数据库是我们后端工程师平时工作很重要的一部分，对于一些数据量较小的项目，数据库的调优好像看上去没那么重要。
但是对于百万级千万级数据量的项目，一个小小的查询，若没有好好的优化和处理的话，整个项目的运行速度和性能会有很严重的问题。
MySQL数据库是当今世界上运用范围最为广阔的一个数据库，著名的Facebook公司采用的数据库就是MySQL，国内也有很多超级公司采用的数据库也是MySQL
今天我就结合我自己的经验和知识，总结几点经验心得，有不到之处，希望大家能够指出。
存储引擎使用：InnoDB
数据库调优进行第一步即把原本MySQL数据库默认的材存储引擎MyISAM换为InnoDB，你自己在测试的时候可能会发现，MyISAM的速度比InnoDB要快，这是因为InnoDB不仅仅缓存了索引，还缓存的数据，但最重要的一点，MyISAM引擎不支持事务，而InnoDB支持事务，比MyISAM的调试安全性高了很多。另外，你设置innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
可以获得接近的读取性能 (相差百倍) 。
修改存储引擎的SQL语句：
mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql
为每个表分别创建InnoDB File:
innodb_file_per_table=1
为查询缓存优化你的查询
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