list方法设置
list的作用主要是用来存放一个整体，比如班级所有学生的名字存放，用普通字符串的话，可存取为：names = 'marry lily king .....'，可如果需要单独取出某一个学生的名字的话，则无法进行，所以我们需要有一个更便捷的记录方式来进行记载，如我们所说的列表，也可以叫做数组，列表定义方式就用中括号[]即可，可以列表中嵌套列表，嵌套一个叫做二维数组，三个则叫三维数组，以此类推参考一下列子：
list1 = [1,2,3,4,] #一个普通的数组
list2 = ['张三','李四',['王五','赵六']] #二维数组
list3 = ['name','sex',['lili','123',['aaa','bbb']]] #三维数组
增：
msg = 'nihao'
name = ['aaa','bbb','ccc']
name.append(msg) # 从最后开始插入
name.insert(1,msg) # 指定位置插入
print(name)
删：
msg = '您好
name = ['aaa', 'bbb', 'ccc']
name.remove('aaa') #删除指定值
del.name[0] #删除指定位置
name.pop() #不差纳入下标的话则删除最后一个，传入下标删除指定位置
name.clear()#清空列表
改：
msg = '您好
name = ['aaa', 'bbb', 'ccc']
name[1] ('111') # 修改指定位置的值
查：
msg = '您好
name = ['aaa', 'bbb', 'ccc']
print(name[0]) # 打印第一个元素
列表操作的一些内置方法：
msg = '您好
name = ['aaa', 'bbb', 'ccc']
name2 = [1,2,3,4,['hehe','haha']]
print (name.index('cc')) #取索引
print (name.count('cc')) #取cc出现的次数
print (name.sort()) #排序，根据assic码来排序
name.extend(name2) #扩展列表，把name2加到name里
name.reverse() #翻转数组，改变原数组值
切片：切片是另一种方式获取列表的值，可获取多个元素，可取从第某个到第某个元素之间的值，格式为：name:[1:10]，切片的话是指取第一个元素到底9个，不包含尾部值，顾头不顾尾步长值为正数则正序取值，负数则倒序取值
l = list(range(1,11))
l = ['a','b','c','d','e','j','k','l','m','n','o']
print(l[2:8])#顾头不顾尾
print(l[:5])#如果最前面没写的话，代表从0开始取的
print(l[4:])#如果冒号后面的没写的话，代表去到最后
print(l[:])#如果冒号后面的没写的话，代表去到最后
print(l[::3])#步长，也就是代表隔几个取一次，
nums = list(range(1,101))
print(nums[1::2]) #取偶数，
print(nums[::2]) #取奇数
print(nums)
print(nums[::-1]) #取奇数
元组
元组与列表大同小异，唯一的区别就是元组的值无法进行修改，一旦创建则不能再进行改变，需要存储的内容例如，数据库的链接信息，这种即使在运行过程中也是不能被改变的，如果改变则无法使用，这种情况则可以使用元组。看到元组则可理解为无法改变不能改变，定义方式为：（）小括号的方式，；元组只有两种方法：count和index
mysql_coon = ('192.168.1.1','root','123456')
字典
已经说过：整形，浮点型，字符型，列表和元组，而字典则属于一种新的数据了类型，字典也是我们开发过程中最常用的一种数据类型；比如，现在要存整个深圳所有人的信息，有姓名，年龄，性别，家庭住址，学历等等，那要是用列表存的话，那就得定义N多个数组，然后存上每个人的信息，则数据会很庞大很累，这时候又有一种新的数据类型出现了，那就是字典，dict，全称是dictionary，它具有极快的查找速度；字典是一种key-value的数据类型，比如说要存每个人的信息，那么每个人的编号就是key，value就是每个人的信息，这样的话，一个字典就能存所有人的信息了。字典的定义使用{}，大括号，每个值用“，”隔开，key和value使用“：”分隔。
举个列子，如果用列表存每个人的信息的话，需要用两个列表，一个存人名，一个存信息：
name = ['zhang', 'li', 'wang']
infos = [[18,13111111111],'深圳'],[[19,13122222222],'湖南']
给一个名字，如果要查他的对应信息，那就要先从names里面找到它的位置，然后再从infos中找到它的信息，如果这个列表越长，那么它的查询速度越慢。
如果用字典实现的话，只需要一个名字和信息对应的一个表，这样就很快的根据名字找到它对应的信息，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。
infos = {'zhang':[18,13111111111,'广东'],'li':[19,13122222222,'湖南'],'wang':[20,13122222333,'上海']}
infos =['zhang']
为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢，这种就是字典的实现方式。
