[LeetCode] 77.Combinations 组合项
Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 ... n.
For example,
If n = 4 and k = 2, a solution is:
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]
这道题让求1到n共n个数字里k个数的组合数的所有情况,还是要用深度优先搜索DFS来解,根据以往的经验,像这种要求出所有结果的集合,一般都是用DFS调用递归来解。那么我们建立一个保存最终结果的大集合res,还要定义一个保存每一个组合的小集合out,每次放一个数到out里,如果out里数个数到了k个,则把out保存到最终结果中,否则在下一层中继续调用递归。可写出代码如下:
解法一:
1
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class Solution {
public :
vector<vector< int >> combine( int n, int k) {
vector<vector< int >> res;
vector< int > out;
helper(n, k, 1, out, res);
return res;
}
void helper( int n, int k, int level, vector< int >& out, vector<vector< int >>& res) {
if (out.size() == k) {res.push_back(out); return ;}
for ( int i = level; i <= n; ++i) {
out.push_back(i);
helper(n, k, i + 1, out, res);
out.pop_back();
}
}
};
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对于n = 5, k = 3, 处理的结果如下:
1 2 3
1 2 4
1 2 5
1 3 4
1 3 5
1 4 5
2 3 4
2 3 5
2 4 5
3 4 5
我们再来看一种递归的写法,此解法没用helper当递归函数,而是把本身就当作了递归函数,写起来十分的简洁,也是非常有趣的一种解法。这个解法用到了一个重要的性质 C(n, k) = C(n-1, k-1) + C(n-1, k),这应该在我们高中时候学排列组合的时候学过吧,博主也记不清了。总之,翻译一下就是,在n个数中取k个数的组合项个数,等于在n-1个数中取k-1个数的组合项个数再加上在n-1个数中取k个数的组合项个数之和。这里博主就不证明了,因为我也不会,就直接举题目中的例子来说明吧:
C(4, 2) = C(3, 1) + C(3, 2)
我们不难写出 C(3, 1) 的所有情况:[1], [2], [3],还有 C(3, 2) 的所有情况:[1, 2], [1, 3], [2, 3]。我们发现二者加起来为6,正好是 C(4, 2) 的个数之和。但是我们仔细看会发现,C(3, 2)的所有情况包含在 C(4, 2) 之中,但是 C(3, 1) 的每种情况只有一个数字,而我们需要的结果k=2,其实很好办,每种情况后面都加上4,于是变成了:[1, 4], [2, 4], [3, 4],加上C(3, 2) 的所有情况:[1, 2], [1, 3], [2, 3],正好就得到了 n=4, k=2 的所有情况了。参见代码如下:
解法二:
1
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class Solution {
public :
vector<vector< int >> combine( int n, int k) {
if (k > n || k < 0) return {};
if (k == 0) return {{}};
vector<vector< int >> res = combine(n - 1, k - 1);
for (auto &a : res) a.push_back(n);
for (auto &a : combine(n - 1, k)) res.push_back(a);
return res;
}
};
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我们再来看一种迭代的写法,也是一种比较巧妙的方法。这里每次先递增最右边的数字,存入结果res中,当右边的数字超过了n,则增加其左边的数字,然后将当前数组赋值为左边的数字,再逐个递增,直到最左边的数字也超过了n,停止循环。对于n=4, k=2时,遍历的顺序如下所示:
0 0 #initialization
1 0
1 1
1 2 #push_back
1 3 #push_back
1 4 #push_back
1 5
2 5
2 2
2 3 #push_back
2 4 #push_back
...
3 4 #push_back
3 5
4 5
4 4
4 5
5 5 #stop
解法三:
1
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class Solution {
public :
vector<vector< int >> combine( int n, int k) {
vector<vector< int >> res;
vector< int > out(k, 0);
int i = 0;
while (i >= 0) {
++out[i];
if (out[i] > n) --i;
else if (i == k - 1) res.push_back(out);
else {
++i;
out[i] = out[i - 1];
}
}
return res;
}
};
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到此这篇关于C++实现LeetCode(Combinations 组合项)的文章就介绍到这了,更多相关C++实现Combinations 组合项内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!
原文链接:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4332522.html