使用property为类中的数据添加行为

对于面向对象编程特别重要的是，关注行为和数据的分离。

在这之前，先来讨论一些“坏”的面向对象理论，这些都告诉我们绝不要直接访问属性（如Java）：

class Color:
    def __init__(self, rgb_value, name):
        self._rgb_value = rgb_value
        self._name = name

    def set_name(self, name):
        self._name = name

    def get_name(self):
        return self._name

前缀有一个单下划线的变量表明他们是类私有的，接着get和set方法提供了对每个变量的访问方式，这个类在实际使用中一般采用如下的方式：

>>> c = Color('#ff0000', 'bright red')
>>> c.get_name()
'bright red'
>>> c.set_name('red')
>>> c.get_name()
'red'

这并不像python喜欢的直接访问方式具有可读性：

class Color:
    def __init__(self, rgb_value, name):
        self.rgb_value = rgb_value
        self.name = name

调用如下：

>>> c = Color('#ff0000', 'bright red')
>>> print(c.name)
bright red
>>> c.name = "red"
>>> print(c.name)
red

Java的这种方式方便在需要这些变量被赋值时添加额外的代码，例如我们想要验证输入值是否合理，则可以改变set_name()方法来实现：

def set_name(self, name):
    if not name:
        raise Expception("Invalid Name")
    self._name = name

但是这样会有一个问题，采用直接访问属性方法的代码，现在必须通过调用方法才能访问原有的属性，如果他们不改变自己的访问方式，那么代码就被破坏了。

而在python中可以使用property关键字来处理该问题，加入我们原本使用直接成员访问的方法取访问属性，之后我们可以增加几个方法，在不改变访问接口的情况下，来对name这个变量进行取值和赋值。

class Color:
    def __init__(self, rgb_value, name):
        self.rgb_value = rgb_value
        self._name = name

    def _set_name(self, name):
if not name:
            raise Exception("Invalid Name")
        self._name = name

    def _get_name(self):
return self._name

    name = property(_get_name, _set_name)

先将name这个属性改为一个（半）私有的_name属性，接着我们添加两个（半）私有方法对这个变量进行取值和赋值，并在赋值的时候进行验证。最后我们在代码底部使用property关键字进行声明。

现在Color类拥有了一个全新的name属性，这个name属性变为了一个property属性，需要通过调用我们刚刚添加的两个方法才能访问或者改变其值。而Color类仍能以前一个版本中相同的方式来使用，同时它还能支持对name赋值时进行验证。

>>> c = Color('#ff0000', 'bright red')
>>> print(c.name)
bright red
>>> c.name = 'red'
>>> print(c.name)
red
>>> c.name =""
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "color2.py", line 8, in _set_name
    raise Exception("Invalid Name")
Exception: Invalid Name

这样，我们之前编写的任何代码仍然能够工作，但是，即便name变成了property属性，也不能保证100%的安全，如果有人使它设定为空字符串值，仍然可以通过直接访问_name属性的方式来达到目的。

property是怎样工作的

property函数实际上返回了一个对象，该对象通过我们指定的方法代理了全部对属性值访问或赋值的请求。

property构造函数实际上还可以接受两个额外的参数：一个删除函数和一个property的文本字符串。在实际中很少用到删除函数，但是如果需要用到记录所删除的值，那么删除函数还是很有用的。同时在我们满足某个条件的情况下，删除函数还可以否决删除操作。文本字符串是一个用来描述该property的字符串。如果我们不提供文本字符串这个参数，那么该值将从property的第一个参数，也就是getter方法的文本字符串中复制过来。

这里有个例子，说明了什么时候哪个方法被调用了：

class Silly:
      def _get_silly(self):
          print("You are getting silly")
          return self._silly
      def _set_silly(self, value):
          print("You are making silly {}".format(value))
          self._silly = value
      def _del_silly(self):
          print("Whoah, you killed silly!")
          del self._silly
      silly = property(_get_silly, _set_silly,
              _del_silly, "This is a silly property")

调用如下：

>>> s = Silly()
>>> s.silly = "funny"
You are making silly funny
>>> s.silly
You are getting silly
'funny'
>>> del s.silly
Whoah, you killed silly!

实际上，property通常只定义两个函数就可以了：getter函数和setter函数。

创建property的另一种方法

property函数本身也可以使用装饰器语法来使一个get函数变成property函数的参数。使用装饰器只需要为函数名添加一个@符号作为前缀，并把结果放在被装饰函数的定义之前就可以了。

class Foo:
    @property
    def foo(self):
        return "bar"

上面的用法是property成为了一个装饰器，这相当于foo = property(foo)。我们还可以为这个property指定一个setter函数：

class Foo:
    @property
    def foo(self):
return self._foo

    @foo.setter
    def foo(self, value):  # 与上面的函数名是一样的
        self._foo = value

首先装饰了foo方式，使得它成为getter。接着用刚装饰过的foo方式的setter属性又装饰一个新方法，这个新方法的名字和刚装饰过的foo方法竟然是一样的。property函数返回的是一个对象，而这个对象被自动设置为拥有一个setter属性，而这个setter可以设置为装饰器去装饰其他的函数。

何时该使用property属性

python中数据、property属性、方法都是类的属性。方法只是一个可调用的属性（相当于动词），property属性也只是一个能帮助我们进行决策的自定义属性。 数据属性和property属性应该都是名词，数据属性和property属性之间唯一的区别，就是当property属性被检索、赋值或者删除的时候，我们可以自动调用一些自定义的动作。

假如有个定制化行为的普遍需求，它要求对那些难以计算或者查找起来花费多大的值（例如一个网络请求或者数据库查询）进行缓存。我们的目的是本地存储这个值以便面重复调用那些花费过大的计算。我们可以通过在property属性中使用自定义的getter来达到这个目的。当该值第一次被检索的时候，我们执行查找或计算。接着就可以将这个值以对象中的私有属性的形式缓存在本地。之后，当再次请求这个值时，我们就可以返回缓存的数据。

from urllib.request import urlopen
class WebPage:

    def __init__(self, url):
        self.url = url
        self._content = None

    @property
    def content(self):
        if not self._content:
            print("Retrieving New Page...")
            self._content = urlopen(self.url).read()
        return self._content

我们可以测试这段代码，看看页面是不是只被检索了一次：

>>> import time
>>> webpage = WebPage("http://ccphillips.net/")
>>> now = time.time()
>>> content1 = webpage.content
Retrieving New Page...
>>> time.time() - now
14.74434518814087
>>> now = time.time()
>>> content2 = webpage.content
>>> time.time() - now
2.50469708442688
>>> content2 == content1
True

第一次加载页面内容花费了14s，第二次花费了2s，这只是将文本写入解释器的时间。

自定义的getter对于需要依据对象中其他成员进行就按的属性，也是非常有帮助的。例如，要计算一个整数列表中各元素的平均值：

class AverageList(list):
    @property
    def average(self):
        return sum(self) / len(self)

它集成自list，我们能够轻易获得类列表的行为。通过在类中加入一个property属性，很快我们的列表就可以得到一个平均值属性：

>>> a = AverageList([1,2,3,4])
>>> a.average
2.5

参考：

1、《Python3 面向对象编程》 [加]Dusty Philips 著