有的时候需要根据要查询的参数动态的拼接SQL语句
常用标签:
- if:字符判断
- choose【when...otherwise】:分支选择
- trim【where,set】:字符串截取,其中where标签封装查询条件,set标签封装修改条件
- foreach:
if案例
1)在EmployeeMapper接口文件添加一个方法
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public Student getStudent(Student student);
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2)如果要写下列的SQL语句,只要是不为空,就作为查询条件,如下所示,这样写实际上是有问题的,所以我们要写成动态SQL语句:
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<select id= "getEmployeeByConditionIf" resultType= "com.neuedu.entity.Employee" >
select *from tbl_employee where id = #{id} and user_name = #{userName} and email = #{email} and gender = #{gender}
</select>
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3)用if标签改写为动态SQL,如下所示:
test:判断表达式(OGNL):OGNL参照PPT或者官方文档。
test从参数中取值进行判断
遇见特殊符号,应该去写转义字符:如<>分别为<,>
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< select id= "getStudent" resultType= "com.neuedu.mybatis.entity.Student" >
SELECT *
FROM student
where
<if test= "id != null" >
id=#{id}
</if>
<if test= "name !=null and name!=''" >
and name =#{ name }
</if>
<if test= "password !=null and password !=''" >
and password =#{ password }
</if>
<if test= "email !=null and email !=''" >
and email=#{email}
</if>
</ select >
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4)测试代码
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@Test
public void TestgetStudent(){
StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class);
Student student = new Student(4, "jack" , "111" , "jack@qq.com" );
System. out .println(student);
Student student2 = bean.getStudent(student);
System. out .println(student2);
}
#测试结果没问题,
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但是仔细来说,上面的sql语句是有问题的,当我们不给动态sql语句传递id值的时候,sql语句的拼装就会有问题!【name前有一个and】
- where 标签
解决办法
1.给where后面加上1=1,以后的条件都可以使用and xxx了
2.可以使用 where 标签来将所有的查询条件包括在内
mybatis就会将where标签中拼装的sql,多出来的and或者or去掉!
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<select id= "getStudent" resultType= "com.neuedu.mybatis.entity.Student" >
SELECT *
FROM student
<where>
< if test= "id != null" >
id=#{id}
</ if >
< if test= "name !=null and name!=''" >
and name=#{name}
</ if >
< if test= "password !=null and password !=''" >
and password=#{password}
</ if >
< if test= "email !=null and email !=''" >
and email=#{email}
</ if >
</where>
</select>
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3.需要注意:where标签只会去掉第一个多出来的and或者or
也就是说使用where标签有时候还是不能解决问题的,那怎么办呢?我们这里可以使用trim标签!
- trim标签:可以自定义字符串的截取规则
后面多出的and或者or where标签不能够解决
prefix="":前缀:trim标签体是整个字符串拼串后的结果。
prefix给拼串后的整个字符串加一个前缀
prefixOverrides="":前缀覆盖:去掉整个字符串前面多余的字符
suffix="":后缀
suffix给拼串后的整个字符串加一个后缀
suffixOverrides="":后缀覆盖:去掉整个字符串后面多余的字符
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<select id= "getStudent" resultType= "com.neuedu.mybatis.entity.Student" >
SELECT *
FROM student
<trim prefix= "where" prefixOverrides= "and" >
< if test= "id != null" >
id=#{id}
</ if >
< if test= "name !=null and name!=''" >
and name=#{name}
</ if >
< if test= "password !=null and password !=''" >
and password=#{password}
</ if >
< if test= "email !=null and email !=''" >
and email=#{email}
</ if >
</trim>
</select>
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- choose标签:分支选择,类似于Java中的带了break的switch...case
相当于确保了第一个case 符合之后,就跳出
案例演示:
1.在EmployeeMapper接口中添加一个方法
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public List<Student> getStus(Student student);
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2.sql映射文件
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<select id= "getStus" resultType= "com.neuedu.mybatis.entity.Student" >
select * from student
<where>
<choose>
<when test= "id !=null" >
id = #{id}
</when>
<when test= "name !=null and name!=''" >
name = #{name}
</when>
<when test= "password !=null and password!=''" >
password = #{password}
</when>
<when test= "email !=null and email!=''" >
email = #{email}
</when>
<otherwise>
1 = 1