字典的特性：
字典是无序的，因为它没有下标，用key来当索引，所以是无序的
字典的key必须是唯一的，因为它是通过key来进行索引的，所以key不能重复，天生就去重
字典的增删改查：
增：
infos = {'zhang':[18,13111111111,'广东'],'li':[19,13122222222,'湖南'],'wang':[20,13122222333,'上海']}
infos['zhang']=[55,13144444444,'河南']
删：
infos = {'zhang':[18,13111111111,'广东'],'li':[19,13122222222,'湖南'],'wang':[20,13122222333,'上海']}
infos.pop('zhang') #标准删除
del infos['zhang']
infos.popitem() #随机删除一个在值
改：
infos = {'zhang':[18,13111111111,'广东'],'li':[19,13122222222,'湖南'],'wang':[20,13122222333,'上海']}
infos['zhang']=[55,13144444444,'河南']
查：
infos = {'zhang':[18,13111111111,'广东'],'li':[19,13122222222,'湖南'],'wang':[20,13122222333,'上海']}
infos.get('zhang')#获取marry的信息，这种方式如果key不存在的话，会返回None
infos['zhang']#获取marry的信息，这种方式如果key不存在的话，会报错
'zhang' in infos#判断marry是否在这个字典中，返回True或者False
字典的内置方法：
dic = {'stu1':'zhang','stu2':'li','stu3':'wang'}
print(dic.values()) # 打印所有value
print(dic.keys()) # 打印所有的key
print(dic.setdefault('stu1', 'zhao')) # 如果这个key存在的话，那就不动它，不存在的话，添加一个
dic2 = {'stu1': 'sriba', 'stu10': 'baidu'}
dic.update(dic2) # 更新字典值，如果key存在的话，就更新，不存在的话就添加
print(dic.items()) # 字典转换成一个list
循环字典：
dic = {'stu1':'zhang','stu2':'li','stu3':'wang'}
for k in dic:
print(k, dic[k]) # 打印key和value的值，推荐使用这种方式，速度快
for k, v in dic.items():
print(k, v) # 打印key和value的值，这种方式不推荐，因为会把字典转换成列表，效率不高
字符串和字符串操作
字符串一般可用来存储一串字符，如自己的名字，但int类型是无法存储的
name = 'zhangsan'
msg = 'welcome to china'
字符串的内置方法：常用方法如下，一下注释为是否的返回的是布尔值
name = 'my \t name is {name},age is {age}.'
print(name.capitalize()) # 大写
print(name.center(50, '-')) # 50个-，把name放中间
print(name.endswith('u')) # 是否以x结尾
print(name.expandtabs(30)) # 补\t的次数
print(name.find('n')) # 查找字符串的索引
print(name.format(name='niuniu', age=18)) # 这个是格式字符串，再第一节的博客里面已经写了
print(name.format_map({'name': 'niuniu', 'age': 19})) # 这个也是格式化字符串，后面跟的是一个字典，字典在后面也会写
print('abA123'.isalnum()) # 是否包含数字和字母
print('abA'.isalpha()) # 是否是英文字母
print('122'.isdigit()) # 是否是数字
print('aa'.isidentifier()) # 是否是一个合法的变量名
print('aa'.islower()) # 是否是小写字母
print('AA'.isupper()) # 是否是大写字母
print('Loadrunner Book'.istitle()) # 是不是一个标题，判断首字母是否大写
print('+'.join(['hehe', 'haha', 'ee'])) # 拼接字符串
print(name.lower()) # 变成小写
print(name.upper()) # 变成大写
print('\nmysql \n'.lstrip()) # 默认去掉左边的空格和换行
print('\nmysql \n'.rstrip()) # 默认去掉右边的空格和换行
print('\nmysql \n'.strip()) # 默认去掉两边边的空格和换行
p = str.maketrans('abcdefg', '1234567') # 前面的字符串和后面的字符串做映射
print('cc ae gg'.translate(p)) # 输出按照上面maketrans做映射后的字符串