。随着 cpu 引入适合于应用程序并行化的多核体系结构,线程池的作用正日益显现。通过 threadpoolexecutor类及其他辅助类,java 5 引入了这一框架,作为新的并发支持部分。
threadpoolexecutor框架灵活且功能强大,它支持特定于用户的配置并提供了相关的挂钩(hook)和饱和策略来处理满队列
java线程池会将提交的任务先置于工作队列中,在从工作队列中获取(synchronousqueue直接由生产者提交给工作线程)。那么工作队列就有两种实现策略:*队列和有界队列。*队列不存在饱和的问题,但是其问题是当请求持续高负载的话,任务会无脑的加入工作队列,那么很可能导致内存等资源溢出或者耗尽。而有界队列不会带来高负载导致的内存耗尽的问题,但是有引发工作队列已满情况下,新提交的任务如何管理的难题,这就是线程池工作队列饱和策略要解决的问题。
饱和策略分为:abort 策略, callerruns 策略,discard策略,discardolds策略。
为了更好的理解,我编写一个小的例子。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
|
package concurrency.pool;
import java.util.concurrent.linkedblockingdeque;
import java.util.concurrent.rejectedexecutionhandler;
import java.util.concurrent.threadpoolexecutor;
import java.util.concurrent.timeunit;
public class saturationpolicy {
/**
* 线程池工作队列已满时,在不同饱和策略下表现
* @param handler 线程池工作队列饱和策略
*/
public static void policy(rejectedexecutionhandler handler){
//基本线程2个,最大线程数为3,工作队列容量为5
threadpoolexecutor exec = new threadpoolexecutor( 2 , 3 ,0l, timeunit.milliseconds, new linkedblockingdeque<>( 5 ));
if (handler != null ){
exec.setrejectedexecutionhandler(handler);
//设置饱和策略
}
for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++) {
exec.submit( new task());
//提交任务
}
exec.shutdown();
}
public static void main(string[] args) {
// policy(new threadpoolexecutor.abortpolicy());
// policy((new threadpoolexecutor.callerrunspolicy()));
// policy(new threadpoolexecutor.discardpolicy());
// policy(new threadpoolexecutor.discardoldestpolicy());
}
//自定义任务
static class task implements runnable {
private static int count = 0 ;
private int id = 0 ;
//任务标识
public task() {
id = ++count;
}
@override
public void run() {
try {
timeunit.seconds.sleep( 3 );
//休眠3秒
}
catch (interruptedexception e) {
system.err.println( "线程被中断" + e.getmessage());
}
system.out.println( " 任务:" + id + "\t 工作线程: " + thread.currentthread().getname() + " 执行完毕" );
}
}
}
|
当工作队列满了,不同策略的处理方式为:
1.abort策略:默认策略,新任务提交时直接抛出未检查的异常rejectedexecutionexception,该异常可由调用者捕获。
在主函数中添加如下代码:
1
|
policy( new threadpoolexecutor.abortpolicy());
|
运行结果为:
程序抛出了rejectedexecutionexception,并且一共运行了8个任务(线程池开始能运行3个任务,工作队列中存储5个队列)。当工作队列满了的时候,直接抛出了异常,而且jvm一直不退出(我现在也不知道什么原因)。我们可以看到执行任务的线程全是线程池中的线程。
2.callerruns策略:为调节机制,既不抛弃任务也不抛出异常,而是将某些任务回退到调用者。不会在线程池的线程中执行新的任务,而是在调用exector的线程中运行新的任务。
在主函数运行:
1
|
policy(( new threadpoolexecutor.callerrunspolicy()));
|
运行结果
所有的任务都被运行,且有2(10 - 3 -5)个任务是在main线程中执行成功的,8个任务在线程池中的线程执行的。
3.discard策略:新提交的任务被抛弃。
在main函数中运行
1
|
policy( new threadpoolexecutor.discardpolicy());
|
通过上面的结果可以显示:没有异常抛出,后面提交的2个新任务被抛弃,只处理了前8(3+5)个任务,jvm退出。
4.discardoldest策略:队列的是“队头”的任务,然后尝试提交新的任务。(不适合工作队列为优先队列场景)
在main函数中运行如下方法
1
|
policy( new threadpoolexecutor.discardoldestpolicy());
|
运行结果:一共运行8个任务,程序结束,后面添加的任务9,任务10被执行了,而前面的任务3,任务4被丢弃。
总结
以上就是本文关于java线程池工作队列饱和策略代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持。
原文链接:http://blog.csdn.net/lixwjava/article/details/51813032