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
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- set标签:字符串截取,可以写在trim里面
set元素会动态前置set关键字,同时也会消除无关的逗号
1)在EmployeeMapper中添加一个更新的方法
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public void updateStu(Student student);
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2)在sql映射文件中,填写相应的sql语句,如下所示【set标签可以将字段后面的逗号去掉】
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<update id= "updateStu" >
update student
<set>
< if test= "name !=null and name!=''" >
name=#{name},
</ if >
< if test= "password !=null and password !=''" >
password=#{password},
</ if >
< if test= "email !=null and email !=''" >
email=#{email}
</ if >
</set>
where id = #{id}
</update>
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3)测试类代码为
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@Test
public void TestUpdateStu(){
StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper. class );
bean.updateStu( new Student( 4 , "jackk" , null , null ));
}
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将set标签用trim标签代替
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<update id= "updateStu" >
update student
<trim prefix= "set" suffixOverrides= "," >
< if test= "name !=null and name!=''" >
name=#{name},
</ if >
< if test= "password !=null and password !=''" >
password=#{password},
</ if >
< if test= "email !=null and email !=''" >
email=#{email}
</ if >
</trim>
where id = #{id}
</update>
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- foreach:遍历元素
动态SQL的另一个常用的操作是需要对一个集合进行遍历,通常在构建in条件语句的时候!
foreach元素允许指定一个集合,声明集合项和索引变量,并可以指定开闭匹配的字符串以及在迭代之间放置分隔符。
案例演示:
1.在EmployeeMapper接口中加入一个方法
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public List<Student> getStuByIdForEach( @Param ( "ids" )List<Integer> ids);
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2.在MyBatis的sql映射文件中写相应的代码
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<select id= "getStuByIdForEach" resultType= "com.neuedu.mybatis.entity.Student" >
select * from student
where id
in
<foreach collection= "ids" item= "id" open= "(" close= ")" separator= "," >
#{id}
</foreach>
</select>
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3.测试类代码
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@Test
public void getStuByIdForEach(){
StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper. class );
List<Integer> list = Arrays.asList( 16 , 17 , 18 , 19 );
List<Student> stuByIdForEachlist = bean.getStuByIdForEach(list);
for (Student student : stuByIdForEachlist) {
System.out.println(student);
}
}
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foreach标签还可以用于批量保存数据,
1.在EmployeeMapper接口类中添加批量插入的方法
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public void insertStus( @Param ( "stus" )List<Student> student);
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2.在EmployeeMapper.xml的sql映射文件中添加响应的语句
foreach 中用 collection,collection中是从Mapper接口传来的参数,separator是去掉中间符号
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<insert id= "insertStus" >
insert into student (name,password,email) values
<foreach collection= "stus" item= "stu" separator= "," >
(#{stu.name},#{stu.password},#{stu.email})
</foreach>
</insert>
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3.测试代码
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@Test
public void TestInsertStus(){
StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper. class );
List<Student> list = new ArrayList<Student>();
list.add( new Student( "123" , "123" , "123" ));
list.add( new Student( "123" , "123" , "123" ));
list.add( new Student( "123" , "123" , "123" ));
bean.insertStus(list);
}
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MyBatis-缓存机制
MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。缓存可以极大的提升查询效率。
只在MyBatis中,在SSM整合文件中没用,因为SqlSession 定义在 bean.xml中,无法重新定义SqlSession
MyBatis系统中默认定义了两级缓存。
一级缓存和二级缓存
一级缓存:(本地缓存):SqlSession级别的缓存,一级缓存是一直开启的,没法关闭。方法之间不共用!
