redis的主从机制 master&slave

时间:2023-11-28 13:50:50

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一:master&slave的解释?

master&slave就是主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,master以写为主,slave以读为主

二:作用

1:读写分离

2:容灾恢复

三:怎么使用

1:配从(库)不配主(库);

2:从库配置:slaveof[主库IP][主库端口]

每次slave与master断开后,都需要重新连接,除非配置进redis.conf文件;

键入info replication 可以查看redis主从信息

3:修改配置文件细节操作

- 拷贝多个redis.conf文件

redis的主从机制  master&slave

- 指定端口

redis的主从机制  master&slave

- 开启daemonize yes

redis的主从机制  master&slave

- Pid文件名字

redis的主从机制  master&slave

- Log文件名字

redis的主从机制  master&slave

- Dump.rdb名字

redis的主从机制  master&slave

4:常用

- 一主二仆

redis的主从机制  master&slave

一个Master,两个Slave,Slave只能读不能写;当Slave与Master断开后需要重新slave of连接才可建立之

前的主从关系;Master挂掉后,Master关系依然存在,Master重启即可恢复。

- 薪火相传

redis的主从机制  master&slave

上一个Slave可以是下一个Slave的Master,Slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了

链条中下一个slave的Master,如此可以有效减轻Master的写压力。如果slave中途变更转向,会清除之前的数据,重新

建立最新的。

- 反客为主

当Master挂掉后,Slave可键入命令 slaveof no one使当前redis停止与其他Master redis数据同步,转成

Master redis。

四、复制原理

1、slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令

2、master接到命令启动后的存盘进程,同事收集所有接收到的用于修改数据集命令,在后台进程执行完                     毕之后,master  将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步;

3、全量复制:而slave服务在数据库文件得到数据后,将其存盘并加载到内存中;

4、增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步;

5、但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行。

五、哨兵模式(sentinel)

反客为主的自动版,能够后台监控Master库是否故障,如果故障了根据投票数自动将slave库转换为主库。一组sentinel能

同时监控多个Master。

使用步骤:

1、在Master对应redis.conf同目录下新建sentinel.conf文件,名字绝对不能错;

2、配置哨兵,在sentinel.conf文件中填入内容:

sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字) ip port 1

说明:上面最后一个数字1,表示主机挂掉后slave投票看让谁接替成为主机,得票数多少后成为主机。

3、启动哨兵模式:

命令键入:redis-sentinel  /myredis/sentinel.conf

template <typename T> void selectionSort(T arr[]www.yundingyuLe.cn, int n)www.baidu620.com/ { int www.tygj178.com  minIndex = -1; for(int i = 0; i < n; i++) { minIndex = i; for(int j = i+1; j < n; ++j) { if(arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } swap(arr[i], arr[minIndex]);www.dashuju178.com } }

注:上述sentinel.conf路径按各自实际情况配置

六、复制的缺点

延时,由于所有的写操作都是在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定

的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使得这个问题更加严重。

Memcached集群实现了开头提到的两个特性:

  • 高吞吐量:通过负载均衡算法(通常是借助一致性Hash和虚拟节点),我们把Client的请求均匀分配到三台Memcached服务器上,不至于只让一台Memcached疲于处理全部请求。
  • 高可用:一旦一台Memcached节点挂了,比如说Memcached1,那借助一致性Hash算法和它的虚拟节点机制,我们可以将原本发给Client的Memcached1的请求均匀分配到Memcached2和3上,缓存功能依旧可用。
分布式是一种策略,集群是一种解决高并发的手段。分布式分布二字的标准更多是由业务主导,将高频业务和低频业务区分开来,将集中作业模块化,从策略上先进行优化;集群是将高频请求分流,避免请求阻塞的一种手段,
nginx做负载是一种集群,数据库的主从设计也是一种集群,集群说白了就是堆硬件,一台机器搞不定,那就用十台,简单粗暴。