大致题意:给出一队士兵的身高,一开始不是按身高排序的。要求最少的人出列,使原序列的士兵的身高先递增后递减。
求递增和递减不难想到递增子序列,要求最少的人出列,也就是原队列的人要最多。
1 2 3 4 5 4 3 2 1
这个序列从左至右看前半部分是递增,从右至左看前半部分也是递增。所以我们先把从左只右和从右至左的LIS分别求出来。
如果结果是这样的:
A[i]={1.86 1.86 1.30621 2 1.4 1 1.97 2.2} //原队列
a[i]={1 1 1 2 2 1 3 4}
b[i]={3 3 2 3 2 1 1 1}
如果是A[1]~A[i]递增,A[i+1]~A[8]递减。此时就是求:a[1]~a[i]之间的一个值与b[i+1]~b[8]之间的一个值的和的最大值。
O(n^2)和O(nlogn)算法都可以过。
O(n^2)算法:
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std; const int Max=1e3+; int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
int n;
scanf("%d",&n);
double a[Max]={};
for(int i=; i<n; i++)
scanf("%f",a+i);
int l[Max]= {},r[Max]= {};
l[]=r[n-]=;
for(int i = ; i < n; i++)
{
int maxLen = ;
for(int j = ; j < i; j++)
if(a[j]<a[i])
maxLen = max(maxLen,l[j]);
l[i] = maxLen + ;
}
for(int i=n-; i>=; i--)
{
int maxLen=;
for(int j=n-; j>i; j--)
if(a[j]<a[i])
maxLen=max(maxLen,r[j]);
r[i]=maxLen+;
}
int maxlen=;
for(int i=;i<n-;i++)
for(int j=i+;j<n;j++)
maxlen=max(maxlen,l[i]+r[j]);
printf("%d\n",n-maxlen);
return ;
}
O(nlogn)算法
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std; const int Max=1e3+;
int l[Max]= {},r[Max]= {};
double B[Max];
int BinarySearch(double *a, double value, int n)
{
int low = ;
int high = n - ;
while(low <= high)
{
int mid = (high + low) / ;
if(a[mid] == value)
return mid;
else if(value<a[mid])
high = mid - ;
else
low = mid + ;
}
return low;
}
int LIS_DP_NlogN(double *a, int n,int *Len)
{
int nLISLen = ;
B[] = a[];
for(int i = ; i < n; i++)
{
if(a[i] > B[nLISLen - ])
{
B[nLISLen] = a[i];
nLISLen++;
Len[i]=nLISLen;
}
else
{
int pos = BinarySearch(B, a[i], nLISLen);
B[pos] = a[i];
Len[i]=pos+;
}
}
return nLISLen;
}
int main()
{
//freopen("in.txt","r",stdin);
int n;
scanf("%d",&n);
double a[Max]={};
double b[Max]={};
l[]=r[]=;
for(int i=; i<n; i++)
{
scanf("%f",a+i);
b[n-i-]=a[i];
}
LIS_DP_NlogN(a,n,l);
LIS_DP_NlogN(b,n,r);
int maxlen=;
for(int i=;i<n-;i++)
for(int j=n-i-;j>=;j--)
maxlen=max(maxlen,l[i]+r[j]);
printf("%d\n",n-maxlen);
return ;
}
POJ 1836 Alignment 最长递增子序列(LIS)的变形的更多相关文章
-
动态规划(DP),最长递增子序列(LIS)
题目链接:http://poj.org/problem?id=2533 解题报告: 状态转移方程: dp[i]表示以a[i]为结尾的LIS长度 状态转移方程: dp[0]=1; dp[i]=max(d ...
-
2.16 最长递增子序列 LIS
[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/dp-of-LIS.html [分析] 思路一:设序列为A,对序列进行排序后得到B,那么A的最长递增子序列LIS就 ...
-
最长回文子序列LCS,最长递增子序列LIS及相互联系
最长公共子序列LCS Lintcode 77. 最长公共子序列 LCS问题是求两个字符串的最长公共子序列 \[ dp[i][j] = \left\{\begin{matrix} & max(d ...
-
一个数组求其最长递增子序列(LIS)
一个数组求其最长递增子序列(LIS) 例如数组{3, 1, 4, 2, 3, 9, 4, 6}的LIS是{1, 2, 3, 4, 6},长度为5,假设数组长度为N,求数组的LIS的长度, 需要一个额外 ...
-
算法面试题 之 最长递增子序列 LIS
找出最长递增序列 O(NlogN)(不一定连续!) 参考 http://www.felix021.com/blog/read.php?1587%E5%8F%AF%E6%98%AF%E8%BF%9E%E ...
-
算法之动态规划(最长递增子序列——LIS)
最长递增子序列是动态规划中最经典的问题之一,我们从讨论这个问题开始,循序渐进的了解动态规划的相关知识要点. 在一个已知的序列 {a1, a 2,...an}中,取出若干数组成新的序列{ai1, ai ...
-
最长递增子序列 LIS 时间复杂度O(nlogn)的Java实现
关于最长递增子序列时间复杂度O(n^2)的实现方法在博客http://blog.csdn.net/iniegang/article/details/47379873(最长递增子序列 Java实现)中已 ...
-
动态规划 - 最长递增子序列(LIS)
最长递增子序列是动态规划中经典的问题,详细如下: 在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中,取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim},其中下标i1,i2,...,im保持递增, ...
-
最长递增子序列LIS再谈
DP模型: d(i) 以第 i 个元素结尾的最长递增子序列的长度. 那么就有 d(i) = max(d(j)) + 1;(j<i&&a[j]<a[i]),答案 max(d( ...
随机推荐
-
SQL Server COM 组件创建实例失败
SQL Server COM 组件创建实例失败 SQL2008数据库总会出现从 IClassFactory 为 CLSID 为 {17BCA6E8-A95D-497E-B2F9-AF6AA4759 ...
-
【4】创建一个自己的Bootstrap模板
什么也不说了,直接贴上代码吧,哈哈 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta ch ...
-
[转]Windows7 64bit下配置Apache+PHP+MySQL
原文链接:http://blog.csdn.net/sbz0409/article/details/12946375 1.准备资料: 首先下载文件:Apache2.4.16 64bit,http:// ...
-
VS2010下调试.NET源码
微软走向开源,是时候用vs去单步调试进入源码了.参考地址:http://blog.csdn.net/waxgourd0/article/details/6600182 可供参考的文章:https:// ...
-
gray-code (格雷码)
题目描述 The gray code(格雷码) is a binary numeral system where two successive values differ in only one bi ...
-
Elasticsearch-6.7.0系列-Joyce博客总目录
官方英文文档地址:https://www.elastic.co/guide/index.html Elasticsearch博客目录 Elasticsearch-6.7.0系列(一)9200端口 . ...
-
symfon2 配置文件使用 + HttpRequest使用 + Global多语言解决方案
1. 在 app/conig中建立一个自命名的文件: abc.yml 2. 在 app/config/config.yml中导入abc.yml 文件头部: imports:- { resource: ...
-
mysql大文本数据类型的使用需要考虑实际情况
mysql数据类型简介(http://news.newhua.com/news1/program_database/2008/618/08618103911CD92HJ6CKI2I9I0AH5CGK1 ...
-
C++并发编程 异步任务
C++并发编程 异步任务 异步任务 std::async (1) std::async 会返回一个 std::future 对象, 这个对象持有最终计算出来的结果. 当需要这个值时, 只需要调用对象的 ...
-
第6章 	新建工程-寄存器版—零死角玩转STM32-F429系列
第6章 新建工程—寄存器版 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.com/fireg ...