与数据库同一次会话期间查询到的数据放在本地缓存中。
以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库;
二级缓存(全局缓存):
–1、默认情况下,只有一级缓存(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)开启。
–2、二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
–3、为了提高扩展性。MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
一级缓存:
案例:测试一级缓存【默认是开启的】
将返回一条select查询语句,
将返回true,说明emp与emp2是缓存,而不是重新查找
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@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper. class );
Employee emp = mapper.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp);
Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp2);
System.out.println(emp == emp2);
session.commit();
session.close();
}
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一级缓存失效的情况【4种】(没有使用到当前一级缓存的情况,效果就是,还需要再向数据库发出查询)
1.sqlSession不同,重新定义SqlSession
将返回两条select语句
将返回false,说明emp2不是emp的缓存
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@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper. class );
Employee emp = mapper.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp);
SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
EmployeeMapper mapper2 = session2.getMapper(EmployeeMapper. class );
Employee emp2 = mapper2.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp2);
System.out.println(emp == emp2);
session.commit();
session.close();
}
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2.SqlSession相同,但是查询条件不一样[当前缓存中还没有这个数据]
就是相当于根据不同条件再次查找
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@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper. class );
Employee emp = mapper.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp);
Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById( 16 );
System.out.println(emp2);
System.out.println(emp == emp2);
session.commit();
session.close();
}
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3.SqlSession相同,但是两次查询之间执行了增删改操作【这次增删改可能对当前数据有影响】
因为默认自动刷新了缓存
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@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper. class );
Employee emp = mapper.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp);
mapper.deleteEmp( 16 );
Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp2);
System.out.println(emp == emp2);
session.commit();
session.close();
}
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4.SqlSession相同,手动清除了一级缓存[缓存清空]
手动清除了缓存,所以得重新查找
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@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper. class );
Employee emp = mapper.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp);
session.clearCache();
Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp2);
System.out.println(emp == emp2);
session.commit();
session.close();
}
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二级缓存:
【全局缓存】:基于namespace级别的缓存:一个namespace对应一个二级缓存。
【一级缓存的范围还是太小了,每次SqlSession一关闭,一级缓存中的数据就消失】
所以从这个角度讲:能跨sqlSession的缓存为二级缓存!
工作机制:
1.一个会话,查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。
2.如果会话关闭,一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;新的会话查询信息,就可以参照二级缓存中。
不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map)
效果:数据会从二级缓存中获取
查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
只有会话提交或者关闭之后,一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中。
需要注意的是:在哪个Mapper.xml文件中开启了<cache>缓存标签,哪个Mapper中就开启了二级缓存。
案例:
1)开启全局二级缓存配置:
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<setting name= "cacheEnabled" value= "true" />
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2)去mapper.xml中配置使用二级缓存
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<cache eviction= "FIFO" size= "100" readOnly= "false" />
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其中属性:
eviction=“FIFO”:缓存回收策略:
LRU –最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO –先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT –软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK –弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
默认的是LRU。
flushInterval:缓存刷新间隔 ?缓存多长时间清空一次,默认不清空,设置一个毫秒值。
size:引用数目,正整数,默认1024
代表缓存最多可以存储多少个对象,太大容易导致内存溢出
readOnly:是否只读,true/false
true:只读缓存;mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作,不会修改数据。
mybatis为了加快获取速度,直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全,速度快。
false:非只读:mybatis觉得获取的数据可能会被修改。
mybatis会利用序列化&反序列化的技术克隆一份。安全,速度慢。
type:指定自定义缓存的全类名 实现cache接口即可!
3)我们的POJO需要实现序列化接口[implements Serializable]
4)必须先关闭之前的sqlsession对象
测试:
可以看到只发送了一次SQL语句,第二次查询时从二级缓存中拿到的数据,并没有发送新的sql语句。
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@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper. class );
Employee emp = mapper.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp);
session.close();
SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
EmployeeMapper mapper2 = session2.getMapper(EmployeeMapper. class );
Employee emp2 = mapper2.getEmpInfoById( 4 );
System.out.println(emp2);
session2.close();
}
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需要注意的是:只有一级缓存中关闭的情况下,二级缓存才会被使用。
需要注意的是:在哪个Mapper.xml文件中开启了<cache>缓存标签,哪个Mapper中就开启了二级缓存。
和缓存有关的设置/属性:
1)cacheEnabled="true": false:关闭缓存(二级缓存关闭)【一级缓存一直可用】
2)每个select标签都有useCache="true";
false:不使用缓存(一级缓存依然使用,二级缓存不使用)
3)每个增删改标签都有一个flushCache="true":增删改执行完成后就会清楚缓存【一级二级缓存都会被清空】
查询标签:flushCache = "false"
如果flushCache = true;每次查询之前都会清空缓存,缓存是没有被使用!
总结
以上所述是小编给大家介绍的MyBatis 动态SQL和缓存机制实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
原文链接:http://www.cnblogs.com/lwj-0923/archive/2017/09/07/7488091.html