这个问题让我查了许多天才解决，为了避免后面的人重复走弯路，记录下来。
问题描述：
我在ubuntu 下编译安装了caffe ，在命令行模式下可以import caffe ，但是在jupyter notebook 中无法import caffe，同样的 我安装的pytorch 也遇到了类似的问题。
解决方案：
首先在打开终端，输入python , 然后import sys，最后执行sys.executable 结果如下图，路径是：/home/jack/anaconda2/bin/python
第二 在终端 输入 jupyter notebook 后，新建一个ipynb 文件，同样是 import sys，sys.executable,结果输出是：/usr/bin/python 如下图：
也就是说终端的路径 与jupyter notebook 的路径不一致，需要在终端中输入：
- ipython kernelspec list
结果如下
此时需要进入：/home/jack/.local/share/jupyter/kernels/python2/ 路径在修改 kernel.json 文件将
- {
- "display_name": "Python 2",
- "language": "python",
- "argv": [
- "/usr/bin/python", % 修改为 ：/home/jack/anaconda2/bin/python
- "-m",
- "ipykernel_launcher",
- "-f",
- "{connection_file}"
- ]
- }
文件中的 /usr/bin/python 修改 为/home/jack/anaconda2/bin/python，然后保存重启即可。
补充：Mac在终端正常导入的模块，而在jupyter notebook无法导入的问题
1、在网上搜索了很久，找到了问题的关键，如下：
在jupyter中新建文件输入如下代码，查看目前的编译路径：
此时发现 jupyter模式下使用的python编译路径与其他模式下的python编译路径是不一样的，这就是为什么无法导入已经安装好的包的原因。
2、出现上述情况的原因
在博客中看到的很多把虚拟环境添加jupyter中的操作流程如下：
1、在base环境中安装ipykernel
- pip install ipykernel
2、创建虚拟环境、同时添加ipykernel
- conda create -n env_name python=3.5 ipykernel
3、切换到虚拟环境
- conda activate env_name
4、将环境写入notebook的ipykernel中
- python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "在jupyter中显示的环境名称"
上面的安装过程确实可以实现将虚拟环境加入到juyter中，但是由于是在base中安装的ipykernel，或者忘记激活虚拟环境，或者由于实在base中安装的ipykernel，导致无法在激活的虚拟环境中使用 -m ipykernel，很多人直接在base中执行命令4，导致加入到jupyter的虚拟环境的python编译器使用的是base的，因此导致了上述问题。
解决办法
直接切换至虚拟环境（命令如上），安装ipykernel后，再执行命令4，结果如图所示，可以看到编译路径已经切换至虚拟环境所在路径：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34650787/article/details/83304080