1、执行环境
typedef struct _frame {Python执行环境模拟的是普通X86平台执行程序的过程,运行时栈-帧-返回地址等概念。
PyObject_VAR_HEAD
struct _frame *f_back; /* previous frame, or NULL */
PyCodeObject *f_code; /* code segment */
PyObject *f_builtins; /* builtin symbol table (PyDictObject) */
PyObject *f_globals; /* global symbol table (PyDictObject) */
PyObject *f_locals; /* local symbol table (any mapping) */
PyObject **f_valuestack; /* points after the last local */
PyObject **f_stacktop;
PyObject *f_trace; /* Trace function */
.......
} PyFrameObject;
利用帧对象PyFrameObject来模拟帧。存储了上一帧地址,code对象的地址,builtins变量,global变量,local变量,栈顶栈底等信息。
二者示意图如下:
需注意,维护的内存不只栈用,其他对象也会用。
2、名字空间与作用域
与其他语言类似。允许嵌套函数,作用域符合LEGB规则,即局部-直接外围-全局-运行时。
一个.py文件可以组成一个模块,若import A 可用A.xxx 来调用A中的变量。
需注意,如下,会报错,因为在Fun函数内部同样拥有变量a,其对整个Fun函数内可见,但print时尚未赋值。
a = 10
def Fun();
print(a)
a = 12
3、运行框架
Python启动后,首先进行Python运行时环境的初始化,运行时环境是全局概念,而上述执行环境只是一个栈帧。然后利用for循环执行code对象中以C字符串保存的字节码。for循环中是巨大的switch/case结构。4、运行时环境
Python中同样拥有线程、进程。typedef struct _is {
struct _is *next;
struct _ts *tstate_head; // 模拟进程环境中的线程集合
PyObject *modules;
PyObject *sysdict;
PyObject *builtins;
……
} PyInterpreterState;
typedef struct _ts {
struct _ts *next;
PyInterpreterState *interp;
struct _frame *frame; // 模拟线程中的函数调用堆栈
int recursion_depth;
PyObject *dict;
long thread_id;
……
} PyThreadState;
注意_is与_ts是逻辑上的进程与线程。但是python中线程实际上是操作系统的原声线程,故_ts实际是线程的抽线。
线程会与_frame帧交互,而进程会与线程交互。
在某一时刻,Python的执行状态如下: